財聯社3月15日訊（編輯 黃君芝）日前，谷歌DeepMind推出了SIMA（全稱Scalable Instructable Multiworld Agent），顧名思義可擴展、可指導、多世界。

據悉，這是首個能在廣泛3D虛擬環境和視頻游戲中遵循自然語言指令的通用AI智能體，號稱可以成為玩家拍檔、幫忙干活打雜。不過，目前還處于研究階段。

例如，它可以在《模擬山羊3》（Goat Simulator 3）中當司機開開車，在《幸福工廠》（Satisfactory）中挖礦石，在《瓦爾海姆》（Valheim）中尋找水源，在《無人深空》中（No Man’s Sky）駕駛宇宙飛船射擊小行星收集資源。

參與該項目的谷歌DeepMind研究工程師Frederic Besse說道：“SIMA能夠利用游戲中的共享概念，學習更好的技能，并學會更好地執行指令。”

在這之前，谷歌DeepMind也在AI+游戲方面也做過許多工作，比如推出能和人類玩家打PK、會玩《星際爭霸II》的AlphaStar系統。而SIMA則被DeepMind稱作是一個“新的里程碑”，主打從適用單一游戲轉向通用多種游戲，且可遵循語言指令。

全新游戲方式

為了讓SIMA接觸到更多游戲環境，谷歌DeepMind團隊與多家游戲工作室合作，收集了人類在3D環境下玩10種不同游戲的鍵盤和鼠標數據。

然后，來自人類玩家的數據被輸入到為現代聊天機器人提供動力的語言模型中，該模型通過消化巨大的文本數據庫獲得了處理語言的能力。然后，SIMA就可以根據鍵入的命令執行操作。最后，人類評估了SIMA在不同游戲中的努力，生成用于微調其性能的數據。

經過所有這些訓練后，SIMA能夠響應人類玩家發出的數百個命令來執行操作，例如“向左轉”或“前往宇宙飛船”或“穿過大門”或“砍倒一棵樹”。

據悉，該程序可以執行600多種動作，從探索到戰斗再到工具使用。此外，研究人員避免了具有暴力行為的游戲，這符合谷歌的人工智能道德準則。

“這在很大程度上仍然是一個研究項目，”谷歌DeepMind團隊的另一位成員Tim Harley說：“然而，人們可以想象有一天，像SIMA這樣的AI智能體會和你一起玩游戲，與你和你的朋友一起玩。”

此外，即使是在未經訓練過的游戲中，SIMA的表現也能和專門使用該游戲數據集訓練過的智能體表現一樣好。也就是說，SIMA在全新環境中具備泛化能力。

這是一個很有希望的初步結果，但是SIMA需要進行更多的研究才能在已知和未知的游戲中達到人類水平。

研究人員表示，SIMA最終將學會如何玩任何電子游戲，甚至是沒有線性結束路徑的游戲和開放世界游戲。雖然它并不是要取代現有的游戲AI，但你可以把它看作是另一個與你的團隊配合得很好的玩家。

“SIMA并不是為了贏得游戲而訓練的，”谷歌DeepMind研究員、SIMA聯合負責人Tim Harley 在一次記者招待會上說：“它接受過訓練，可以運行它，并按照指令行事。”