快科技10月26日消息，今年9月，騰訊混元大模型正式發(fā)布，1個多月后，該大模型今天迎來重磅升級。

據“鵝廠技術派”公眾號介紹，今天上午，騰訊混元大模型迎來全新升級，并正式對外開放“文生圖”功能。

升級后的騰訊混元中文效果整體超過GPT3.5，代碼能力大幅提升20%，達到業(yè)界領先水平。

據介紹，相比其他大模型，騰訊混元的文生圖應用，在人像真實感、場景真實感上有比較明顯的優(yōu)勢。

同時，在中國風景、動漫游戲等場景等生成上有較好的表現(xiàn)。

大模型文生圖的難點體現(xiàn)在對提示詞的語義理解，生成內容的合理性以及生成圖片的效果。

針對這三個技術難點，騰訊進行專項的技術研究，提出一系列原創(chuàng)算法，來保證生成圖片的可用性和畫質。 

具體來說，在語義理解方面，騰訊混元采用了中英文雙語細粒度的模型，模型同時建模中英文實現(xiàn)雙語理解，而不是通過翻譯。

通過優(yōu)化算法提升了模型對細節(jié)的感知能力與生成效果，有效避免多文化差異下的理解錯誤。

為了解決AI生成人體結構和手部經常容易變形的問題，混元文生圖增強了算法模型的圖像二維空間位置感知能力。

并將人體骨架和人手結構等先驗信息引入到生成過程中，讓生成的圖像結構更合理，減少錯誤率。

質感方面，經模型算法優(yōu)化后，混元文生圖的人像模型，包含發(fā)絲、皺紋等細節(jié)的效果提升了30%，場景模型，包含草木、波紋等細節(jié)的效果提升25%。

據悉，混元大模型為騰訊全鏈路自研大語言模型，參數規(guī)模超千億，預訓練語料超2萬億tokens（大語言模型文本單位），具有中文創(chuàng)作能力、任務執(zhí)行能力和復雜語境下的邏輯推理能力。

該模型能在多種場景下處理超長文本，通過位置編碼優(yōu)化，提升長文處理效果和性能，結合指令跟隨優(yōu)化，讓產出內容更符合字數要求。

混元大模型已在騰訊云、騰訊廣告、微信搜一搜等多個騰訊內部業(yè)務和產品經過測試。

同時也服務產業(yè)場景，客戶可基于API調用混元，也可基于混元做專屬的行業(yè)大模型。

以上圖片均由騰訊混元文生圖生成