不知道差友們注意到沒有，今年年末的安卓旗艦新機潮，不僅比以往來得更早一些，而且也變得更加熱鬧了。

你看啊，除了前陣子已經發布的小米 14，目前像是 iQOO 12、真我 GT5 Pro、紅米 K70 還有一加 12 等旗艦新機也都在這個月開始了預熱。

這還沒到年底呢，這些手機廠商們就已經相互卷起來了，而且一個個都很有讓人購買的欲望。

原因么，自然還是因為今年手機旗艦芯片發布的時間提前了差不多一個月，并且能力真的很強。

既然提到手機芯片，我就不得不說，這么多年手機芯片發展到現在，早就不僅僅是一塊單獨的 “ 處理器 ” 了，它更像是一個 “ 平臺 ”。

指甲蓋大小的芯片上集成了 CPU、GPU、NPU、ISP 等各種計算模塊，并且它還能給智能手機提供各種各樣的軟件和技術服務。

如今手機上新技術和新功能的加入，除了手機廠商自己的研發之外，很多都與芯片本身能力以及芯片廠商的生態優化息息相關。

所以今年還有明年要發布的安卓新機，到底會給我們帶來哪些新功能以及可能會往哪些地方發力其實不用等到這些廠商召開發布會，咱們直接看芯片就能猜出個大概。

就拿接下來很多新機都會搭載的第三代驍龍 8 來說。

在上一代口碑極佳的第二代驍龍 8 系列的基礎上，它的性能依舊很猛，CPU 性能提升高達 30%，能效提升了 20%;GPU 性能提升高達 25%，能效提升 25%。

它的實際性能表現相信大家伙兒也都已經在小米 14 上看到過了。

被稱為性能測試軟件的原神，已經徹底被第三代驍龍 8 成功拿下，30 分鐘虛彌城跑圖，默認極高畫質，跑出了平均 59.6 幀的幀率，全程沒掉幀：

而且這根本不是它的極限。

小米在小米 14 Pro 上經過一頓魔改，讓原本只有 800p 分辨率的原神瞬間來到了 1220P，在手機這么一點屏幕上實現了 2K 分辨率的渲染。

關鍵還不卡!你們就想想，今年的手機芯片單純在運算性能上得有多恐怖了吧。

在我看來這顆芯片還有很多性能可以壓榨，有很大可能后面推出的旗艦機，它們的實際性能表現會更高。。。

不過就像我開頭說的，如今性能提升頂多只能算是手機芯片其中一個歷史傳統技能，作為高通最新的旗艦移動平臺，它這次迎來升級的地方也絕對不僅限于性能。

實際上第三代驍龍 8 在影像、游戲、AI、連接、音頻還有安全等跟我們日常用機體驗息息相關的方面，高通也都給它迎來全面升級，這些地方同樣值得我們重點關注。

尤其在 AI 這塊，我敢說高通這是讓手機加速邁向 AI 時代了。

這次第三代驍龍 8 所搭載的高通 AI 引擎，面向生成式 AI 大幅提升了性能，而且它還是業界首款專門面向生成式AI定制的移動平臺，可以在本地運行各種 AI 大模型以及各類生成式 AI 應用。

對，你沒聽錯，就在本地，手機無需聯網，就能跑 AI 大模型!說起來早在今年初，第二代驍龍 8 就實現了讓 AI 大模型在手機上運行。

要知道自從去年 ChatGPT 在全網爆火之后，像谷歌、微軟等眾多科技巨頭紛紛下場，相繼推出了自家的 AI 大語言模型或者大視覺模型。

不同于以往只能實現基礎對話或者完成簡單任務的智能語音助手，這些 AI 大模型可以說是真正的人工智能，不僅可以實現自然對話、圖片生成，還能寫文章、編程序。

而這次高通讓第三代驍龍 8 支持上生成式 AI，等于是讓這些科技公司把 AI 大模型搬到智能手機上成為了可能，而且更加便利可用，直接宣告 AI 大模型「人人可用」的時代到來!

聽起來是不是有點畫餅?一開始我也這么認為。

然而就在前陣子的驍龍峰會，高通直接就拿搭載第三代驍龍 8 的手機跑了 Stable Diffusion，只需不到 1 秒，手機就根據輸入的文本在本地生成了一張圖片，這速度、這出圖效果，簡直了!

