快科技9月13日消息，據報道，英國倫敦國王學院的相關團隊針對汽車自動駕駛系統作出了研究。

他們利用目前市面上車企常規使用的8種行人專用探測系統，在不同亮度、不同對比度、不同天氣情況進行了多場景測試對比分析，發現自動駕駛系統對深膚色人群、兒童的檢測準確率大幅下降。

報告顯示，該團隊經過四個不同的場景測試得到8311張圖片信息，然后根據圖片中的行人姿勢、性別、身材、年齡等不同特征添加相應的標簽，其中性別標簽16070個、年齡標簽20115個、膚色標簽3513個，然后根據自動駕駛系統檢測結果判斷系統的檢測準確率。

結果發現不同年齡的人失檢率高達19.67%，不同膚色的人失檢率達7.52%。其中兒童失檢率遠大于成年人（兒童白天失檢率22.05%，夜晚失檢率26.62%）；深色皮膚的人失檢率遠大于淺色皮膚的人（深色皮膚的人白天失檢率7.14%，晚上失檢率9.68%）。

報告稱，之所以會存在這些差異，主要原因還是汽車自動駕駛系統的技術不到位，目前市面上的車型主要利用攝像頭、激光雷達及相關傳感器對路面及行人進行感知。

但目前相關系統很容易受到極端天氣、環境光線、人物背景畫面等因素的影響，導致判斷出現錯誤。

可以看出的是，自動駕駛汽車在現階段來說還存在較大的進步空間，車企們在應用時，理應更加慎重。