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取代傳統PC!AI PC詳解

來源:天極網   編輯:非小米 時間:2023-12-19 23:36人閱讀

實時生成數字人、AI視頻摳像、AI音樂創作、本地130億參數大模型智能助手、AIGC文生圖、AI優化智慧辦公、AI賦能數字藝術…

12月15日,英特爾發布AI戰略,以及英特爾酷睿Ultra處理器、第五代英特爾至強可擴展處理器,同時還有支持AI的多款產品亮相。而在藝術感、設計感滿滿的展示區,開頭這些基于AI的應用場景和案例搶過了眾多新品的風頭,成為主角。

AI大規模落地PC端已有幾年時間,為用戶提供了語音降噪、智能助手、視頻背景模糊、圖像智能填充等一系列應用。如今隨著大模型、AIGC時代到來,芯片算力、系統軟件、算法框架、應用生態同步全棧式升級,讓AI與PC的聯系更加緊密。

先把時間軸退到今年9月份,英特爾首席執行官帕特·基辛格率先提出了AI PC的概念。彼時盡管用戶對于終端側AI的性能有了一些了解,但在體驗、應用方面,AI PC相較傳統PC有哪些區別,能帶來哪些新價值,仍有未知數。

回到現在,英特爾攜手OEM、開發者以及藝術家、創作者等生態伙伴給出了部分答案,其中就包括上文提到的那些“主角”。更重要的是,在這份AI PC的試卷中,英特爾寫下的還只是個開頭。

取代傳統PC!AI PC詳解

解決用戶痛點的AI觸手可及

在發布會后,英特爾公司中國區技術部總經理高宇接受媒體采訪時提到,AI PC生態剛剛開始建設,還需要時間。

在這個過程中英特爾將率先推進酷睿Ultra、AI PC對于大模型的適配,包括實現大模型量化后在PC端流暢地、最小精度損失運行,以及優化解決大模型對于內存、GPU的占用等難題。隨著行業的快速迭代,明年或許就會看到和今天不同的、想象不到的應用。

的確,一年前我們沒有想到PC端AI可以實現1秒鐘生成一張圖片,可以支持生成數字人,可以勝任多達200億參數的大模型,甚至有用戶已經“離不開”AIGC。

從這個角度來看,端邊云的AI算力提升遇上大模型、AIGC,推動AI落地終端側,讓AI生態建設并不是勻速發展,而是加速向前。

那么AI PC對于消費者最具吸引力的亮點會有哪些?高宇分享了以下幾點。

首先是基于NPU的應用。他指出這將是AI PC優化用戶體驗效果最明顯的發力點。例如,在剪映等視頻創作軟件中,將智能摳像等負載交由NPU執行可以將用時減少三分之一。

還有基于酷睿Ultra實現實時動態捕捉并生成數字人,其中NPU可以同時處理27個骨骼點、42個手部點位,配合GPU、CPU的三維重建、渲染,發揮XPU多元算力的優勢帶來效能升級。

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其次是生成式AI,如Stable Diffusion等。在發布會上,搭載酷睿Ultra的筆記本通過LCM的方式支持1秒生成一張圖片,通過XL+LCM的方式6秒生成一張高清圖,速度相較云端并不落后。高宇認為,文生圖、圖生圖等應用將會被更多用戶使用。

第三是大模型。高宇表示盡管目前大模型的應用還不夠廣泛,但隨著英特爾牽頭建立相應AI生態,那么未來半年或將出現的應用并不是今天可以想到的。

他指出,也許很快就會有研發人員針對PC應用場景訓練大模型,從而更好地解決用戶使用過程中的各類痛點問題,這一點尤其值得期待。

對于AIGC、大模型,或許目前在云端訓練、行業端應用的解決方案不能直接搬運到終端側,部署在PC中創造價值。但引人關注的是,大模型與生成式AI相比以往不僅是執行用戶指令提供服務,而是憑借強大的推理能力,擔任了用戶靈感助手。

例如在創作場景中,無論是文字、圖片還是視頻、音頻,得益于更強AI算力、更多有價值數據、更先進算法的支持,不僅AI提交的結果更準確、更有用,同時也可以讓創作者在有限時間內進行更多嘗試,從中更容易捕捉靈感,甚至是探索全新的設計、創意形式。

