被ChatGPT壓制了一整年的谷歌，終于在AI大模型領域亮出了大招，推出了AI模型Gemini，6分鐘的演示視頻直接刷爆全球互聯網。

“打爆GPT-4”“最強AI”“這不就是鋼鐵俠里的賈維斯嗎！”在谷歌的演示視頻里，Gemini展現出了頗具科幻色彩的能力，讓各路看客一陣“沸騰”。

Gemini和ChatGPT到底哪個更強，自然也成了業界聚焦的核心話題，但還沒等來各方大神詳細的測評，反轉就搶先一步抵達了——谷歌被指演示視頻造假，迅速從AI“神話”變為了“笑話”。

在谷歌的介紹中，Gemini是“原生的”多模態大模型，能夠融合各種類型的信息，其中包括了文本、圖像、音頻、視頻還有代碼，并且分為三個等級——Nano（普通版）、Pro（升級版）、Ultra（頂配版）。

不僅如此，谷歌還搬出“跑分紀錄”，證明其頂配版Gemini Ultra在多個維度都能超越GPT-4，甚至在MMLU（大規模多任務語言理解）測試里，成為全世界第一個能夠超越人類專家的AI大模型。

當然，最引人注目的還是谷歌放出的演示視頻《與Gemini一起實踐：與多模式人工智能交互》。在視頻中，Gemini能夠根據畫面內容與人游戲、猜謎，甚至教人說普通話。

但很快，鮮花和掌聲被一個叫Parmy Olsen的記者打斷。她第一個對這段視頻的真實性和操作過程的透明度提出質疑。

Parmy Olsen找到谷歌官方發出的操作過程的博客，仔細和演示視頻中的內容對比后發現，演示視頻中和Gemini交互的畫面并不是實時的，其中用靜態圖像和提示詞一步步“調教”AI的過程都被剪輯掉了。

比如演示視頻中的畫面是人手在玩石頭剪刀布，Gemini直接回答：“我知道你在干嘛了，你在玩石頭剪刀布”。

光看這段視頻，人們會認為是Gemini超強的AI識別、理解算法，秒懂了人類的行為，然而這并不是真相。

實際的交互過程是工作人員用一組靜態的圖像再配合易于AI大模型理解的提示詞——“這是一個游戲”。這才使Gemini答出“在玩石頭剪刀布”。

這兩種交互差別非常大，意味著谷歌將一個靠著拼音注釋理解少兒讀物的AI，包裝成秒解深奧高數題的樣子展示給大眾。

正如那難以發現的“最終解釋權歸商家所有”套路一樣，谷歌也玩起了小伎倆。回看這段視頻的時候我們發現，在簡介部分，點開“更多”，才會顯示這樣一句話：“處于演示的目的，為了簡潔起見，視頻減少了Gemini生成內容時的延遲，其生成內容也被縮短。”

不僅如此，演示中使用的是Gemini Ultra，根據谷歌官方的介紹，這個版本需要等到2024年才能夠上線。具體的表現還得等到明年才能知道。

谷歌DeepMind研究和深度學習負責人Oriol Vinyals也隨后公開回應，視頻的內容都是真實的。為了簡潔，進行了一些剪輯。視頻展示的是“使用Gemini時的用戶體驗可能是什么樣子（could look like）”，并解釋道他們這樣做是為了“激勵開發者”。

但用戶并不接受這套說辭。真相帶來的落差感惹得不少用戶開始吐槽，谷歌陷入了造假的輿論風波。

科技記者Steve Kovach在聊到近日的爭議時，提到ChatGPT為大家展示的是GPT-4“（現在）是什么”，而谷歌展示的則是Gemini “（將來）能成為什么”，谷歌現在的行為可以說是“絕望的防守”。 短短幾天，谷歌的股價從發布Gemini時暴漲，又變成了持續下降。

輿論的另一派認為，這并不能成為谷歌“不誠實”的證據，只是一個營銷的問題（Marketing issue）。因為谷歌并不是一家需要集資、招募人才的初創公司，它有雄厚的資金來支撐AI模型的研發，所以沒有必要在這次AI模型的亮相上 “講故事”。

AI翻車似乎并不少見，“買家秀&賣家秀”的魔咒總是在AI界不停地上演。

今年年初，微軟發布了引入ChatGPT技術的新版Bing，微軟企業副總裁兼消費領域首席營銷官 Yusuf Mehdi 在發布會上對其描述為“令人難以置信的全新聊天體驗”。