而且這還只是開胃菜，高通為了演示第三代驍龍 8 的生成式 AI 有多強，還把 Meta 的 Llama 2 大模型給整了個精簡版扔到手機里。

打開飛行模式的情況下，手機依舊可是實現類似 ChatGPT 那種連續對話，生成速度看起來和聯網的大模型毫不遜色。

目前小米 14 上的小愛 “ 端側大模型 ”，實現的背后就少不了第三代驍龍 8 的支持，現在小愛同學已經支持整上不少花活。

還有包括榮耀、OPPO 還有 vivo 在內的其它安卓廠商，也都預告會讓自家新機搭載上自研的端側 AI 大模型，一呼百應了可以說是。

說到這兒我突然想到一個事 —— 以前智能手機這個詞出來的時候，有小伙伴說 “ 不就是能裝幾個 App 嘛，怎么就智能了 ” ?

現在這個回旋鏢打回來，也算是把 “ 智能手機 ” 變得名副其實了!

雖然我們看到的只是各種 AI 應用的體驗，讓我們對智能手機的使用更加便利強悍了，但對底層芯片廠商可不是一兩句簡單的話能說清楚的。

比如我們看到的，今年高通就做了非常系統化的工作。

從技術快速落地，與各種軟件、終端廠商的生態合作，到讓和大家息息相關的應用快速實現，它都做的非常細致，而且用白皮書把所有事和行業講的明明白白。

正是因為高通把方方面面都做到了位，這才可以真正讓我們能在第三代驍龍 8 的一大堆旗艦手機中，實際感受到生成式 AI 應用的魅力。

除了跨越式升級的 AI，這次第三代驍龍 8 在影像方面的提升也挺大。

可能在很多人印象里，手機影像能力完全取決于圖像傳感器大小、鏡頭光學素質以及手機廠商對于影像法的調校，但其實芯片上的 ISP 也就是圖像信號處理器的能力非常重要。

第三代驍龍 8 所擁有的三個 18-bit ISP，最高支持 2 億像素的照片拍攝，或兩個 6400 萬像素 + 3600 萬像素，或者三個 3600 萬像素，喂飽主流 5000 萬像素傳感器綽綽有余。

其實第二代驍龍 8 就已經用上了 18bit 三 ISP，高達 18bit 的數據采樣讓攝像頭每秒鐘能處理數十億像素、夠捕捉數十億種色彩，給手機影像帶來了更好的色彩和動態范圍表現。

同時視頻則是支持 8K/30 HDR 格式錄制的同時捕捉 6400 萬像素照片，或者錄制 4K/120 慢動作，而且它還支持杜比視界照片和視頻拍攝，可以保留更高的動態范圍和更多的細節。

如果說之前安卓手機在拍照方面已經很強，那現在它們在拍攝視頻方面同樣具備巨大的潛力。

另外在高通 AI 引擎加持下，這三個 ISP 甚至還能在拍照片和視頻時進行實時語義分割，也就是識別畫面中的各種元素并且對它們進行專門的增強，等于真正擁有認知能力。

并且這一代的認知能力要比上一代的第二代驍龍 8 更強，同一張照片，對任人臉、眼鏡等配飾、頭發、背景等等都可以進行非常精細化的調整，而且還是實時的。

也正是借助這次全新升級的認知 ISP，配合 AI 能力，第三代驍龍 8 還給我們帶來了幾項新功能。

比如移除視頻中的物體：

擴展照片視野：

實時生成虛擬背景：

你別說，這些功能都挺實用，就是不知道接下來哪些新機會率先用上了。

其實不止前面說的影像，游戲也是驍龍一直以來的傳統強項。

早在去年，高通就率先給驍龍支持上了硬件級的光線追蹤，把原本只有在端游上的游戲效果搬到了手機。

而在第三代驍龍 8，高通更進一步，讓它成為了業界首款支持虛幻引擎 5 Lumen 實時全局光照和反射技術的移動平臺。

與此同時，第三代驍龍 8 還首次在移動端做到了支持 240Hz 顯示，這意味著馬上我們就能以 240fps 的超高幀率暢玩游戲!

