隨著普羅大眾更廣泛的認(rèn)知到AIGC，各行各業(yè)都掀起了“AI革命”，仿佛一夜之間AI就成為了大家一直追求的主要發(fā)展方向。

尤其對于PC而言，如果不算十幾年前那個(gè)鬼畜的“AI PC”電視廣告，那么AI PC這一概念自去年下半年開始被廣泛提出。

短短幾個(gè)月的時(shí)間已有大批量搭載了酷睿Ultra處理器、AMD 8000系銳龍?zhí)幚砥鞯摹癆I PC”上市，但“名頭”響亮的AI PC，所面臨的問題也著實(shí)不少。

一、硬件先行，但無“殺手”應(yīng)用

AIGC的爆火讓上游硬件廠商也措手不及，誰都想趕在這波浪潮的初期迅速攻占市場，占據(jù)市場的話語權(quán)，遂在去年的下半年開始，英特爾與AMD紛紛公布了全新一代的移動端處理器。

并且無論是英特爾、AMD還是終端產(chǎn)品廠商，都表示搭載了這些處理器的“AI PC”是又一次的電腦革命，新品也如雨后春筍般冒出，仿佛個(gè)人電子設(shè)備迎來了一個(gè)前所未有的創(chuàng)新。

但至少到現(xiàn)在，AI PC這座外表已經(jīng)包裝到奢華的禮堂，其內(nèi)部的裝修雖不能說沒有，可相比于那華麗的外表，依然非常簡陋。

這其中最大的原因就是，目前的AI PC沒有“殺手級”應(yīng)用。

就像4G之于短視頻與手游，通過4G更快的網(wǎng)絡(luò)速度與更低的延遲，我們可以接收到比之前更多量級、更感興趣的信息流，也可以玩到更有樂趣的手機(jī)游戲，加上越來越便宜的資費(fèi)，4G得以快速普及。

而當(dāng)下的AI PC恰恰就缺少著這類能夠普惠給大眾的應(yīng)用，用戶對于AI PC的感知大多是宣傳的雷聲大，實(shí)際體驗(yàn)卻沒有多少感知。

AMD董事會主席及首席執(zhí)行官蘇姿豐也表示：“我們都在尋找能推動PC更新?lián)Q代、進(jìn)入新周期的‘殺手級應(yīng)用’，相信AI將成為引發(fā)PC市場增長的能力。”

硬件的支持是非常重要的一個(gè)方面，現(xiàn)在框架已經(jīng)搭建好了，需要內(nèi)容的填充，要想讓用戶主動擁抱“AI PC”，上游的芯片廠商以及終端產(chǎn)品廠商需要加速尋找到那個(gè)殺手級的AI本地應(yīng)用，讓內(nèi)部的裝潢匹配上外部的奢華，由內(nèi)而外促進(jìn)用戶的換機(jī)與選購。

二、要先讓“NPU”派上用場

對于AI PC來講，與之前的筆記本電腦，處理器上面最大區(qū)別在于加入了“NPU”單元，不同于傳統(tǒng)計(jì)算核心CPU與顯示核心iGPU，NPU是專門用來進(jìn)行AI計(jì)算的單元。那么，顯然，要運(yùn)行AI相關(guān)的功能與應(yīng)用時(shí)，至少要讓NPU介入工作把。

想要讓NPU介入工作，并不是NPU“存在”即可，還需要系統(tǒng)與軟件層面的調(diào)用與優(yōu)化，可遺憾的是，目前為數(shù)不多的AI相關(guān)應(yīng)用中，并不是所有應(yīng)用都能夠調(diào)用NPU，如果NPU并不能被調(diào)用來提高性能或能效比，那么對于消費(fèi)者來講，對于AI PC的換機(jī)欲望肯定不高了。

在AMD前不久召開的AI PC峰會上，AMD現(xiàn)場演示了四個(gè)AIGC方面DEMO，包括文生文、文生圖、繪畫生圖、代碼生成，只在代碼生成時(shí)表示該應(yīng)用運(yùn)行在了NPU之上，官方展示時(shí)我們還注意到，甚至Windows系統(tǒng)中的任務(wù)管理器內(nèi)都看不到NPU的工作狀態(tài)。

硬件方面，先讓NPU能夠充分介入到AI應(yīng)用中，也是接下來各硬件廠商協(xié)同軟件廠商的頭等大事。

三、能效比可能比“算力”更重要

英特爾在去年發(fā)布旗下首個(gè)配備了NPU的酷睿Ultra處理器時(shí)就表示過，NPU的用途并不僅僅是提高AI算力，還有提高AI計(jì)算時(shí)能效比的作用，例如在視頻會議時(shí)，背景模糊、背景調(diào)換、人眼矯正等AI功能如果利用NPU進(jìn)行運(yùn)算，在效果不打折扣的前提下減少CPU封裝功耗，以起到增強(qiáng)續(xù)航的效果。

視頻會議及直播增強(qiáng)軟件XSplit VCam就可以調(diào)用酷睿Ultra處理器中的NPU進(jìn)行背景模糊與調(diào)換等功能，根據(jù)實(shí)際測試，相比于將負(fù)載放到GPU上，使用NPU時(shí)CPU封裝功耗下降了2.5~3W左右。

