美東時間周二，OpenAI發布了一項新功能，允許企業客戶使用他們自己的公司數據來定制其最強大的模型GPT-4o，這將大大提高應用程序的性能和準確性。

此舉出臺之際，初創企業在人工智能(AI)產品上面臨著日益激烈的競爭，企業也面臨著越來越大的壓力，需要展示人工智能投資的收益。

OpenAI最新推出的定制功能，在人工智能行業通常被稱為微調(fine-tuning)。微調允許現有的人工智能模型在特定任務或主題領域的額外信息上進行訓練。

這項功能是OpenAI旗艦模型的新功能，此外，該公司還允許用戶對許多其他型號進行微調，包括GPT-4o mini，這是GPT-4o的更便宜、更精簡的版本。

在過去幾個月里，OpenAI已經與合作伙伴對微調功能進行了測試，并且取得了一系列成果。

比如，初創公司Cosine的人工智能助手Genie，專為協助軟件開發人員而設計。據悉，Genie在基準測試中的表現遠超競爭對手，展現出卓越的能力，能夠與用戶協作自主識別和解決錯誤、構建功能和重構代碼。

通過微調GPT-4o模型，Genie在SWE-Bench測試中獲得了30%的成績，這是人工智能模型在該領域迄今為止的最高得分。SWE-Bench是一個評估人工智能軟件工程能力的測試。

OpenAI API產品主管Olivier Godement表示，公司希望通過與企業直接合作，讓客戶更容易調整其最強大的模型，而不是使用外部服務或功能較弱的產品。“我們一直非常關注降低門檻，減少使用過程中的不便之處，讓產品或服務更容易上手。”

數據安全問題

為了對模型進行微調，客戶必須將他們的數據上傳到OpenAI的服務器。因此，數據安全成為了客戶極為關注的問題。

近期，摩根大通與OpenAI合作向數萬名員工推出了一款人工智能助手，幫助他們寫郵件、生成創意和總結文件等，這也是人工智能技術在金融領域的初步應用。

但出于數據安全方面的擔憂，這款名為LLM Suite的助手被設計成了一個“門戶”，允許用戶通過LLM Suite訪問外部的大語言模型，但沒有將數據暴露給外部。

對此，OpenAI強調，微調模式完全在企業客戶的控制之中，所有輸入輸出的數據，都不會被用于訓練其他人工智能模型。

OpenAI還為微調模式實施了分層的安全緩解措施，以確保這些模型不會被濫用。例如，他們持續對微調后的模型進行自動化的安全評估，并監控使用情況，以確保應用程序遵守他們的使用政策。

OpenAI從事定制工作的軟件工程師John Allard稱，培訓平均需要一兩個小時。Allard補充道，最初用戶只能使用基于文本的數據對模型進行微調，而不能使用圖像或其他內容。