就算手游到不了那么高的幀率也沒關系，GPU 內置的增強光流引擎還支持對游戲進行超幀，從而讓幀率達到翻倍的效果。

關鍵這還沒完，我注意到高通還推出了一個類似英偉達 DLSS、AMD FSR 的驍龍游戲超級分辨率，最高能把手游超分到 8K。

好家伙，這要是能讓手游做到 8K 240fps 同開，那就真原地起飛好吧!

有一說一，本來我以為手游發展到目前這個程度，已經沒啥可以發揮的空間了，沒想到高通在第三代驍龍 8 更進一步地讓手游向端游看齊了。

而在連接和音頻方面，高通這次也是在驍龍平臺上扔出了兩個王炸。

首先是這項名為 Snapdragon Seamless 的跨平臺技術，它可以實現多臺設備跨多個操作系統的無縫連接，共享外設還有各種數據。

它能夠實現的功能包括但不限于：

鼠標和鍵盤可在 PC、手機和平板上無縫使用;文件和窗口可以在不同設備上拖放;耳塞可以根據音源優先級進行智能切換;XR 眼鏡可以給手機提供擴展功能。

可能不少小伙伴都對這套操作有印象，沒錯，之前也有不少廠商做過類似的功能。

但假如大家要是真實體驗過就會發現，除非一些真的有能力的廠商，能把這套 “ 互聯 ” 流程優化到位，很多家做的，都只能算是湊數。。。

但是現在，高通在底層把這套方案打包做出來了，后面廠商再想做，可以直接基于高通的 SDK 做開發，到時候我們用的也會更爽。

看到這里，可能會有差友覺得，高通在芯片層面做互通，是不是少個電腦啊?Windows 電腦可是沒高通什么事吧。

嘿嘿，那可不一定～

別忘了，跟第三代驍龍 8 一起發布的還有用在 PC 上的驍龍 X Elite。

它的性能表現已經解禁了，真的是一點都不輸英特爾和 AMD 旗艦處理器，而且在明年我們就能等到搭載這款芯片的 Windows 電腦~

Android 手機和 Windows 電腦正在無縫連接上迎來真正的大一統，未來甚至還可以徹底打通手機、PC、XR、耳機、汽車之間的應用隔閡!

而另外一項名為 XPAN 的技術，則支持藍牙耳機從藍牙連接狀態無縫切換到超低功耗的 Wi-Fi 連接，從而做到超遠的音頻傳輸距離，以后我們上廁所或者拿外賣再也不用擔心耳機斷連。

而且同樣的，高通這次也是跟第三代驍龍 8 一起，推出了用在耳塞、耳機還有音箱上的第一代高通 S7 和 S7 Pro，很快我們就能見到支持這項技術的藍牙產品發布了。

也正是因為它們共同決定著用戶體驗。

所以從很早開始，高通就把影像、游戲、連接、AI、音頻和安全作為驍龍平臺的六大支柱，每代驍龍也都是圍繞這些方面做的優化提升。

這次高通之所以能在驍龍平臺讓 AI 變得 “ 觸手可及 ”，完全就是量變導致質變的一種結果。

從它在 2007 年啟動首個 AI 研究項目開始算起，高通在 AI 領域實際上已經深耕超過 15 年，而且早在 2015 年發布驍龍 820 的時候，高通就給它搭載上了第一代高通 AI 引擎。

接下來高通每年發布的驍龍移動平臺也都搭載了高通 AI 引擎，而且年年都在迭代和強化它的 AI 能力。

比如 2019 年問世的一代神 U 驍龍 865，它所搭載的第五代高通 AI 引擎，已經支持用 AI 處理照片和視頻，實現諸如 AI 對焦、AI 白平衡、AI 自動曝光、AI 人臉檢測等功能。

差不多也是從那會兒開始，安卓手機真正步入了計算攝影時代，影像能力開始迎來巨大飛躍。

而到了去年發布的第二代驍龍 8，高通開始不再刻意強調它搭載的是 “ 第幾代 ” AI 引擎，這是因為那個時候 AI 已經徹底融入到了整個驍龍移動平臺的方方面面，讓 AI 無所不在。

