語音技術伴隨著人工智能的到來備受行業關注，為了能夠使電腦與人類產生更好的交互，Facebook希望開發更加強大的語音識別軟件。在語音技術爭相被捧的當下Facebook的表現又如何？ 目前蘋果Siri、亞馬遜Alexa和谷歌Assistant都使用了這樣的技術，而且人們可以通過語音讓亞馬遜Echo音箱播放歌曲或撥打電話，但這些技術還無法理解或響應更加復雜的對話內容，例如：與人辯論哪一張才是披頭士樂隊最好的專輯，或者針對內容付費展開深度分析。 在人工智能逐漸侵入各個領域的同時，人們對其提出了更高的要求。越來越多的研發者開始意識到，僅僅是輸入固定算法執行固定命令的機器人還算不上真正的人工智能，要進入深度學習階段使得人工智能能夠具備自學能力、預判能力。 可以說突破語音技術限制將意味著傳統的手動操作模式都將被淘汰，但是人類復雜的語言系統若要被破解可并非一朝一夕之事。“如果沒有劇本，就表演不好。”Facebook人工智能研究總監Yann LeCun說。 雖然目前不少的聊天機器人已經能夠自如的和人聊天，或者時而開玩笑調侃兩句，但若進一步展開深度交流，不少機器人也會反映偏差、不知所云。 Facebook的人工智能研究團隊開發了免費的軟件工具，供其他人免費下載，并為他們的實驗提供幫助，使之可以匯總數據，并查看其他項目參與者的研究成果。這些軟件都開放了源代碼，所以其他人也可以貢獻自己的研究成果，從而改進底層技術。 從Facebook最終要以“完全理解人類語言”的宏偉壯志來看，長路漫漫其修遠兮，不過這樣的野心卻會幫其締造一個個不可能成可能。