隨著普羅大眾更廣泛的認知到AIGC，各行各業都掀起了“AI革命”，仿佛一夜之間AI就成為了大家一直追求的主要發展方向。

尤其對于PC而言，如果不算十幾年前那個鬼畜的“AI PC”電視廣告，那么AI PC這一概念自去年下半年開始被廣泛提出。

短短幾個月的時間已有大批量搭載了酷睿Ultra處理器、AMD 8000系銳龍處理器的“AI PC”上市，但“名頭”響亮的AI PC，所面臨的問題也著實不少。

一、硬件先行，但無“殺手”應用

AIGC的爆火讓上游硬件廠商也措手不及，誰都想趕在這波浪潮的初期迅速攻占市場，占據市場的話語權，遂在去年的下半年開始，英特爾與AMD紛紛公布了全新一代的移動端處理器。

并且無論是英特爾、AMD還是終端產品廠商，都表示搭載了這些處理器的“AI PC”是又一次的電腦革命，新品也如雨后春筍般冒出，仿佛個人電子設備迎來了一個前所未有的創新。

但至少到現在，AI PC這座外表已經包裝到奢華的禮堂，其內部的裝修雖不能說沒有，可相比于那華麗的外表，依然非常簡陋。

這其中最大的原因就是，目前的AI PC沒有“殺手級”應用。

就像4G之于短視頻與手游，通過4G更快的網絡速度與更低的延遲，我們可以接收到比之前更多量級、更感興趣的信息流，也可以玩到更有樂趣的手機游戲，加上越來越便宜的資費，4G得以快速普及。

而當下的AI PC恰恰就缺少著這類能夠普惠給大眾的應用，用戶對于AI PC的感知大多是宣傳的雷聲大，實際體驗卻沒有多少感知。

AMD董事會主席及首席執行官蘇姿豐也表示：“我們都在尋找能推動PC更新換代、進入新周期的‘殺手級應用’，相信AI將成為引發PC市場增長的能力。”

硬件的支持是非常重要的一個方面，現在框架已經搭建好了，需要內容的填充，要想讓用戶主動擁抱“AI PC”，上游的芯片廠商以及終端產品廠商需要加速尋找到那個殺手級的AI本地應用，讓內部的裝潢匹配上外部的奢華，由內而外促進用戶的換機與選購。

二、要先讓“NPU”派上用場

對于AI PC來講，與之前的筆記本電腦，處理器上面最大區別在于加入了“NPU”單元，不同于傳統計算核心CPU與顯示核心iGPU，NPU是專門用來進行AI計算的單元。那么，顯然，要運行AI相關的功能與應用時，至少要讓NPU介入工作把。

想要讓NPU介入工作，并不是NPU“存在”即可，還需要系統與軟件層面的調用與優化，可遺憾的是，目前為數不多的AI相關應用中，并不是所有應用都能夠調用NPU，如果NPU并不能被調用來提高性能或能效比，那么對于消費者來講，對于AI PC的換機欲望肯定不高了。

在AMD前不久召開的AI PC峰會上，AMD現場演示了四個AIGC方面DEMO，包括文生文、文生圖、繪畫生圖、代碼生成，只在代碼生成時表示該應用運行在了NPU之上，官方展示時我們還注意到，甚至Windows系統中的任務管理器內都看不到NPU的工作狀態。

硬件方面，先讓NPU能夠充分介入到AI應用中，也是接下來各硬件廠商協同軟件廠商的頭等大事。

三、能效比可能比“算力”更重要

英特爾在去年發布旗下首個配備了NPU的酷睿Ultra處理器時就表示過，NPU的用途并不僅僅是提高AI算力，還有提高AI計算時能效比的作用，例如在視頻會議時，背景模糊、背景調換、人眼矯正等AI功能如果利用NPU進行運算，在效果不打折扣的前提下減少CPU封裝功耗，以起到增強續航的效果。

