快科技11月27日消息，今日，百度AI官微宣布，百度最新研究成果登上《自然》子刊封面，文心生物計(jì)算大模型獲國際頂刊認(rèn)可。

據(jù)介紹，國際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊《自然》旗下子刊《機(jī)器智能》發(fā)表了百度飛槳螺旋槳聯(lián)合百圖生科研發(fā)的文心生物計(jì)算大模型的又一重大成果《A method for multiple-sequence-alignment-free protein structure prediction using a protein language model》。

該研究成功登上《機(jī)器智能》10月份封面，該研究提出了全球首個(gè)開源、并提供在線服務(wù)，無需MSA輸入的蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)大模型 HelixFold-Single。

官方表示，該項(xiàng)研究是百度在生物計(jì)算領(lǐng)域繼HelixGEM和Linear Design兩項(xiàng)重磅工作之后，在蛋白領(lǐng)域的又一突破性成果。

該工作打破了AlphaFold2等主流依賴 MSA 檢索模型的速度瓶頸，將蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)速度平均提高數(shù)百倍，實(shí)現(xiàn)了秒級(jí)別預(yù)測(cè)。

該工作的發(fā)表也為產(chǎn)學(xué)研各界帶來了使用門檻更低、適用范圍更廣的蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)解決方案，有望促進(jìn)我國生命科學(xué)、生物醫(yī)藥、蛋白研究等領(lǐng)域的發(fā)展。