快科技4月13日消息，作為人工智能的三駕馬車之一，算力是訓(xùn)練AI模型、推理任務(wù)的關(guān)鍵。

清華大學(xué)科研團(tuán)隊(duì)的新成果發(fā)布在了4月12日凌晨的最新一期《科學(xué)》上，首創(chuàng)分布式廣度智能光計(jì)算架構(gòu)，研制出全球首款大規(guī)模干涉衍射異構(gòu)集成芯片“太極（Taichi）”，實(shí)現(xiàn)了160 TOPS/W的通用智能計(jì)算。

據(jù)介紹，“太極”光芯片架構(gòu)開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，靈感來(lái)自典籍《周易》，團(tuán)隊(duì)成員以“易有太極，是生兩儀”為啟發(fā)，建立了全新的計(jì)算模型，實(shí)現(xiàn)了光計(jì)算強(qiáng)悍性能的釋放。

光計(jì)算，顧名思義是將計(jì)算載體從電變?yōu)楣猓霉庠谛酒械膫鞑ミM(jìn)行計(jì)算，以其超高的并行度和速度，被認(rèn)為是未來(lái)顛覆性計(jì)算架構(gòu)的最有力競(jìng)爭(zhēng)方案之一。

光芯片具備高速高并行計(jì)算優(yōu)勢(shì)，被寄予希望用來(lái)支撐大模型等先進(jìn)人工智能應(yīng)用。

據(jù)論文第一作者、電子系博土生徐智吳介紹，在“太極”架構(gòu)中，自頂向下的編碼拆分-解碼重構(gòu)機(jī)制，將復(fù)雜智能任務(wù)化繁為簡(jiǎn)，拆分為多通道高并行的子任務(wù)，構(gòu)建的分布式'大感受野’淺層光網(wǎng)絡(luò)對(duì)子任務(wù)分而治之，突破物理模擬器件多層深度級(jí)聯(lián)的固有計(jì)算誤差。

論文報(bào)道：“太極”光芯片具備879T MACS/mm的面積效率與160 TOPS/N的能量效率。首次賦能光計(jì)算實(shí)現(xiàn)自然場(chǎng)景千類對(duì)象識(shí)別、跨模態(tài)內(nèi)容生成等人工智能復(fù)雜任務(wù)。

“太極”光芯片有望為大模型訓(xùn)練推理、通用人工智能、自主智能無(wú)人系統(tǒng)提供算力支撐。