快科技12月13日消息，據(jù)媒體報(bào)道，澳大利亞悉尼科技大學(xué)科學(xué)家開發(fā)出了首款便攜式、非侵入性的人工智能系統(tǒng)，可解碼無聲的想法并將其轉(zhuǎn)化為有形的文本。

據(jù)了解，這項(xiàng)技術(shù)可幫助那些因疾病或受傷（包括中風(fēng)或癱瘓）而無法說話的人進(jìn)行溝通，也有望實(shí)現(xiàn)人與仿生手臂或機(jī)器人等設(shè)備之間的無縫通信。

在研究中，參與者佩戴一頂帽子，通過EEG記錄頭皮的腦電活動(dòng)，同時(shí)默讀文本段落。EEG波被分割成不同單元，從人腦中捕捉特定的特征和模式，這一任務(wù)由研究人員開發(fā)的DeWave模型完成。DeWave模型通過從大量的腦電圖數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，將腦電圖信號(hào)翻譯成單詞和句子。

研究人員指出，這是科學(xué)家首次將離散編碼技術(shù)納入大腦思想轉(zhuǎn)化為文本的翻譯過程。為此，他們引入了一種創(chuàng)新性的神經(jīng)解碼方法。最新技術(shù)與大型語言模型的集成，也為神經(jīng)科學(xué)和人工智能開辟了新的前沿。

以前將大腦信號(hào)轉(zhuǎn)換為語言的技術(shù)要么需要在大腦中植入電極，比如埃隆·馬斯克的Neuralink，要么需要借助磁共振成像（MRI）設(shè)備掃描大腦，而MRI機(jī)器體積大、價(jià)格貴，難以在日常生活中使用。

此外，這些方法也很難在沒有眼動(dòng)追蹤輔助的情況下將大腦信號(hào)轉(zhuǎn)換為單詞級(jí)片段，因此限制了這些系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用。而最新技術(shù)既可使用眼動(dòng)追蹤，也可不使用眼動(dòng)追蹤。