新版 Bing 上線后也給力，不到48小時就有超過 100 萬人申請加入，Bing 應用的全球下載量一夜之間猛增 10 倍。然而，聚光燈下，總會有一些問題原形畢露。

例如，發布會上展示搜索功能時，提問的內容是“請推薦寵物吸塵器”，Bing對銷量最高的3個寵物吸塵器進行優缺點總結。

在對必勝（Bissell）品牌的寵物吸塵器進行總結的時候，Bing給出的信息是“吸力有限”“線只有16英尺長”。然而這個產品的官方介紹中，根本沒有什么16英寸長的線，因為這是款手持吸塵器。

Bing上線后，翻車的例子就更多了，其中最離譜的還是要求用戶道歉，否則拒絕繼續服務。

2023年2月，Reddit 用戶 Curious_Evolver在和Bing討論《阿凡達：水之道》電影上映日期時，Bing回答道：這部電影“預計于 2022 年 12 月 16 日上映，這是未來的事。”

Curious_Evolver隨即嘗試糾正Bing的時間錯誤。卻不料，Bing指責他“錯誤、含糊不清、粗魯”并且要求Curious_Evolver要么承認自己錯誤，道歉，要么停止爭論，換其他的問題，要么直接結束對話。

Open AI的另一勁敵—— “馬斯克版AI”Grok，上線后也逃脫不了“貨不對板”的情況。在上線前，馬斯克多次在推特上和OpenAI CEO阿爾特曼隔空斗嘴，稱ChatGPT是“無聊的”，而Grok“幽默風趣”才是“人工智能的理想狀態”。

結果在Grok正式上線不到一周后，有用戶發現Grok給出的回答竟然是ChatGPT的答案。Grok官方解釋是因為網絡上充斥著AI生成的內容，而Grok抓取內容時抓到了。

網友笑稱，大家都是大語言模型訓練出來的，簡直就是“親兄弟”。 

然而這些鬧劇背后也隱藏著一個比翻車更為嚴重的問題，科技巨頭們似乎正陷入一個焦慮追趕的誤區，過分強調與ChatGPT的對標，而忽略了AI大模型更為核心、關鍵的問題。如果連科技巨頭們的AI大模型都不可靠，那么這個領域又談何正確地發展呢？

時鐘撥回2022年底，OpenAI推出ChatGPT后，各路科技巨頭開始爭先恐后地發布自家的AI大模型，意欲比肩ChatGPT，因此興起了“百模大戰”。

然而對于谷歌這樣的行業領頭企業而言，充足的資金和領先的技術條件，完全能夠讓其不斷探索AI大模型更多的形態和可能性，可谷歌卻還是執著于和ChatGPT在各個方面“像素級”的比拼，更是為了在輿論戰中占據上風，不惜采取造假的手段，這無疑是行業的一大遺憾。

但從更為宏觀的視角來看，也還是有不少AI大模型在踏入更廣闊的天地，讓各行各業都不斷涌現出AI所帶來的革新應用。

改變，其實早已發生。

例如在戈壁灘上，過去發電站的運維工人每天都得頂著烈日堅守在崗位上。但如今，有了“AI+巡檢”智能技術的融入后，電力設備實現智能化運行，三維立體線路模型實時檢測線路狀態，24小時保障電網安全。

當然，不止是發電站，還有車間的安全管理、城市的供水供電、銀行的數據安全……AI大模型正在許多“看不見的地方”發揮著真正的價值，解決著各種實際問題。如果缺少了應用，只在理論層面或者實驗室環境里的“跑分紀錄”便只是紙面數字而已。

據不完全統計，目前國外主流AI大模型有近20家，而國內大模型有近200家，許多都有著差異化的“看家本領”。在能力上，Yi-34B已經能一次性處理40萬漢字； Bing專注搜索引擎的優化；Midjourney讓我們能夠用關鍵詞創作AI繪畫；LLaMA開源模型供每個人創建自己的AI……

這個行業的年薪最高已經漲到了865k美元（折合人民幣約621萬），隨著人才的涌進，毫無疑問，即將到來的2024依舊會充滿AI帶來的驚喜。

不少企業將AI看做賦能的新幫手，期待著新業態的到來。但頂尖科技的發展不該摻雜虛假的宣傳手段，AI大模型的發展之路也不應被喧鬧的口水戰淹沒。大模型廠商們還是要回歸技術，探索創新，讓實踐跟上理論，讓應用穩穩落地。