快科技10月23日消息，夏威夷茂宜島舉辦的高通驍龍峰會2024上，高通正式發布了高通汽車產品路線圖中的最新產品：驍龍座艙至尊版平臺(Snapdragon Cockpit Elite)、驍龍Ride至尊版平臺(Snapdragon Ride Elite)。

高通2022年推出了驍龍數字底盤，為汽車制造商提供相應的技術，包括驍龍汽車智聯平臺、驍龍座艙平臺、驍龍Ride平臺，以及驍龍車對云服務。

高通介紹，全新平臺擁有靈活的架構，可為汽車制造商提供多樣化的選擇，通過驍龍座艙至尊版平臺打造數字座艙，通過驍龍Ride至尊版平臺實現智能駕駛功能，或者可以在單一芯片組上同時支持這兩種功能。

兩個平臺擁有相同的IP模塊和基礎架構，支持客戶基于通用軟件構建平臺，可以從座艙平臺擴展到ADAS平臺。

以下分兩個部分，分別介紹驍龍座艙至尊版平臺和驍龍Ride至尊版平臺，二者在技術上有重疊的部分，都在前者中介紹。

一、驍龍座艙至尊版平臺

高通表示，這兩款平臺運行的核心，都是基于高通專為汽車定制的高通自研Oryon CPU架構，可支持多個虛擬環境和多樣化的跨域應用。

與前代基于驍龍8295的第四代驍龍座艙平臺相比，全新平臺的CPU性能提升至3倍。

它能夠同時運行多個應用，且不會有任何性能損失或延遲，從而確保導航、娛樂和通信系統都可以順暢協同運行。

對于消費者而言，現今的曉龍8295座艙芯片已經是車機流暢、絲滑的“代名詞”，而全新的至尊版平臺，CPU性能再次大幅提升，勢必會將車機體驗提升到新的高度。

同時，Oryon CPU具有專為汽車應用打造的內核，可使車輛的智駕體驗，在性能、能耗和便利性上實現智能優化。

當前，車企們對AI智慧座艙的體驗尤為重視，而數字座艙的NPU，早已成為車企們最為重視的方向。

驍龍座艙至尊版平臺中集成了最新的NPU，屬于專用AI處理器，其性能相比驍龍8125提升至最高12倍。

這個多模態AI處理器可處理高達幾十億參數的大語言模型，通過利用其中的基礎模型，搭配檢索增強生成技術(RAG)，可實現車輛維修助手等用例。

例如，模型會根據車輛維修手冊進行訓練，AI助手則會檢索并解讀屏幕上顯示的未知警報。

車載AI助手不僅能夠幫助用戶解答問題，還可以根據用戶的偏好不斷學習和適，隨著學習能力的提升，后續會給車主提供更加智能的建議和控車操作。

在車機顯示和游戲畫面上，驍龍座艙至尊版平臺和驍龍Ride至尊版平臺都配備面向汽車應用設計的Adreno GPU。

Adreno GPU能夠滿足用戶對高分辨率、高幀率游戲、動態駕駛信息日益增長的需求，提供流暢生動的視覺效果。

Adreno GPU的先進特性包括支持實時光追、沉浸式3D體驗，在游戲和信息顯示中帶來逼真的視覺效果和高度沉浸感。

此外，驍龍座艙至尊版平臺在顯示處理單元（DPU）上也有了巨大提升，能夠支持至多16個4K像素顯示屏，滿足當前車企對車載屏幕數量擴充的需求。

二、驍龍Ride至尊版平臺

驍龍Ride至尊版平臺更側重于支持高階智能駕駛系統的車輛，尤其適合目前采用端到端智駕技術的車企。

智能駕駛系統在面對復雜的道路場景時，智駕芯片的算力水平越高，對于復雜路況的處理能力也越強。

高通先進的NPU是支持多模態的強大AI處理器，專為智能駕駛進行了增強，能將多個攝像頭和多模態傳感器與SoC相連接。

例如，該系統能夠支持超過40個傳感器，包括車外多個1600萬像素的攝像頭，以及面向乘客的360度全景紅外攝像頭。

車輛的智駕硬件檢測到路況信息后，將這些來自傳感器的高分辨率數據進行集中處理，能夠讓系統利用神經網絡實現跨多個傳感器的低級別融合，從而對物體和軌跡進行穩定性檢測、分類和預測。

同時，先進的多模態傳感器數據流，提升了不同條件之下的圖像效果，確保車輛在光線較暗或者太陽直射的情況下也能保持可見性。

高動態范圍的曝光設置，使車輛能夠更清晰地識別物體、標識和車道標記。

此外，驍龍Ride至尊版平臺配備了專用的處理器，能夠處理雷達和激光雷達的點云數據或更低級別的數據，并實現與同一SoC上其他傳感器的低級別融合。

在能耗方面，新平臺的設計將智能電源管理硬件和軟件相結合，平衡了內核利用率和應用程序運行時。

它可以大幅降低車輛“哨兵模式”、“遠程檢測車輛”等功能的能耗。

對于用戶和車企來說，高通本次發布的驍龍座艙平臺，提供了一套完整、系統性的解決方案，可以輕松打造具備超高性能、豐富體驗的數字座艙，和更先進的智能駕駛。

隨著汽車行業向智能化深度轉變，對AI智能座艙和高階智駕的需求與日俱增，驍龍座艙至尊版平臺和驍龍Ride至尊版平臺的出現，正好契合這一行業趨勢。