AI大模型的出現，讓手機行業邁入了一個全新的時代，AI手機已成為大眾關注的熱點。

于是，在很多人看來，2024年是AI手機元年，市場的競爭勢必會越發激烈。與此同時，AI手機也會加速手機硬件的提升，大內存或許是其首要攻破的壁壘。

8GB內存正在成為歷史

手機內存，指的是手機的運行內存，也就是我們選購手機時“8GB+256GB”中的“8GB”，是手機日常能否流暢運行各個軟件APP的必然保障。而隨著技術的普及以及軟件功能的豐富化，大內存已成為了手機的標配之選，8GB慢慢消失在了中高端市場。

為什么我們需要大內存？這或許是很多用戶的疑惑。不可否認，如今智能手機的各方面配置足以滿足用戶流暢使用四年左右的時長，這就導致了換機周期的不斷延長，讓大內存無法普及每個用戶，無法形成差異化的感知體驗。

另一方面，現如今的手機軟件APP功能不斷豐富化，占據越大存儲空間的同時，也加劇了系統調用時的難度，難免會出現卡頓或后臺無法保活的情況。而擁有更大內存的手機，調用這些軟件時會更加得心應手，流暢性和保活度有所保證。

可以看到的是，目前市面上的很多手機都是12GB起售，8GB內存版本的手機幾乎不可見，甚至完全消失在了中高端市場。這也就意味著，大內存已經成為市場的主流需求，而兩三年前流行的8GB已經慢慢成為歷史。

更為重要的是，12GB僅僅只是起售，16GB與24GB也逐漸占據主流手機市場。對于消費者而言，16GB或許才是當下大部分人買手機的主流選擇，也是最合適的選擇，但由于換機周期延長，大內存始終很難真正普及開來。

然而，AI大模型的出現，或者說AI手機的出現，讓大內存手機有了更多的可能性，或許會加速大內存的普及速度。

AI手機加速大內存普及

AI大模型和AI手機，是當下手機行業的熱點，備受消費者的關注。當用戶想要體驗到AI功能時，手機本身的硬件自然需要符合一定的要求，相當于設置了門檻。其中，大內存就是一道重要的關卡。

首先我們要明確一點，那就是如今手機廠商所傳播的AI大模型概念，是端側AI大模型，而非云端AI大模型。相較于后者，前者主要是依賴于手機內部的芯片算力來生成結果，并不需要聯網上傳至云端，既減輕了云成本，也降低了隱私數據泄露的風險。

但是，端側AI大模型的弊端也很明顯，那就是過于依賴硬件。試想一下，手機那塊小小的芯片，怎么能夠和云端服務器成百上千的頂級顯卡相比較呢？

換而言之，過度依賴硬件意味著需要更好的硬件來支撐手機AI大模型的運行，從而實現更多的AI功能。所以，嚴格意義上來說，現在還沒有真正的端側AI大模型，還處在兩者相結合的狀態。

此前，曾有消息顯示，谷歌將其AI大模型，即Gemini Nano模型，隱藏于Pixel 8開發者選項中，其原因正是基于8GB內存的考慮。

谷歌認為，AI模型會占據內存，僅有8GB內存的Pixel 8，強行使用Gemini Nano，可能會帶來不好的體驗，而Pixel 8 Pro的12GB內存倒是能夠較好地運行AI模型。

不僅于此，蘋果的研究團隊也曾針對大模型發表了相關的論文。他們認為，可以嘗試用閃存技術減少數據加載的難度，同時優化數據塊的大小，從而實現對加載數據的高效管理。這種方法倒也是一種全新的解決思路，但目前并沒有實際落地。

種種現象表明，端側AI大模型對于手機內存有著較高的要求，當下的12GB或許很快也會被淘汰，16GB或者24GB會逐漸成為主流。

從這一點來看，AI手機的出現，確實是加劇了大內存的普及速度。所以說，用戶想要體驗到更多有趣的AI功能，升級大內存就很有必要。

在如今的手機市場，大內存本身就是趨勢，只不過端側AI大模型的出現加快了這種趨勢。而這無論對于消費者還是手機廠商來說，都是一種全新的考驗。

倘若手機廠商能夠讓端側大模型落地，研發出更多的AI功能，給用戶帶來更加創新的體驗。

那么，我想或許很多消費者也很愿意為此買單，這才是最為關鍵的重中之重。希望在不久的未來，我們真正能夠看到AI手機時代的帶來，讓手機煥發出更加智能化的風采。