而將負(fù)載放到NPU上時(shí)，可以看到NPU開始工作，此時(shí)電池的放電功耗為21.5W~22.5W左右。

對于AI應(yīng)用來講，我們可能并不能指望其擁有多高的算力，消費(fèi)級的CPU性能不可能比得上服務(wù)器芯片，在用戶端。

如果能夠?qū)⒁恍┏Ｓ们椰嵥榈腁I功能負(fù)載到能效比更高的NPU之上，提升續(xù)航表現(xiàn)、降低機(jī)身發(fā)熱和風(fēng)扇噪音，也將是AI PC未來的發(fā)展方向。

四、“云端”不可或缺，AI PC對移動網(wǎng)絡(luò)的支持刻不容緩

上一部分已經(jīng)提到過了，以目前的科技水平來看，消費(fèi)級的CPU在算力上是不可能與服務(wù)器芯片比擬的，文生文、文生圖等應(yīng)用中，本地AI具備更好的隱私防護(hù)。

但其參數(shù)數(shù)量會遠(yuǎn)不及云端，在結(jié)果生成的功能與質(zhì)量上也比不上云端，所以本地與云端對于AI應(yīng)用來講都是不可或缺的存在。

在本地，主要處理一些對算力要求不高或?qū)|(zhì)量要求不高的應(yīng)用，例如在多張照片中檢索含有關(guān)鍵詞的照片、提取文檔的主要內(nèi)容、圖片的摳像等等。

而在需求高算力、高質(zhì)量的文生圖、圖生圖、視頻生成等應(yīng)用時(shí)，可借助模型運(yùn)營商的云端運(yùn)行，如果是對于隱私要求較高、企業(yè)內(nèi)擁有專用大語言模型的企業(yè)用戶，則可借助企業(yè)自身的云服務(wù)器進(jìn)行運(yùn)算與結(jié)果生成。

對于需要大模型又對隱私要求較高的自由職業(yè)者，在家中組建一個(gè)個(gè)人的服務(wù)器部署大模型，就像NAS一樣，隨時(shí)隨地都可調(diào)用，并且無需擔(dān)心隱私泄露。

所以在接下來，AI PC所需要的不僅僅是搭載算力更高的處理器和更大的內(nèi)存，配備上穩(wěn)定、速度更快的移動網(wǎng)絡(luò)模塊也是未來PC跨入AI的一個(gè)關(guān)鍵門檻，移動網(wǎng)絡(luò)模塊在主流筆記本中應(yīng)該逐漸普及。

五、英特爾與AMD或?qū)⒓铀佟敖y(tǒng)一內(nèi)存”的開發(fā)

本地的大模型對于GPU的顯存有著超乎尋常的需求，目前搭載了英特爾酷睿處理器和AMD銳龍?zhí)幚砥鞯臒o獨(dú)顯輕薄本在可運(yùn)行的大模型參數(shù)量上遠(yuǎn)低于蘋果的MacBook。

其中一個(gè)主要的原因在于蘋果M系芯片具備“統(tǒng)一內(nèi)存”技術(shù)，說簡單點(diǎn)就是蘋果M系芯片中的GPU可以根據(jù)需要直接調(diào)取內(nèi)存來充當(dāng)顯存。

同時(shí)蘋果又通過加高帶寬、加大容量的方式，讓內(nèi)存的帶寬達(dá)到了一個(gè)主流高端顯卡的顯存帶寬的地步，從而讓M系芯片可以運(yùn)行參數(shù)更高的大模型。

M3 Max最高支持128GB的統(tǒng)一內(nèi)存，而上一代的M2 Max為96GB

肯定也會有朋友說，搞的這么復(fù)雜，直接弄個(gè)獨(dú)顯不就好了嗎？

獨(dú)立顯卡本身功耗較高，GDDR內(nèi)存雖然速度快，但是對比DDR與LPDDR內(nèi)存發(fā)熱量也更高，筆記本內(nèi)部承載不了大量的GDDR內(nèi)存，對于需求便攜能力與續(xù)航能力筆記本來講，至少在AI方面，相比于“統(tǒng)一內(nèi)存”的方案，獨(dú)立顯卡并不是一個(gè)優(yōu)秀的“提升顯存容量”的解決方案。

目前，英特爾酷睿Ultra處理器、AMD銳龍?zhí)幚砥骱孙@規(guī)模與性能日益提升，在未來，隨著更多次的迭代，如果能夠加入“統(tǒng)一內(nèi)存”技術(shù)，那么能夠運(yùn)行大模型的參數(shù)量上限便可大大提高。

個(gè)人預(yù)計(jì)，如果英特爾與AMD向市場投放帶有統(tǒng)一內(nèi)存技術(shù)的處理器產(chǎn)品，將會與常規(guī)型號區(qū)分開來，為一支獨(dú)立產(chǎn)品線。

六、寫在最后

AI的爆火，上游廠商的押注，下游廠商的積極跟進(jìn)，尚屬嬰兒期的AIPC未來的路還很長，科技的發(fā)展也更是日新月異，AI PC能夠衍生出何種的形態(tài)，AI PC的前景路線是怎樣的，我們拭目以待。