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AI頂會自動駕駛挑戰(zhàn)賽:無圖小米汽車 全球第二

來源:量子位   編輯:非小米 時間:2024-06-21 15:35人閱讀

小米的自動駕駛技術(shù)能力水平,有了最新的國際證明。

就在AI頂會CVPR舉辦的自動駕駛挑戰(zhàn)賽上,備受關(guān)注的無圖賽道,小米斬獲了第二名的成績。

這也是小米自入局造車、開啟自動駕駛自研以來,獲得的首個全球范圍內(nèi)的研究認(rèn)可。

相比于其他玩家,小米可謂是先上車后補票,先量產(chǎn)再秀研究水平。

AI頂會自動駕駛挑戰(zhàn)賽:無圖小米汽車 全球第二

自動駕駛國際挑戰(zhàn)賽,是AI視覺頂會CVPR 2024所屬的一項競賽,共設(shè)置7個細(xì)分賽道,吸引來自10多個國家的上百支隊伍參賽,可謂高手如云,華山論劍。

而小米首次出道,成績不俗。不過榮譽同樣屬于北京郵電大學(xué),這次小米戰(zhàn)隊,聯(lián)合了北郵,提出了一種關(guān)于道路拓?fù)淅斫獾男路椒ǎ餐瑪孬@了這項挑戰(zhàn)賽的成績。

值得一提的是,知名Tier1博世全球,僅拿到了第四名的成績。而前三,無一例外被中國玩家包攬,而且可能都是讓人眼前一亮的自動駕駛“新玩家”。

AI頂會自動駕駛挑戰(zhàn)賽:無圖小米汽車 全球第二

第一名:朗歌科技。

第二名:小米&北郵。

第三名:曠視&北理工。

頂會自動駕駛挑戰(zhàn)賽,小米全球第二

CVPR會議前后舉辦了一系列挑戰(zhàn)賽,已經(jīng)成傳統(tǒng)了,目前最受關(guān)注的就有自動駕駛國際挑戰(zhàn)賽(Autonomous Grand Challenge)。

今年挑戰(zhàn)賽共設(shè)置了7個賽道:

端到端自動駕駛

世界模型

占用網(wǎng)絡(luò)與光流的運動預(yù)測

具身智能多模態(tài)3D視覺定位

CARLA自動駕駛挑戰(zhàn)

LLM在自動駕駛的應(yīng)用

無圖自動駕駛

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CVPR主辦方介紹說,LLM與世界模型的出現(xiàn),給自動駕駛帶來巨大潛力,可解釋的端到端模型將是未來。

這類模型可以理解世界,并生成未曾實際到過的場景。

鑒于此,會議決定分出7個賽道,推動打破當(dāng)今感知、預(yù)測和規(guī)控的邊界。

AI頂會自動駕駛挑戰(zhàn)賽:無圖小米汽車 全球第二

而作為當(dāng)前自動駕駛的競速關(guān)鍵,無圖自動駕駛(Mapless Driving)賽道,同樣備受矚目——被認(rèn)為是量產(chǎn)自動駕駛更大規(guī)模落地的關(guān)鍵技術(shù)所在。

該挑戰(zhàn)賽,匯聚了來自10個國家的120支隊伍,參賽者包括一汽、博世(德國)、小米、曠視科技和朗歌科技等,共計收到729項工作。

這里說的“無圖”,同樣是指去高精地圖,轉(zhuǎn)而使用標(biāo)精地圖(Standard Definition Map),可以理解為導(dǎo)航地圖。

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△左側(cè)為標(biāo)精地圖樣例,右為對應(yīng)道路的高精地圖樣例

標(biāo)精地圖的精度通常在米級,提供了道路的基本信息和車道信息,能夠輔助自動駕駛系統(tǒng),進行導(dǎo)航和場景理解。

小米和北京郵電大學(xué)的工作,正是提出了一種利用標(biāo)精地圖,輔助道路拓?fù)淅斫獾男路椒ā?/p>

具體地說,研究團隊設(shè)計了一個基于Transformer的緊湊架構(gòu),用于標(biāo)精地圖的編碼和整合,利用中間車道點,改進檢測頭中的每個車道注意力層,動態(tài)解碼。

這樣能夠提高解碼性能,同時獲得更準(zhǔn)確的位置信息,預(yù)測駕駛中的場景變化。

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經(jīng)過激烈角逐,這項工作最終奪得無圖自動駕駛賽道的第二名。

誰是賽道的榜一大哥?