視頻會議及直播增強軟件XSplit VCam就可以調用酷睿Ultra處理器中的NPU進行背景模糊與調換等功能，根據實際測試，相比于將負載放到GPU上，使用NPU時CPU封裝功耗下降了2.5~3W左右。

而將負載放到NPU上時，可以看到NPU開始工作，此時電池的放電功耗為21.5W~22.5W左右。

對于AI應用來講，我們可能并不能指望其擁有多高的算力，消費級的CPU性能不可能比得上服務器芯片，在用戶端。

如果能夠將一些常用且瑣碎的AI功能負載到能效比更高的NPU之上，提升續航表現、降低機身發熱和風扇噪音，也將是AI PC未來的發展方向。

四、“云端”不可或缺，AI PC對移動網絡的支持刻不容緩

上一部分已經提到過了，以目前的科技水平來看，消費級的CPU在算力上是不可能與服務器芯片比擬的，文生文、文生圖等應用中，本地AI具備更好的隱私防護。

但其參數數量會遠不及云端，在結果生成的功能與質量上也比不上云端，所以本地與云端對于AI應用來講都是不可或缺的存在。

在本地，主要處理一些對算力要求不高或對質量要求不高的應用，例如在多張照片中檢索含有關鍵詞的照片、提取文檔的主要內容、圖片的摳像等等。

而在需求高算力、高質量的文生圖、圖生圖、視頻生成等應用時，可借助模型運營商的云端運行，如果是對于隱私要求較高、企業內擁有專用大語言模型的企業用戶，則可借助企業自身的云服務器進行運算與結果生成。

對于需要大模型又對隱私要求較高的自由職業者，在家中組建一個個人的服務器部署大模型，就像NAS一樣，隨時隨地都可調用，并且無需擔心隱私泄露。

所以在接下來，AI PC所需要的不僅僅是搭載算力更高的處理器和更大的內存，配備上穩定、速度更快的移動網絡模塊也是未來PC跨入AI的一個關鍵門檻，移動網絡模塊在主流筆記本中應該逐漸普及。

五、英特爾與AMD或將加速“統一內存”的開發

本地的大模型對于GPU的顯存有著超乎尋常的需求，目前搭載了英特爾酷睿處理器和AMD銳龍處理器的無獨顯輕薄本在可運行的大模型參數量上遠低于蘋果的MacBook。

其中一個主要的原因在于蘋果M系芯片具備“統一內存”技術，說簡單點就是蘋果M系芯片中的GPU可以根據需要直接調取內存來充當顯存。

同時蘋果又通過加高帶寬、加大容量的方式，讓內存的帶寬達到了一個主流高端顯卡的顯存帶寬的地步，從而讓M系芯片可以運行參數更高的大模型。

M3 Max最高支持128GB的統一內存，而上一代的M2 Max為96GB

肯定也會有朋友說，搞的這么復雜，直接弄個獨顯不就好了嗎？

獨立顯卡本身功耗較高，GDDR內存雖然速度快，但是對比DDR與LPDDR內存發熱量也更高，筆記本內部承載不了大量的GDDR內存，對于需求便攜能力與續航能力筆記本來講，至少在AI方面，相比于“統一內存”的方案，獨立顯卡并不是一個優秀的“提升顯存容量”的解決方案。

目前，英特爾酷睿Ultra處理器、AMD銳龍處理器核顯規模與性能日益提升，在未來，隨著更多次的迭代，如果能夠加入“統一內存”技術，那么能夠運行大模型的參數量上限便可大大提高。

個人預計，如果英特爾與AMD向市場投放帶有統一內存技術的處理器產品，將會與常規型號區分開來，為一支獨立產品線。

六、寫在最后

AI的爆火，上游廠商的押注，下游廠商的積極跟進，尚屬嬰兒期的AIPC未來的路還很長，科技的發展也更是日新月異，AI PC能夠衍生出何種的形態，AI PC的前景路線是怎樣的，我們拭目以待。