AI正在重塑千行萬業，汽車工業也不例外。

最近，奔馳S級和蔚來ET7在北京順義的專業測試場地，進行了底盤對比測試。

結果挺讓人意外的：

傳統豪華的百年壁壘，被國產新貴用AI打破了。

而且還不是簡單的車端AI賦能。

從機械硬件到云端平臺，AI貫穿一切，再加上國內首個整車全域操作系統SkyOS·天樞，底盤也AI起來了。

AI攻破豪車最后技術壁壘

如何評價底盤的表現？

在2024中國智能底盤研討會上，哈爾濱工業大學汽車工程學院副教授劉清河給出了兩大參考維度：

好開和好坐。

好開，即一輛車的操控性能，主要包括以下方面：

加速、制動、車頭跟手、高速避障和電子穩定控制介入。

好坐，就是車的乘坐舒適性，包括俯仰沖擊、側傾沖擊、路面隔振、縱向眩暈和路面適應性等。

具體到測試場景，底盤和人們考駕照一樣，好坐和好開都有著對應的“科目三”。

在北京順義的專業測試場地，蔚來ET7和奔馳S級就同時做了以下科目，結果令人意外。

首先是體現好開操控性的連續S彎、麋鹿測試和加速科目。

先來看S彎，明顯看到S級的側傾幅度要更大：

然后是麋鹿測試，反映了車輛的高速避障能力，也體現車輛的安全性：

最后是加速，ET7動力明顯更強，這是電車天然的優勢。

再來看測試好坐舒適性的制動，飛坡和顛簸路段。

制動后車輛接近停穩時，ET7車頭的晃動幅度更?。?/p>

然后是近期熱議的飛坡測試，兩車都很快拉住了，但明顯ET7拋跳的幅度更小：

最后慢速通過顛簸路段：

綜合考試科目的表現來看，行政轎車新貴ET7的底盤素質不輸傳統豪華，甚至科目表現反超。

挺意外的。

底盤一直號稱傳統豪華的最后技術壁壘，中國汽車靠什么彎道超車？

AI賦能車云兩端，聯合國內首個整車全域操作系統SkyOS·天樞，打造智能底盤。

AI如何讓底盤智能起來？

打造智能底盤，核心可分為三個部分：

車、云、操作系統。

首先在車端，ET7采用前后多連桿獨立懸掛，機械用料本就扎實，又標配了空氣懸架+CDC連續可變阻尼減震器，以及ICC自研智能底盤域控制器。

在此基礎上，車端還部署了1016 TOPSAI算力，為車上的多傳感器提供充足算力，在行駛時會利用AI算法實時感知路面，根據XYZ(橫向、縱向和垂向)軸的信息，調整車身。

