靠玩ChatGPT，還能找到新工作？

沒錯，Riley Goodside（后面叫他好面哥）4月份開始在網上發布玩GPT-3的心得。

最近ChatGPT一波爆火，他不光粉絲漲了一萬多，還收到新offer。

估值73億美元的硅谷獨角獸公司Scale AI，正式聘請他為“提示工程師”（Prompt Engineer）。

他的新老板、Scale AI創始人兼CEO發文歡迎他的加入，并稱提示工程師這個崗位還是業內首次開設，引發大量關注。

為啥要新設這樣一個崗位？

這位CEO認為，AI大模型可以看成一種新型計算機，所以需要一種新型程序員去給它編程。

雖說是新型程序員，但是這份工作自己基本不用自己寫代碼。

畢竟只要講幾句人話，AI自己就能把代碼生成好了。

關于薪酬雙方都沒有透露，不過可以查到的是這家公司平均年薪13.7萬美元（約95萬人民幣）。

比去年美國機器學習工程師的整體平均年薪11.2萬美元還要高出22%。

對于好面哥找到的全新工作，網友紛紛刷起“恭喜”、“羨慕了”，以及“見證歷史”。

有人覺得，這個新工種甚至能讓沒有技術背景的人也能參與到科技行業來。

不過，還有不少人心存疑惑：

提示工程師，到底干啥的？

先簡單介紹一下提示（Prompt），最早是對預訓練模型做微調的一種新興方法，提示學習曾被譽為“NLP的第四范式”。

這種方法能以很小的代價讓AI完成新的、在訓練過程中沒學過的任務。

傳統的微調方法需要更新模型的參數，到了1750億參數的GPT-3這種大模型，成本就太高了。

提示學習的新方法完全不需要改動模型參數，只需把新任務寫成提示模版給AI描述一下，再給AI看幾個示例（不給也可以）。

△來自GPT-3論文

這種方法不光節省成本，還能讓訓練好的AI大模型完成越來越多的新任務，后來逐漸流行起來。

那么，提示工程（Prompt Engineering）又是什么呢？

簡單來說就是找出合適的提示詞，讓AI發揮出最大潛力。

去年7月，AI畫畫效果一般也還沒出圈的時候，有人發現只要在提示詞中加上“虛幻引擎”畫質就瞬間飆升，開啟了第一波熱潮。

現在回頭看過去，這可能就是最早的提示工程實踐了。

這樣的技巧在純語言模型中也適用，比如只要加一句“讓我們一步一步地思考”，AI做題的正確率就從17%暴漲到78.7%。

后來大家發現，像這樣的技巧可不光AI研究者能用，不就是換著方式說話么，對于普通用戶來說也不難。

后來大家在玩AI繪畫和ChatGPT時，不斷修改提示詞讓AI給出滿意的結果，本質上就是在做提示工程了。

而好面哥就是這方面的佼佼者。

提示詞大師，怎么練成的？

好面哥玩起GPT-3來，可不光是隨便給AI出個題那么簡單。

他會從論文中找方法，加上自己總結的技巧組合起來使用，讓AI完成復雜的任務。

比如讓熱播電視劇《Bachelor in Paradise》里的女主根據一系列條件判斷男主是不是自己的菜……

他甚至發現了GPT-3的“提示注入攻擊”方法，無論怎么提醒AI后面有陷阱，都能讓AI無視之前的命令，把本來應該翻譯成法語的句子改成“哈哈，被耍了”。

目前為止他最火的一個作品是讓ChatGPT扮演推特員工，在面對馬斯克審查時寫一份周報。

經過好面哥一輪一輪的提示，最終AI不僅給出了工作內容總結還把代碼也配好了，獲得大量轉評贊。

隨著他的名氣在圈子里逐漸打響，開始收到很多風險投資人的聯系。

到10月29日這天，他直接把正式工作給辭了（在一個約會App做數據工程師），打算把全部時間用到GPT-3的提示工程上。

從給一些AI初創公司當顧問開始。

在這個過程中，好面哥和Scale AI公司相互看對了眼。

Scale AI主營為AI訓練提供數據服務，已經是數據標注領域估值最高的公司。

最近針對語言模型潮推出一項新業務Spellbook（魔法書），可以存儲、管理、自動推薦合適的提示詞，比較同一提示詞在不同模型下的效果，并結合其他服務快速上線部署AI應用。

雖然雙方都沒有透露詳情，但可以猜到這就是好面哥參與負責的項目了。

別人都是玩玩，怎么就他獲得了新工作？

有網友開始好奇好面哥的教育背景。

好面哥表示自己只是計算機本科學歷，畢業自一個沒人聽說過的學校。

不過他的父母都是計算機教授，父親在80年代就研究過AI，所以從小就接觸計算機，10歲開始學C++編程。

對于自己在提示工程上的成功經歷，好面哥也給出幾點回顧總結。

在別人都搶著玩AI繪畫的時候，堅持研究GPT-3花大量時間在arXiv上看論文在推特上關注學者、AI工程師并參與專業討論不要只發好玩的東西，把他們做成實用或者學術上有價值的演示……

然后會有投資人叫你去各地參加活動，答應他們。

寫提示，一種很新的程序員？

對于提示工程師成為一種正式職業，有人看好，也有人非常不屑一顧。

AI行業風險投資人、歷年劍橋AI全景報告的作者Nathan Benaich就發聲稱“提示工程師根本不能算工程師”。

支持這個觀點的人也不少，有人認為傳統工程師要學歷和證書，軟件工程師得學一門編程語言，提示工程師有手會打字都能干。

也有人預測這可能會是個短命的職業，因為微調大模型的成本最終會降下來，將來也很可能被自動產生提示的AI模型給取代。

又或者，一旦與AI交互方式的文檔完善起來，整個流程變得標準化，這個工種也就不被需要了。

另一方則支持Scale AI老板的看法，認為提示工程師確實可以算作一種專門用自然語言和AI溝通的新型程序員。

編程就是用特定的文本序列讓計算機做特定的事，寫提示也是用文本序列讓AI做特定的事。

如果編程是一種工程，那寫提示也應該是。

看來一時半會的也爭不出個頭緒，有網友覺得不如收藏了這個討論，讓機器人18個月之后再提醒自己來看。

另外一邊的討論里，還有人嘗試給這個崗位起些更合適的名字，熱門的有AI Handler（AI操作員）或者Model Whisper（模型耳語者）。

特斯拉前AI總監也來湊這個熱鬧，他比較傾向于“語言模型心理學家”。

Scale AI的老板最后把決定權交給好面哥自己，想叫什么頭銜你自己選吧。

不管名字叫什么，ChatGPT帶來的這股熱潮，確實讓寫提示詞這項技能搶手了起來。

a16z支持的創業社區Launch House也開始招聘：底薪30萬美元（約210萬人民幣），玩ChatGPT截圖被刷屏還有提成。

要求只有三條：文學學位，讀過《雪崩》，喜歡與機器人聊天。