財聯社1月19日訊（編輯 卞純）隨著Meta大力發展人工智能（AI）技術，該科技巨頭將斥資數十億美元購買英偉達AI芯片，這些芯片是AI研究和項目的核心。

當地時間周四，Meta首席執行官馬克·扎克伯格在社交媒體上表示，公司的AI未來路線圖要求其建立一個“大規模的計算基礎設施”。扎克伯格表示，到2024年底，基礎設施將包括35萬張英偉達H100顯卡。

扎克伯格并沒有透露Meta已經購買了多少H100顯卡，但H100直到2022年底才上市，而且供應有限。

據投行Raymond James的分析師估計，英偉達的H100售價為2.5萬至3萬美元，如果Meta支付的是價格區間的低端，那么這筆支出將接近90億美元。

此外，扎克伯格表示，如果將其他GPU計算在內，Meta的計算基礎設施將包含“相當于近60萬張H100的算力”。

去年12月，Meta、OpenAI和微軟等科技公司表示，他們將使用AMD最新開發的人工智能芯片Instinct MI300X——一款直接對標英偉達H100的芯片。

為AI之戰囤積武器

Meta需要這些算力芯片，該公司正致力于通用人工智能 （AGI）的研究，扎克伯格表示這是公司的“長期愿景”。OpenAI和谷歌的DeepMind部門也在研究AGI。

AGI是一種與人類智力水平相當的未來人工智能形式。

Meta首席科學家Yann LeCun上個月在舊金山的一次媒體活動中也強調了GPU的重要性。

“如果你認為AGI將大受歡迎，你就得買更多的GPU，”LeCun當時表示。對于英偉達首席執行官黃仁勛，LeCun表示：“一場人工智能之戰正在打響，而他正在提供武器。”

Meta在2023年第三季度財報中表示，其2024年的總支出將在940億美元至990億美元之間，部分原因是算力擴張。扎克伯格在與分析師的電話會議上表示，就投資重點而言，人工智能將成為Meta 2024年最大的投資領域，無論是在工程還是計算資源方面。

扎克伯格周四表示，Meta計劃“負責任地開源”其尚未開發的“通用人工智能”，該公司也在Llama系列大型語言模型中采用了這種方法。他還表示，Meta目前正在訓練Llama 3，并使其基礎人工智能研究團隊（FAIR）和GenAI研究團隊更緊密地合作。