快科技12月21日消息，據媒體報道，韓國延世大學醫學院近日發布了一項研究成果：可用深度學習后的人工智能算法，對兒童的視網膜照片進行分析，從而檢測兒童是否患有自閉癥譜系障礙（ASD）。

據悉，在本次實驗中，研究人員共召集了900多名年齡在7-8歲的兒童，其中有一半的兒童都患有了自閉癥。

隨后，研究人員拍攝了所有參與者的視網膜照片。

隨后，研究人員使用深度學習算法分析照片與癥狀嚴重程度評分之間的關聯。

誰知，在經過了分析之后，該算法成功識別出所有自閉癥患兒，準確率達到了100%。

研究人員表示：”我們的研究結果表明，由于新生兒視網膜在四歲前一直在生長，因此還需要進一步研究，以確定該工具是否能準確地用于比四歲更小的參與者。

雖然還需要未來的研究來確定可推廣性，但我們的研究代表著向開發ASD客觀篩查工具邁出了值得注意的一步。

這可能有助于解決一些緊迫問題：例如由于資源有限而無法獲得專門的兒童精神病學評估。