實現自動駕駛的方式有很多，比如為車輛灌輸算法或規則，以便他們能在特定情況下做出相應的反應，而英偉達在這方面則反其道而行。據外媒報道，英偉達走了一條深度學習之路，他們源源不斷的為自動駕駛系統灌輸來自人類駕駛員的真實駕駛數據，以便讓系統能進行自主學習。 這種方法聽起來充滿危險，整個過程也是顫顫巍巍，因為這就好比是一個成年人掛著一臺電腦，靠吸收別人經驗來開車。為此，英偉達也選擇了一種類似于駕校的地方，它們的測試車剛開始只在停車場練手，經過一段時間聯系后，就可以獨自上路并應對一些復雜情況。 而且這種訓練方式，對路況不會有過多的挑剔，不像算法輸入，是需要人為系統計算的，當復雜情況超過預期后，很容易發生意外。 值得一提的是，這套系統完全是在英偉達自己的努力下讀來完成，并未尋找其他汽車制造商的幫助。此前，英偉達也曾推出新一代移動處理器Parker。這是該公司自動駕駛汽車系統Drive PX 2的控制中樞組件，明確表示其將“完美”適配自動駕駛汽車。 不得不說，作為圖形處理芯片制造巨頭的英偉達的市場嗅覺異常靈敏，不僅將觸角伸到了當下非常火爆的自動駕駛汽車領域，還主攻的是該領域的“大腦”部分——芯片。 英偉達表示，目前，已有超過80%的汽車制造商、汽車零部件供應商和大學研究中心都使用Drive PX 2系統來研發自動駕駛汽車。這些潛在的客戶為英偉達提供了巨大的市場，而這也同樣是英偉達的機會，自動駕駛汽車已經和人工智能一樣，成為各大公司的發力點。