支付寶安全級(jí)別新手段:人臉+聲紋 有望年內(nèi)上線
來源: 編輯:vbeiyou 時(shí)間:2015-10-15 07:29人閱讀
非常在線10月15日消息? 大數(shù)據(jù)時(shí)代促進(jìn)了互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展,支付寶等第三方支付結(jié)構(gòu)紛紛涌現(xiàn),但與之相對(duì)應(yīng)的支付安全體系也一直是消費(fèi)者關(guān)注的焦點(diǎn),特別是近年來網(wǎng)絡(luò)詐騙的升級(jí)對(duì)支付安全體系提出更高的要求,支付寶作為其中最常見的一種支付手段,也在積極探索著新的更加安全的支付方式和系統(tǒng),今日,記者在螞蟻金服的年度分享日上獲悉,支付寶人臉登陸有望年內(nèi)上線,同時(shí),螞蟻金服研發(fā)的聲紋技術(shù)很有可能成為繼人臉識(shí)別后應(yīng)用于登陸、轉(zhuǎn)賬等場(chǎng)景中。
其實(shí)在今年年初,馬云在德國(guó)漢諾威展上就已經(jīng)展出刷臉支付,從7月份開始,人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在支付寶重置密碼、換綁手機(jī)、風(fēng)險(xiǎn)支付校驗(yàn)等功能中應(yīng)用,目前,刷臉驗(yàn)證的識(shí)別成功率已經(jīng)在90%以上。
不同于傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù),現(xiàn)代人臉識(shí)別是直接將大量的人臉數(shù)量以裸像素的形式輸入到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過逐層學(xué)習(xí),逐步得到能夠區(qū)分不同人的視覺特征,并將這種特征以權(quán)重的方式記憶在神經(jīng)元的連接中,以模擬人類大腦在進(jìn)行人臉識(shí)別任務(wù)中的工作方式。
再談到聲紋識(shí)別,每個(gè)人發(fā)音講話,都是口舌、聲道、鼻腔、胸肺多重配合的結(jié)果,任何兩個(gè)人的聲紋圖譜都不相同。特定設(shè)備可采集聲音,轉(zhuǎn)化成數(shù)字信號(hào),幾秒的語音就會(huì)產(chǎn)生龐大數(shù)據(jù)量,成為辨識(shí)依據(jù)。它可能成為繼人臉識(shí)別后的又一項(xiàng)生物識(shí)別技術(shù)。
當(dāng)然,在未來科技的發(fā)展中會(huì)更加注重去繁瑣化,朝著更加安全、便捷的方向發(fā)展,據(jù)說,螞蟻金服除了人臉、聲紋外還在研究眼紋、掌紋等更多的方式,我們相信,或許在不久的將來,第三方支付會(huì)給消費(fèi)者創(chuàng)造一個(gè)安全健康的體系的!
其實(shí)在今年年初,馬云在德國(guó)漢諾威展上就已經(jīng)展出刷臉支付,從7月份開始,人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在支付寶重置密碼、換綁手機(jī)、風(fēng)險(xiǎn)支付校驗(yàn)等功能中應(yīng)用,目前,刷臉驗(yàn)證的識(shí)別成功率已經(jīng)在90%以上。
不同于傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù),現(xiàn)代人臉識(shí)別是直接將大量的人臉數(shù)量以裸像素的形式輸入到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過逐層學(xué)習(xí),逐步得到能夠區(qū)分不同人的視覺特征,并將這種特征以權(quán)重的方式記憶在神經(jīng)元的連接中,以模擬人類大腦在進(jìn)行人臉識(shí)別任務(wù)中的工作方式。
再談到聲紋識(shí)別,每個(gè)人發(fā)音講話,都是口舌、聲道、鼻腔、胸肺多重配合的結(jié)果,任何兩個(gè)人的聲紋圖譜都不相同。特定設(shè)備可采集聲音,轉(zhuǎn)化成數(shù)字信號(hào),幾秒的語音就會(huì)產(chǎn)生龐大數(shù)據(jù)量,成為辨識(shí)依據(jù)。它可能成為繼人臉識(shí)別后的又一項(xiàng)生物識(shí)別技術(shù)。
當(dāng)然,在未來科技的發(fā)展中會(huì)更加注重去繁瑣化,朝著更加安全、便捷的方向發(fā)展,據(jù)說,螞蟻金服除了人臉、聲紋外還在研究眼紋、掌紋等更多的方式,我們相信,或許在不久的將來,第三方支付會(huì)給消費(fèi)者創(chuàng)造一個(gè)安全健康的體系的! 分享到:
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