今年6月份，AMD在美國舊金山宣布了新一代AI/HPC加速器Instinct MI300系列，包括全球首款APU加速器MI300A、新一代GPU加速器MI300X。

當時，AMD只公布了一部分技術細節，對于CPU/GPU核心數量、性能/功耗/能效等指標均未提及，也缺乏足夠多的應用案例。

現在，魔術師終于揭曉了他全部的秘密。

快科技現場報道：

北京時間12月6日凌晨，美國加州圣何塞，AMD Advancing AI大會上，AMD正式公布了Instinct MI300系列加速器的詳細規格與性能，以及眾多的應用部署案例，將AI人工智能、HPC高性能計算提升到了新的層次。

AI人工智能概念的誕生已經有將近70年歷史了，歷經長期演化，已經深入人們工作生活的各個角落，只是很多時候感知性并沒有那么強，更多時候人們是通過一些節點性時間感受AI的威力。

早期像是IBM深藍超級計算機戰勝國際象棋大師卡斯帕羅夫，近期像是AlphaGo與李世石和柯潔的圍棋大戰，最近最火爆的當然是ChatGPT引發的大語言模型、生成式AI浪潮。

坦白說，大語言模型眼下似乎有些過熱，但從技術和前景的角度而言，AI絕對是未來，不管它以什么形勢體現，這都是大勢所趨，也是一個龐大的市場，尤其是對算力的需求空前高漲。

一年前，AMD內部估計全球數據中心AI加速器市場在2023年的規模可達約300億美元，今后每年的復合增長率都能超過50％，到2027年將形成超過1500億美元的價值，不可限量。

如今看來，這個數據太保守了，AMD已經將2023年、2027年的數據中心AI加速器市場規模預期分別調高到400億美元、4500億美元，年復合增長率超過70％。

AMD作為擁有最全解決方案的廠商，可以從各個角度滿足AI尤其是生成式AI對于超強算力、廣泛應用的需求：

GPU方面有世界領先的EPYC處理器，GPU方面有不斷壯大的Instinct加速器，網絡方面則有Alveo、Pensando等技術，軟件方面還有ROCm開發平臺，從而形成一個有機的、完整的解決方案。

AMD早期的計算加速器底層技術都來自和游戲顯卡相同的RDNA架構，顯然缺乏針對性，于是誕生了專門針對計算的CDNA架構。

第一代產品Instinct MI100系列是AMD首個可為FP32/FP64 HPC負載提供加速的專用GPU，第二代產品Instinct MI200系列則快速進化，在眾多超算系統中占據了一些之地。

第三代的Instinct MI300系列基于CDNA3架構，分為數據中心APU、專用GPU兩條路線，重點提升了統一內存、AI性能、節點網絡等方面的表現，再加上先進封裝、更高能效，以滿足生成式AI的強勁需求。