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智己Robotaxi送我回酒店!一段式端到端上車 年底去安全員

來源:量子位   編輯:非小米 時間:2024-10-29 14:45人閱讀

上汽智己,實現L4了。

剛剛,智己官宣了其自動駕駛最新進展:

L2+,“快慢思考”全國都能開還不夠,登陸法德,要進一步實現全球都能開。

L3,首批獲得路試牌照,2026年具備量產條件。

L4,上海浦東開跑Robotaxi,今年年底去掉駕駛人。

行業頭部卷L2+“全國都能開”的當口,傳統車企孵化的新勢力,奔著L4級Robotaxi就去了。

是真有東西還是純噱頭?

智能車參考現場率先體驗,一手實測在此。

智己L4,體驗如何

本次體驗模擬的是Robotaxi前往酒店接客,送往公交站再返回的場景,體驗區位于上海臨港中心附近。

智己的Robotaxi基于智己L7打造,這是一款售價29.99-41.99萬元的行政轎車,原型車有2個激光雷達。

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顯然為了實現L4又進行了改裝,加裝了激光雷達,整體BOM成本進一步上探:

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車身兩側涂裝標識了自動駕駛測試車輛:

外部整體變化就是這些,據了解這并非是最終量產形態,還有可能會改動。

下面打開車門,上車走起~

車輛在智己Robotaxi運營平臺(內測ing)接單后,起步來到公路上。一路上最高時速大約在60km/h左右:

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可自主識別紅綠燈,自動啟停剎車,實現無保護左轉:

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遇到行人或非機動車后會自動減速:

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避讓變道車輛:

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最終來到目的地后靠邊停車,整體體驗下來,能力還是比較全面的,20分鐘體驗下來,全程僅有一次接管:

返回酒店門口時,車輛上坡時沖的比較猛,系統自己不好剎停,提示安全員接管。

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不過這個前往酒店門口接客的場景還是要表揚一下的。

此前智能車參考某次在武漢打Robotaxi時,還需要走出酒店內部道路,在公共道路指定停車點上車。

整體來看,目前智己Robotaxi的行駛策略偏保守,有一段路和前車保持了很遠的距離:

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相比Robotaxi頭雁,整體行駛的頓挫感也比較強。

但總體能力非常讓人驚喜,畢竟智己今年9月才拿到L4路測牌照,進展可謂飛快,讓人挺意外:

L2+剛實現全國都能開,智己怎么就一夜之間實現L4了?

智己咋就L4了?

智己的Robotaxi,是與Momenta聯合打造,沒有透露太多技術細節。

但可以從L2+的IM AD3.0上,一窺背后共同的技術底座,據了解IM AD 3.0已登陸法國和德國,實現“全球都能開”。

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這套技術背后,主要是一段式端到端“長短記憶”結合訓練兩大技術底座。

Momenta CEO曹旭東透露,目前Momenta已實現一段式端到端架構。

曹旭東認為,一段式的好處是,可以從原始傳感器數據,直接得到路徑規劃信息。

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無需感知分析和人為定義,直接依靠“直覺”,感知圖像全局,“邊看邊開”。

比如開車遇到水坑的場景,過去是靠人為定義“水坑類型”,然后感知識別出這是水坑,接著再去規劃繞行的動作,指揮車輛實現避讓。

現在直接靠直覺學習,就能避讓水坑。

在介紹過范式轉變后,曹旭東進一步分享了關于端到端的前沿認知。

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在曹旭東看來,端到端的自動駕駛意味著開始,不是結束。

這個開始,意味著新的利好,也意味著新的問題。

比如端到端的訓練成本很高,要“數千萬人民幣”作基礎,后期訓練投入更高。

但堅持高投入并不意味著模型能力會一直提高,訓練過程中模型能力可能會回退,有很多投入浪費掉。

如何降低試錯成本,進而實現自動駕駛的整體降本?

對此,曹旭東透露,Momenta采用“長短期記憶”結合的方式。

系統獲取的數據,會先形成短期記憶,每天迭代一個版本。

然后系統在短期記憶中驗證、篩選出一批優質數據,經過一段時間積累后,拿去訓練端到端大模型,實現周級迭代,形成“長期記憶”。

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曹旭東評價“這就是Momenta自動駕駛的秘密武器”,能夠讓訓練成本減少10到100倍,但性能仍然很強。

經過長期努力,在超1000000000km的數據積累后,Momenta目標2027年徹底解決長尾問題。

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但只有一段式端到端還不足以解決所有Corner Case。

智己和Momenta認為,好的智能駕駛,不僅要開的像人,還要像人一樣思考

一段式端到端只代表著人類大腦中的“直覺推理”部分,即快思考能力,決定了模型能力的上限。

模型處理傳感器數據,會輸出“多個軌跡候選”后,還需要由“安全邏輯網絡”實現安全增強,代表著人類的“邏輯分析”,即慢思考能力。

一段式端到端+安全邏輯網絡,實現快、慢思考結合。其中快思考覆蓋95%的場景,慢思考解決另外的5%,才有可能讓智駕未來超越人駕。

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端到端拔高上限,安全網絡兜底,雙系統結合也是目前行業很多玩家,都在探索的新范式,

值得一提的是,智己還明確指出了快思考和慢思考背后的硬件原理:

快思考的直覺推理,是并行處理,需要很高的帶寬,在毫秒級形成決策,需要強大的GPU

慢思考的邏輯分析是串行處理,決策時間過程更長,背后依賴的是CPU。

這或許也對今后的智駕芯片,提出了新的要求。

最后,在介紹完新進展和新范式后,智己官宣其將在Momenta的加持下,成為最早實現L3、L4自動駕駛的品牌。

二者合作由來已久,如今可說是相互成就。

Momenta與上汽的合作還要更早些,最早可追溯至2018年,那會兒智己甚至還沒有成立,Momenta就已經在上汽駐場,負責做泊車。

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再后來有報道稱,2020年智己品牌剛成立,下半年Momenta就得到了定點,開始幫智己做智駕。

2021年3月,上汽官宣,聯合領投了Momenta的C輪融資,當時Momenta的Mpilot將首發智己L7,可實現高速和城區環路的“人機共駕”。

后來在復雜道路上秀出的能力,對齊了當時遙遙領先的水平。

那一年,Momenta融資超10億美元,上汽成為重要股東,同時給缺少機會的Momenta提供了證明自己的舞臺。此后Momenta成為車企量產定點收割機,在一眾L4明星中脫穎而出。

上汽智己也因Momenta,得以沖入智駕第一梯隊,走出了一條緊抱華為之外的新路。

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如今智己Robotaxi開炮,雙方合作進一步加深,也開創了一種新模式:

過去L4明星與主機廠合作,一般都只提供L2前裝量產,Momenta是其中翹楚。

而如今,端到端大模型重塑自動駕駛,拉高了能力上限,馬斯克親自下場,帶來了潑天流量。

無論是技術和輿論,自動駕駛都來到了新的節點,闖過寒冬,曙光初現。

國內主機廠勇闖L4,親自運營Robotaxi,上汽率先吃螃蟹。

Momenta與上汽的合作,或許只是開始。

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