本次發布會的展區中,就可以看到英特爾攜手眾多藝術家、創作者打造的數字藝術作品,二手玫瑰樂隊在現場表演時也利用AI創作了很貼合主題的VJ。

在一些藝術家、創作者的努力下,我們還可以直觀地看到AI在“玩狼人殺”過程中一些思考、撒謊的痕跡;我們可以輕松創作大師齊白石畫風的作品;可以建立自己的AI數字分身,探討哲學話題…這些都還只是AI潛力的一個投影。

借助大模型、AIGC,即使沒有專業樂理知識,也能通過搭載酷睿Ultra的筆記本還能為古詩譜曲、將喜歡的旋律變成樂章,可以說AI PC不僅是增強了用戶的能力,更拓展了用戶的能力。

英特爾等產業領頭羊持續發力端側AI算力、建設AI生態,數以億計的PC都將擁有更強AI能力,成為AI應用落地的必要平臺,也是用戶步入智能體驗的重要窗口。

這里分享一個關鍵數據——英特爾表示,將與OEM伙伴推出超過230款搭載全新酷睿Ultra處理器的AI PC。這個起點并不低,從產品形態到價格定位足夠覆蓋廣大消費者及企業選購的需求。

所以,AI PC能做什么?一句話概括就是——讓AI無處不在,讓AI大有可為。未來,無論是應用內置的AI功能,還是專為AI打造的軟件,普及后的AI PC將讓AI成為用戶“看得見、摸得到、用得好”的智能生產力。而在推進PC向AI PC演進的過程中,如酷睿Ultra等“算力底座”是必不可少的基石。

一方面,以PC、手機為代表的終端側AI若能提供更強勁的算力,可以為用戶提供低時延與個性化的AI體驗,數據在本地也更為安全可靠,還能降低版權風險。

另一方面,AI用戶數量快速增長帶給算力的壓力持續增加,如果都寄希望于數據中心,那么面對數以億計的用戶,硬件及算力成本將更加嚴峻,因此AI從云端向著邊緣、終端分布,可以構筑更靈活高效的算力體系,這也是必然趨勢之一。

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讓AI無處不在的關鍵算力底座之一:英特爾酷睿 Ultra處理器

作為首款采用Intel 4制程工藝的處理器,酷睿Ultra堪稱英特爾在發布高性能混合架構后帶來的最重要創新之一,采用3D Foveros封裝技術,擁有最多6個性能核和8個能效核以及2個低功耗島能效核,主頻最高可達5.1GHz,并配備全新銳炫顯卡,最多8個Xe核心,支持XeSS、DX12 Ultimate,圖形性能最高約為前代產品的2倍。

重點來了,酷睿Ultra處理器率先集成NPU(神經網絡處理單元),協同CPU、GPU,以及OpenVINO工具套件,為PC設備提供更高性能、更靈活、低功耗的AI能力,滿足更復雜、多樣的AI應用場景需求。

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除此之外,英特爾酷睿處理器還具備以下特性——支持新一代英特爾硬件線程調度器;支持最高64GB的LP5/x或最高96GB DDR5內存;連接方面支持40Gbps的雷4,集成支持英特爾Wi-Fi 6E(Gig+)以及支持獨立的英特爾Wi-Fi 7 6(5 Gig),還支持英特爾Bluetooth低功耗音頻等。

在發布酷睿Ultra的同時,英特爾也帶來了Evo認證更新,搭載英特爾酷睿Ultra處理器的英特爾Evo Edition電腦將帶有全新標識,并支持更多實用、易用特性。

值得關注的是,英特爾擴大了“Engineered for Intel Evo”計劃與行業合作伙伴的合作,帶來豐富的配件,包括新的 Bluetooth 低功耗音頻和助聽器配件、Thunderbolt 擴展塢、顯示器、存儲設備、Bluetooth 耳機、鼠標、鍵盤和接入點等,進而從擴展、連接等方面提升用戶體驗。

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全新酷睿Ultra共11款SKU,包括H系列和U系列,具體規格如下。其中,H系列的基礎功耗為28W,Turbo功耗為64W,最大的Turbo功耗可以達到115W,支持OEM靈活設計不同形態、定位的PC產品。U系列基礎功耗可低至9W,Turbo功耗為30W,主要面向超輕薄本、二合一產品。

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在15日的發布會現場,包括華碩、戴爾、聯想、雷神、機械師、機械革命、惠普、宏碁等多家OEM都帶來了搭載全新酷睿Ultra處理器的PC產品。

