據了解，“攜程問道”作為垂直大模型，篩選200億非結構性旅游數據，結合攜程現有的結構性實時數據以及攜程歷史訓練的機器人和搜索算法，進行了自研垂直模型的訓練。

攜程集團CEO孫潔表示，“攜程問道”主要是服務于行前場景，其一是網上問答，可以提高用戶問題回復的精準性；其二是多語言服務，此前有的小語種可能沒有足夠的語料來訓練，通過大模型，這類問題可以得到解決；第三是自動回復，電子郵件可以精準提煉出用戶到底想知道什么。

同時，為了解決通用AIGC的問題，攜程在智能算法基礎上，對酒店、景點、行程的常用主題推薦進行人工校驗并形成了“攜程口碑榜”。

最早上線的攜程酒店口碑榜，已經達到70%滲透率、60%深度瀏覽率和82%推薦率。新上線的攜程行程口碑榜已經將用戶一次出行的決策時長從9小時縮短至6.6小時，提升了27%。目的地口碑榜和景點口碑榜則預計覆蓋超過30%的行前靈感需求。

“AI技術的另一個重要應用是在旅行服務場景。”攜程集團CEO孫潔介紹，“在AI模型的助力下，我們在3個方面的客服自助率都有了翻倍提升，包括全球超過20種語言的線上自助回復率、郵件自助回復率和電話語音自助解決率。”

目前，通過AI的輔助，可為攜程客服日均節約10000+小時工作時間，相當于日均解放超1000名客服人力。此外，攜程客服售前直播間也正式上線。