車聯網安全“必修課”

《車聯網安全研究報告》發布 

2000 萬輛新車背后的“隱形炸彈”

隨著智能網聯、自動駕駛和車路協同技術的加速落地，汽車早已不再是單純的交通工具，而是一臺高速奔跑的超級計算機。攻擊面也從車端擴散到路端和云端，黑客手段愈發隱蔽，防護難度急劇增加。尤其是在中國，每年2000萬以上的汽車銷量，讓車聯網安全成為影響產業未來的關鍵挑戰。

綠盟科技基于多年車聯網攻防經驗，發布《車聯網安全研究報告》。報告系統梳理了近年來典型車聯網安全事件，深入解析汽車電子架構與攻擊技術手法，并提出覆蓋車端、路端與云端的防護體系。

 01如何守住這條“生命線”？

這不僅是一份研究報告，更是未來車聯網安全體系的“作戰地圖”。

對整車廠：幫助識別關鍵風險環節，優化安全設計。

對供應鏈：明確接口風險與數據安全責任。

對行業管理者：建立車聯網安全體系，把控關鍵風險與技術。

02案例速讀：8 個真實事件，每條都能上“熱搜”

1、無鑰匙進入失守

某國際品牌汽車鑰匙存在設計缺陷，再曝漏洞

2、數據遭遇勒索

某車企核心數據被黑客竊取并勒索，數據泄露風險加劇

3、出行平臺被操縱

黑客遠程操控網約車系統，導致大規模交通堵塞

4、豪華車型集體中招

多家頭部品牌 API 接口暴露，車輛控制權限被利用

5、智能車系統被破解

OTA 升級成為黑客攻擊的新入口，灰色市場浮現

6、供應鏈連鎖反應

某零部件供應商遭攻擊，導致整車廠停工一天

7、操作系統曝漏洞

影響或波及全球近 2 億輛汽車

8、定位設備風險

車輛定位器存在嚴重漏洞，波及全球百萬輛汽車

03車聯網安全的“三大關鍵洞察”

1、云端成主戰場，車聯網數據安全防護體系急需建立

車路云間的互聯互通使得越來越多的車聯網業務被遷移到互聯網上，在降本提效的同時也暴露出了更多攻擊面，云端逐步成為黑客的重點攻擊對象，云端安全正面臨嚴峻挑戰。數據作為助力汽車智能化的“新石油”，對智能網聯汽車的發展至關重要。在近些年數據泄露事件愈演愈烈的形勢下，提升車聯網數據安全防護能力任重而道遠。

2、人才斷層，行業急需應用型安全力量

對汽車電子電氣架構了解不夠深入，汽車安全研究環境不夠完整，是多數安全廠商、高校在車聯網安全研究初期面臨的困境，近期車聯網安全比賽的決賽排名，證明了擅長CTF的高校卻在汽車安全實戰中乏力。使用汽車全車電器，保證不會遺漏汽車網絡傳輸的數據，同時，配合仿真環境進行虛實結合，組建測試臺來研究汽車關鍵組件是一個不錯的思路。

3、車聯網面臨多源攻擊，泄露的數據成為攻擊者的新武器

車聯網面臨來自云端、路端、近場、車端、信息通信、智能駕駛算法模型等多方面的攻擊，在進行信息安全防護體系建設過程中，須從多視角、多維度考慮。車路協同場景下的設備存在高危漏洞，針對車路協同場景的防護體系應及時規劃并落實。JT/T808這種監管性質的協議在使用過程中依然存在無認證、無加密的基礎安全問題，相關企業和單位應重視問題并盡快修復漏洞。TSP業務系統中的數據重要性高，可能會變成犯罪分子的新武器。車聯網數據泄露后，犯罪分子使用數據描繪車主軌跡，有助于其實施犯罪。

關于綠盟科技創新研究院

綠盟科技創新研究院作為“中關村科技園區海淀園博士后工作站分站”的重要培養單位之一，與清華大學進行博士后聯合培養，科研成果已涵蓋各類國家課題項目、國家專利、國家標準、高水平學術論文、出版專業書籍等。我們持續探索信息安全領域的前沿學術方向，從實踐出發，結合公司資源和先進技術，實現概念級的原型系統，進而交付產品線孵化產品并創造巨大的經濟價值。

車聯網安全團隊，立足創新理念，將汽車電子電氣架構虛擬化，研發出虛擬汽車系統，并基于虛擬汽車構建了信息安全攻防實訓、科研教學的能力，為科研院所提供純虛擬化形式的虛擬汽車攻防教學和比賽系統，虛實結合的汽車實訓演練系統，可支撐超過百支隊伍的大型國家賽事，大規模的教學、實驗能力，和高校科研課題。