例如,ThinkPad X1 Carbon AI可搭載酷睿Ultra 7處理器,內存最高32GB LPDDR5x,存儲最高2TB PCIe SSD,支持AI智能會議、AI視頻補幀、AI智能降噪、AI加速視頻摳像等增強AI體驗。

戴爾靈越13 Pro獲得了英特爾EVO認證,支持AI辦公、AI創作等特性,采用金屬機身,厚度14.35mm、重量1.25kg,配備13英寸2.5K屏幕且支持萊茵硬件級防藍光。

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具體來看酷睿Ultra的性能表現。

根據英特爾公布的數據,相同功耗下,酷睿Ultra 7 165H對比前代酷睿i7-1370P性能領先約為8%,對比AMD銳龍7 7840U則領先了11%。生產力方面,酷睿Ultra 7 165H對比銳龍7 7840U,UL Procyon視頻編輯性能領先31%,Premiere Pro測試領先41%,Lightroom測試領先19%。

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全新加入的2個低功耗島能效核也讓酷睿Ultra能效表現有所提升,對比酷睿i7-1370P可以節省約25%的功耗。另外,在線視頻播放、4K本地視頻、待機、Teams視頻會議等場景對比銳龍7 7840U功耗降低最多達到79%。

此外,酷睿Ultra的集顯性能也是一大亮點,發布會上英特爾甚至演示了在輕薄本上玩《賽博朋克2077》,幀數也能達到60上下,盡管開啟了XeSS,畫質也無法和游戲本比較,但最至少達到了能玩3A游戲的門檻。

從英特爾公布的成績來看,測試的18款游戲中,酷睿Ultra 7 165對比酷睿i7-1370P均處于領先,其中《博德之門3》優勢達到了100%。另外,開啟XeSS后,包括《巫師3》《古墓麗影:暗影》《賽博朋克2077》在內的15款測試游戲,酷睿Ultra 7 165對的平均幀率提升達到39%。

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當然,酷睿Ultra最重要的提升還是AI。在CPU、GPU、NPU的架構下,酷睿Ultra總體算力可以達到34TOPs,且面對不同負載能夠兼顧性能、能效。據英特爾介紹,在Zoom視頻會議場景下,把背景移除這些功能轉移到NPU上執行,可以降低功耗38%。

另外針對大模型、生成式AI,酷睿Ultra可支持200億參數大模型本地運行,且可以支持多種大語言模型,并提供更出色的生成式AI體驗,滿足創意設計需求,提升生產力。

英特爾表示酷睿Ultra在Stable Diffusion上對比前代性能提升1.7倍;就文生圖場景而言,幾乎可以一秒一張,高畫質生圖也只需要6秒。

為加速AI落地應用,除了文章開頭提到的場景,目前英特爾已經與超過100家ISV合作,打造超過300個內置AI的功能,加速AI PC發展。

邁向AI PC時代的無限芯生

在數智時代AI將無處不在,AI將大有可為。英特爾首席執行官帕特·基辛格表示:“AI創新將把數字經濟的影響力提升至全球GDP的三分之一,英特爾正在開發相關的技術和解決方案,助力用戶能夠在所有應用中輕松集成并高效地運行AI,包括從云端到生成并使用數據的本地PC和邊緣設備上。”

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帕特·基辛格還提到,引領AI PC時代的英特爾酷睿Ultra ,以及為企業打造的第五代英特爾至強可擴展處理器,壯大了英特爾AI產品組合,助力實現英特爾讓AI無處不在的愿景。

可以說英特爾寫好了“PC新篇章”的開頭,只是盡管有大模型、AIGC的助力,但想要一氣呵成也并不輕松。正如高宇在分享中提到,AI PC的生態建設還需要時間,在克服挑戰、優化難題的同時,持續推進AI在PC端應用的創新和落地。

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而且AI PC不能脫離用戶需求“閉門造車”,一定要解決PC用戶面對的實際問題,進一步提升PC作為生產力工具的價值。

當然,這也是AI PC發展進程中十分有趣的“未知數”。或許在AI的加持下,能夠出現全新的、不同以往的應用模式和場景,不僅解決用戶痛點,甚至改變PC的“使用方式”。

2024年,被稱為AI PC元年,真心希望被PC產業寄予厚望的AI PC能夠“高開高走”,帶來更多讓人驚喜的可能性。

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標簽: PC AI

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