系統的感知、存儲和規劃等動作，會產生大量的數據吞吐，需要充足的算力支撐。

ET7的機械素質、硬件配置和軟件算法，保證了XYZ方向的底盤表現，讓乘坐安心平順，實現「后排尊享」。但這并不是蔚來追求的盡頭。

蔚來更進一步，還可以實現「4D全域舒適領航」。

所謂“4D”，當然是在XYZ三個空間方向，加上了時域的維度。

蔚來的「4D全域舒適領航」，能夠提前感知前方500米路況與顛簸點，并結合底盤局部端到端的感知能力，前饋調節，時刻確保以最佳姿態應對前方路況，并不受極端天氣影響。

這解決了傳統底盤在面對越來越復雜的路況時，無法及時應對，懸架調節滯后的痛點，突破了過去駕乘舒適性的限制。

簡單的說，就是蔚來給底盤裝上了一雙“千里眼”，讓它有了預測能力。

“千里眼”是怎樣練成的？

首先，蔚來利用「群體智能」能力，在云端構建出4D多維顛簸圖層：

蔚來的車子在行駛時，會實時采集一些數據，脫敏后上傳至云端。

同一個地點，經過四次，就會在云端生成圖層，反映出道路的顛簸和坑洼情況，然后將圖層下發至所有車輛。

圖層每日更新，實現數據閉環，還能在車機呈現。

這樣蔚來的車子就能夠不受天氣和環境的制約，提前預知前方道路情況，再結合車端實時感知，智能調節懸架高度和阻尼，讓車內乘客更舒適。

車云融合感知，相比行業僅在車端感知，向前邁了一大步，解決了懸架調節滯后問題，是打造「4D全域舒適領航」的秘訣之一。

背后起到更關鍵作用的，是蔚來自研中國首個，也是目前唯一的整車全域操作系統，SkyOS·天樞。

為什么需要一個整車全域操作系統？

拿4D顛簸圖層舉例，簡單直白的一張圖片，背后的過程很復雜。

在一瞬間，需要調度智駕傳感器和算法，跨越車云兩端傳輸信息，同時調節懸掛，還要在車機渲染圖片。

一個任務，橫跨「車控、智艙、智駕」多域，在一瞬間要傳輸大量信息。

必須要有一個全域的“指揮官”，聯動車云一體，更充分的利用車端1016 TOPS綜合算力，同時具備高帶寬，能及時傳遞大量數據。

正是因為有能打通全域的SkyOS·天樞，所以只有蔚來能實現「4D全域舒適領航」。

這也是為什么行業目前無法效仿，畢竟缺少底座。

所以，底盤彎道超車，并非是靠走捷徑。

而是在AI重塑一切的時代，敢于創新，闖出一條新路：

用AI給底盤裝上“小腦”，SkyOS·天樞居中協調。

歸根結底，秘訣無他，唯有十年的堅決投入研發，唯有十年的厚積薄發。

AI重塑一切，十年厚積薄發

十年很短，車圈Old Money可能只來得及改款一代車。

十年很長，AI的世界里，都是按月來更新換代改變世界。

十年里，AI與新能源，兩大時代洪流不舍晝夜，奔涌澎湃。

蔚來在這十年間誕生并發展壯大，從無到有，光底盤就歷經三次迭代。

NT 1.0，初創的蔚來在底盤上不得不依賴歐美供應商，面臨一些限制。

NT 2.0，蔚來決心全棧自研，打造智能底盤。

NT 3.0，更進一步全面AI化，明年一季度ET9首發搭載。

△ET9雪中起舞

10年迭代，AI給底盤裝上了“小腦”，這體現的不僅是蔚來的造車功底，還有AI、云和操作系統上的能力。

面向AI的操作系統是重中之重，只有打造SkyOS·天樞，才能實現智能底盤，放眼國內，目前有此能力的只有蔚來一家。

SkyOS·天樞和智能底盤，只代表著蔚來研發底蘊的一部分，都是蔚來研發投入結出的果。

蔚來累計研發投入達500億元，穩居國內新勢力企業首位。

真金白銀投入研發，換來十二大領域技術開花落地，這就是蔚來能在純電豪華市場遙遙領先的因。

2024年9月，蔚來在30萬以上純電市場占有率為45.87%(數據來源于網絡)。

也正是因為全棧自研的優勢，當蔚來嘗試下探，推出子品牌樂道首戰便告捷，L60上市迅速賣光今年產能。

對比來看，無論是在豪華市場，還是在大眾市場，蔚來和樂道最吸引傳統車主的，還是AI主導的智能化。

AI是一把變革的利劍，是改寫游戲規則的要素。最好的證明，便是最近兩大諾貝爾獎先后授予Hinton和哈薩比斯。

AI for Science, AI for Auto.

“軟件定義汽車”的概念已經提出近10年，如今，可以進一步的明確， “AI定義汽車”。

所以之前的汽車工業是拼經驗積累，現在則是需要從AI重塑。

這看似是中國汽車工業后發制人。

但實際上，由于中國汽車，特別是以蔚來為代表的造車新勢力，都帶有互聯網的胎記，更早的重視AI、投入AI，如今其實是在AI汽車賽道，實現“先發制人”。

中國汽車正在用AI重新定義汽車，不斷攻破傳統巨頭一個又一個技術壁壘，蔚來就是其中的代表者之一。