從 5G 商用前的歷史性階段，也就是 2018 年，高通就已經預見 5G+AI 會給未來智能手機帶來革命性的變化，所以它在那會兒就把 AI 提升到了戰略級高度。

而且我們從它 2021 年公布的 “ 統一技術路線圖 ” 可以看到，高通很早就把 AI 擺在了最根本的位置。

小到智能手表上的智能推薦、耳機上的智能降噪;大到電腦上的智能計算、電動汽車上的智能座艙，論 AI 應用的廣度和深度，高通可以說真正做到了遙遙領先~

而且它不僅是在硬件層面給 AI 大模型進入手機領域打好了基礎，在軟件和生態方面，高通也是既當爹又當媽，與開發者、OEM 廠商持續合作，把能安排的都給安排上了。

早在去年，高通就推出了 AI 軟件棧工具。

這個工具涵蓋多種 AI 框架，首發就支持 30 多個不同模型，其中包括微軟、OpenAI、Meta、安卓、百度等企業或機構的大模型，而且它還支持幾乎所有主流的操作系統。

這意味著開發者只需借助它提供的 AI 軟件棧，就能夠把自家 AI 大模型提供的功能和體驗輕松移植到包括手機、車機、耳機在內的各種終端，真正實現一次開發，多端部署。

說通俗點就是，我們能在高通和驍龍平臺更快更好更密集的享受最新 AI 應用便利。

這里有一個很直觀的例子：你敢信年初從拿到 Stable Diffusion 開源模型到成功在搭載驍龍平臺的安卓手機上部署、運行，高通僅僅用了不到一個月的時間?!

不僅如此，高通生怕有廠商不重視起 AI，沒有把驍龍平臺的 AI 能力落到實處。

所以在這次驍龍峰會上，它還拉來了包括谷歌、微軟、OpenAI 還有 Meta 在內的科技公司，跟它們合作一起給其它廠商打了個樣，把它們引以為傲的 AI 模型部署到了驍龍平臺。

說真的，能做到這份上也是沒誰了。。。

關鍵不止 AI，它在每個方面都是這么做的，可以說智能手機能實現從原先單純的通訊工具，到娛樂設備和專業影像器材的擴展，高通功不可沒。

用高通自己的話來說，每一年，它們都致力于打造領先的特性和技術，從而賦能最新驍龍 8 系移動平臺和下一代 Android 旗艦終端，第三代驍龍 8 不負使命。

我已經可以預感到，接下來要發布的這些安卓旗艦，勢必會給我們帶來更多驚喜。

當然話說回來，5G 作為高通的老本行，它在幾年前就開啟了 5G+AI 模式。

2021 年發布的驍龍 X65 首次讓 5G 手機的下載速度達到了 10Gbps，而且高通還全球首創了 AI 天線調諧技術，可以有效提高數據的傳輸速度，改善覆蓋范圍，延長電池續航。

而 2022 年發布的驍龍 X70 是全球首個 5G AI 基帶芯片，高通利用 AI 能力實現了突破性的 5G 性能，除了高達 10Gbps 下載速度，它還給我們帶來了更高的上傳速度，更低的時延和更好的網絡覆蓋。

到了第三代驍龍 8，高通在驍龍 X75 5G 基帶芯片上引入了基于硬件加速的 AI 系統，從而帶來了更卓越的 5G 性能，以后我們用手機上網可以更快、更穩定、更智能。

總之從性能到影像能力，從游戲體驗到音頻、連接再到 AI，驍龍平臺一直以來的表現大家也都是有目共睹。

就算是在很多人都不曾關注過的安全領域，高通也是下了很多功夫。

第一代驍龍 8 是首個采用專用信任管理引擎的驍龍平臺，同時它也是全球首個符合 Android Ready SE 標準( 面向數字車鑰匙、駕照等的新標準 )的移動平臺。

第二代驍龍 8 在安全領域進行了全面升級，采用一系列先進的安全特性，給我們帶來了多重身份認證、數據加密和交易安全等功能，從而確保用戶的隱私安全。

第三代驍龍 8 也是繼承了前兩代平臺在保護用戶信息安全方面的能力，而高通之所以選擇在第三代驍龍 8 上做端側也就是本地的生成式 AI，也是為了保證用戶隱私的絕對安全。