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科學家用ML證明120年前爭議理論:精神分裂與癡呆癥存在相似之處

來源:

精神分裂癥和癡呆癥對大腦功能的影響,竟然有許多相似之處!

最近一項研究利用機器學習首次發現,41%的精神分裂癥患者具有某種癡呆癥的癥狀。

這種疾病名為變異型額顳葉癡呆(簡稱bvFTD,不同于老年癡呆),是癡呆癥的一種,患者在早期會出現性情大變等癥狀。

科學家用ML證明120年前爭議理論:精神分裂與癡呆癥存在相似之處

要知道,多年以來,眾多研究者都認為,精神分裂癥和bvFTD截然不同。

甚至紛紛排隊“打臉”現代精神病學創始人埃米爾·克雷佩林(Emil Kraepelin)……

因為克雷佩林在120年曾創立了“早發性癡呆”(dementia praecox)這個術語,大意一種額顳葉疾病,用來指代那些越來越逃避現實、陷入不可逆轉的、類似癡呆癥狀的年輕人。

但他的表述邏輯有些難以捉摸,所以很多學者對此定義發出質疑,覺得這并不能準確地概括一類病人。

于是他們先后造出了“精神分裂癥”和“變異型額顳葉癡呆”等詞,來指代他們認為的不同群體。

而現在這項研究的結果則表示:克雷佩林很可能是對的,精神分裂癥和bvFTD聯系其實很緊密,甚至真的可以用一個術語來概括。

相關成果論文已登上了精神病學領域頂刊《美國醫學會雜志-精神病學》(JAMA Psychiatry)。

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論文一作,Nikolaos Koutsouleris博士(咱們就叫他NK博士吧)說:“從我成為一名精神病學家起,我就想弄清楚這個問題。”

用機器學習對比精神分裂和癡呆癥

為了獲取足夠豐富的數據集,研究團隊收集數據的時間跨度還挺大:從1996年至2019年。

數據涉及歐洲多國和澳大利亞的眾多研究者的成果。

這些人中有來自伯明翰大學、墨爾本大學等高校的學者,也有來自國際前顳葉癡呆-遺傳學聯盟(IFGC)和心理健康中心等機構組織的研究員。

而被試人數共計達到1870名,其中有828人是患者,而其余1042人都是健康的。

(這些患者包括:bvFTD患者、中晚期阿爾茨海默癥患者、輕度認知損傷或早期阿爾茨海默癥患者、精神分裂癥患者)

在2020年至2022年間,研究人員分析了這些收集到的數據,包括每個人大致身體情況,和他們的大腦MSI(磁共振)圖等。

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他們主要用的分析方式就是機器學習:

研究者指出,可以將這些不同疾病的神經生物學特征封裝到幾個數學模型中,然后就能方便分析這些錯綜復雜的系統。

由于他們在本實驗中主要探究的是4種患病群體,所以還用機器學習軟件NeuroMiner訓練生成了4個診斷分類器。

此外,他們還從MRI的T1加權像中提取了大腦皮層的體積圖,用更專業的話來說,叫大腦灰質體積圖。

灰質是人腦的信息處理中心,能對外界的各種刺激做出反應。

然后,研究人員根據年齡把被試們的數據分組,并將健康人和這幾種疾病患者的數據分別進行比較。

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結果顯示,bvFTD和精神分裂癥特征所覆蓋的大部分區域都相似。

根據bvFTD分類器,精神分裂癥患者中超三分之一的同時患有bvFTD;而根據精神分裂癥分類器,在bvFTD患者中,竟有85%同時也患精神分裂癥。

他們還發現,這兩種疾病的關聯性顯著高于其他疾病。

也就是說,雖然都算癡呆癥,但是bvFTD和精神分裂癥有更多相像的地方,而老年癡呆癥則和這二者有明顯的不同。

結果表明:克雷佩林很可能是對的

這些新發現,一方面在一定程度上解釋了NK博士之前的困惑:

為啥同樣都是精神分裂癥病人,但人與人之間的治療效果咋差距這么大啊?

此前他遇到了一位23歲的患者,不過按照現有方案治療了2年之后,這位年輕人的認知缺陷等癥狀幾乎沒有得到絲毫改善,這在精神分裂癥治療領域不太正常。

因為目前主流觀點認為,精神分裂癥雖然很難完全治愈,但卻是可以被改善和控制的。

而且另一位患此病的年輕人,最初情況也很糟糕,但后來幾乎恢復了正常。人家甚至繼續了學業,并找到了女朋友。

現在,根據數據分析結果中:“精神分裂癥患者中超1/3的同時患有bvFTD”,所以那位沒怎么見效的患者,很可能同時得了bvFTD,但之前沒被診斷出來。

另一方面,這些結果也表示,精神病學創始人克雷佩林提出的“早發性癡呆”或許并沒有什么問題。

具體而言,在19世紀末,克雷佩林創造了這個詞,用來指代那些越來越逃避現實、陷入不可逆轉的、類似癡呆癥狀的年輕人。

科學家用ML證明120年前爭議理論:精神分裂與癡呆癥存在相似之處
△克雷佩林

后來發生的事情前文也講到了:這個說法并沒得到廣泛認可,專家學者們開始用“精神分裂癥”來描述這些年輕患者。

還專門另外造出bvFTD這個概念,來形容難以控制自己行為的群體。

不過話說回來,研究人員在論文中也指出:

關于這兩種病的具體聯系,還需進一步的跨診斷調查,以確定這兩種病神經解剖界面的共同病理生理過程。

另外,值得一提的是,機器學習在本研究中功不可沒。

事實上,人工智能已經在助力醫療領域的多維發展,包括但不限于快速分析患者大數據、輔助醫生做臨床診斷等。

AI For Science正在發生。

論文地址:

https://jamanetwork.com/journals/jamapsychiatry/fullarticle/2794930

參考鏈接:

[1]https://scitechdaily.com/could-a-refuted-120-year-old-theory-actually-be-true-similarity-between-dementia-and-schizophrenia-discovered/

[2]https://alzheimer.ca/en/about-dementia/what-alzheimers-disease/difference-between-alzheimers-disease-other-dementias

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