一家名不見經(jīng)傳的公司:朗歌科技。

朗歌科技成立于2021年,可不是一般的初創(chuàng)企業(yè)。

公開工商信息顯示,背后實際控制人為李書福,控股比例超96%,朗歌董事長劉金良為吉利集團董事。

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主營智駕地圖、多模態(tài)導(dǎo)航和智駕數(shù)據(jù)服務(wù),是目前行業(yè)內(nèi)唯一一家兼具主機廠和導(dǎo)航電子地圖制作甲級測繪資質(zhì)背景(該資質(zhì)來自旗下湖北億咖通科技)的汽車智能化服務(wù)商。

此前開發(fā)了周天多模態(tài)地圖大模型,本次大賽以此為基礎(chǔ),針對比賽任務(wù)調(diào)優(yōu),利用標(biāo)精地圖提供的道路拓?fù)湎闰灒肷疃容o助監(jiān)督,提出了一種混合時序融合模塊,獲得了最好的道路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)認(rèn)知性能。

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而憑借今年CVPR上的一戰(zhàn)成名,不論朗歌還是吉利,都在智駕上多了幾分自信的理由——

是時候告別Mobileye依賴。

CVPR自動駕駛挑戰(zhàn)賽其他賽道

無圖自動駕駛賽道之外,其他賽道的成績榜單,也有不少熟悉的名字。

其余六個賽道,華為在三個賽道榜上有名,獲得了世界模型賽道的第二名,CARLA自動駕駛挑戰(zhàn)賽MAP組的第三名,以及占用網(wǎng)絡(luò)與光流賽道的第四名。

最后要壓軸介紹的,是當(dāng)下最火熱、最值得關(guān)注的端到端賽道,第一名是巨頭英偉達,聯(lián)合了復(fù)旦大學(xué)等多家單位。

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提出了一個名為Hydra-MDP的新穎架構(gòu),使用多教師的教師學(xué)生范式進行知識蒸餾,整合來自規(guī)則與人的知識。’這使得模型能夠?qū)W習(xí)不同的軌跡,提高在不同駕駛場景下的泛化能力。

值得一提的是,這項工作的感知網(wǎng)絡(luò),使用了來自攝像頭和激光雷達的數(shù)據(jù),是融合感知的方案。

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緊隨英偉達其后,在端到端自動駕駛挑戰(zhàn)賽獲得第二名的團隊,來自蘇州的初創(chuàng)企業(yè)零一汽車——由圖森未來聯(lián)合創(chuàng)始人黃澤鏵創(chuàng)立,獲獎團隊成員包括圖森老將王泮渠等。

其團隊提交的工作,把多模態(tài)視覺語言模型(VLM)與端到端架構(gòu)結(jié)合,應(yīng)用于自動駕駛,獲得了不錯的表現(xiàn)。

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所以,CVPR自動駕駛國際挑戰(zhàn)賽可以說匯集了各路豪杰,既有國際巨頭,也有頗具潛力的初創(chuàng)企業(yè)。

一直以來,AI頂會也是最新最強技術(shù)的先發(fā)地,挑戰(zhàn)賽更是不少初創(chuàng)公司一戰(zhàn)成名的最佳戰(zhàn)場。

而今年,小米汽車初戰(zhàn),一鳴驚人。

One More Thing

不過AI頂會獲獎,倒沒成為小米汽車的新熱搜。占據(jù)關(guān)注度的是小米被曝光的第二款車——小米SUV。

其路測諜照曝光,依然是長車頭,相對稍低趴的外觀。

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即便重重偽裝,網(wǎng)友依然對這款車評價不俗,認(rèn)為小米汽車設(shè)計團隊,果然不負(fù)盛名。

延續(xù)了小米SU7的成功經(jīng)驗……

但也很快,就有大量網(wǎng)友和博主指出,這車外觀似乎哪里見過……更懂車的朋友,則進一步po出了這張圖:

AI頂會自動駕駛挑戰(zhàn)賽:無圖小米汽車 全球第二

△圖源:微博@科技頭條

沒錯,法拉利的首款SUV Purosangue……但仁者見仁、像者見像,也有其他網(wǎng)友覺得還是有不同的,更多可能還是類似小米SU7和保時捷Taycan的關(guān)系——心有靈犀。

然而即便有不同看法,最后達成一致的還是價格,小米的SUV,肯定不會像法拉利Purosangue一樣售價500萬之巨。

小米時刻即將在SUV車型上降臨:500萬的外觀設(shè)計、500萬的硬件配置、500萬的尊貴體驗……

售價不超過50萬。

想買法拉利Purosangue的朋友,再等等?

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