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理想AI司機(jī)全國上崗 緊跟特斯拉、華為轉(zhuǎn)向端到端架構(gòu)

來源:量子位   編輯:非小米 時(shí)間:2024-07-08 18:10人閱讀

理想也“全國都能開”了,“鍋里的”和“田里的”一起端上來了。

“鍋里”馬上盛出來的:

無圖NOA全量推送,Max車型本月解鎖“全國都能開”。

“地里”長勢喜人,下半年成熟的:

車端“端到端+VLAM”,云端世界模型仿真模擬。

新技術(shù),新架構(gòu),端云全面升級。

在車云兩端,以學(xué)習(xí)華為著稱的理想,現(xiàn)在緊隨華為腳步。

面對如火如荼的智駕競賽,理想在波折中前進(jìn),在前進(jìn)中調(diào)整,不僅沒有掉隊(duì),反而仍舊站在了前列。

理想“全國都能開”,主動安全能力提升

理想剛剛召開了2024智能駕駛夏季發(fā)布會,李想不是主講人,但是OTA6.0發(fā)布的內(nèi)容還是很重磅。

理想AI司機(jī)全國上崗 緊跟特斯拉、華為轉(zhuǎn)向端到端架構(gòu)

升級內(nèi)容主要是三個(gè)方面:

智駕范圍,無圖NOA本月全量推送,“全國都能開”。

主動安全,本月同時(shí)升級,能力更強(qiáng)。

系統(tǒng)架構(gòu),轉(zhuǎn)向端到端,先分段后合并。

首先,無圖NOA推送后“全國都能開”,這只是概括的能力,具體到場景:

在需要繞行時(shí),理想應(yīng)用了全新時(shí)空規(guī)劃模型,讓智駕系統(tǒng)像人一樣思考和規(guī)劃,繞行絲滑,決策更果斷。

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在通過復(fù)雜路口時(shí),理想使用BEV視覺模型融合導(dǎo)航匹配算法,將車道結(jié)構(gòu)和導(dǎo)航特征融合,實(shí)現(xiàn)“上帝視角”,讓智能駕駛選路更精準(zhǔn)。

聽起來很不錯(cuò),用起來行不行?

理想在正式升級前開放了測試,來看看測試用戶的反饋:

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復(fù)雜路口左轉(zhuǎn):

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鄉(xiāng)村道路避讓繞行:

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惡劣天氣下的應(yīng)對:

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從測試用戶的反饋看,理想的這次升級,確實(shí)是哪兒都能開,鄉(xiāng)村也可以開,天氣不好的時(shí)候也能用。

智駕升級,可用范圍擴(kuò)大的同時(shí),理想的主動安全能力也提升了,主要是四個(gè)方面:

復(fù)雜路口多目標(biāo)、多軌跡的專屬AEB夜間AEB能力提升制動無法避免撞擊的物理極限場景,自動駕駛緊急轉(zhuǎn)向AES,無需人為打方向盤。AEB低速下也能啟用,且是全方位。

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理想介紹稱,其根據(jù)對Max車型的統(tǒng)計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn),目前已幫助車主避免駕駛事故36萬起,AEB誤觸發(fā)率“30萬公里<1次”。

架構(gòu)方面,理想也轉(zhuǎn)向了端到端,不過理想介紹稱一開始端到端采用“分段式”,也就是兩個(gè)模型。

然后將合并為一個(gè)模型,能力更強(qiáng),下一代自動駕駛目前已開啟了早鳥計(jì)劃,部分用戶可搶先體驗(yàn)。

具體原理是什么樣的?

下一代理想自動駕駛系統(tǒng)是什么樣的?

理想即將推送的無圖NOA,目前是將感知規(guī)劃模塊,各自整合為了一個(gè)模型。

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下一步會將兩個(gè)模型合二為一,保留一個(gè)模型,輸入導(dǎo)航信息和傳感器信號,輸出軌跡,作為“系統(tǒng)1”

所謂“系統(tǒng)1”,其實(shí)此前李想就在重慶論壇上透露過了,是理想下一代自動駕駛系統(tǒng)的一部分。

理想下一代自動駕駛系統(tǒng),應(yīng)用了《思考,快與慢》中提出的快慢系統(tǒng)理論

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快系統(tǒng),對應(yīng)系統(tǒng)1端到端,依賴直覺和本能,保證95%場景下的高效率。

“端到端”相關(guān)概念大家都很熟悉了,不再多說,主要介紹下慢系統(tǒng)。

慢系統(tǒng),對應(yīng)系統(tǒng)2“VLM”,有意識地思考解決5%場景,拔高系統(tǒng)上限。

VLM,就是視覺語言模型,參數(shù)量為22億,提供復(fù)雜環(huán)境的理解能力交通規(guī)則的理解能力。

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復(fù)雜場景,比如在坑洼路面和暗黑場景下,適當(dāng)減速,讓駕駛更舒適安全。

交通規(guī)則理解,則可以識別公交車道的類型、位置和限行時(shí)間,動態(tài)識別潮汐車道等等。

既然都叫視覺語言模型了,能力當(dāng)然不止視覺。

從示例中會發(fā)現(xiàn),該系統(tǒng)還能把看到的場景描述出來:

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這樣的能力背后,是一個(gè)統(tǒng)一的Transformer模型支撐。

其將Prompt(提示詞)文本進(jìn)行Tokenizer(分詞器)編碼,并將前視相機(jī)的圖像和導(dǎo)航地圖信息進(jìn)行視覺信息編碼,再通過圖文對齊模塊進(jìn)行模態(tài)對齊,最終統(tǒng)一進(jìn)行自回歸推理,輸出對環(huán)境的理解、駕駛決策和駕駛軌跡,傳遞給系統(tǒng)1輔助控制車輛。

下一代的提升,不止是車端。

理想在云端還會采用世界模型,利用真實(shí)數(shù)據(jù),重建并自定義生成3D場景,通過仿真模擬的方式,加快下一代系統(tǒng)升級。

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目前尚不清楚下一代系統(tǒng)的具體推送時(shí)間,只透露會是下半年。

“全國都能開”的無圖NOA和主動安全能力提升,則確定會在本月內(nèi)。

從這次智駕發(fā)布會來看,以學(xué)習(xí)華為著稱的理想,在技術(shù)和宣傳上緊跟華為步伐:

智駕擺脫高精地圖依賴,邁向全國都能開。

同時(shí)強(qiáng)調(diào)主動安全能力,而且是全向的能力。

云端采用世界模型,加快模擬仿真訓(xùn)練。

與此同時(shí),隨著越來越多的玩家,實(shí)現(xiàn)無圖NOA,解鎖“全國都能開”(不是主要城市就算全國的那種),智駕玩家的能力評定標(biāo)準(zhǔn),也相應(yīng)發(fā)生了變化。

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今年再說智駕第一梯隊(duì),不能再看城區(qū)NOA“有沒有”,而是要看是否“哪兒都能開”

目前來看,理想仍舊在智駕玩家第一梯隊(duì),同時(shí)還有更大的潛力沒有釋放,面向競爭激烈的下半年,手握一張王牌。

明年再提到理想,還會只想到“冰箱彩電大沙發(fā)”嗎?

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標(biāo)簽: 特斯拉 理想汽車

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