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首家!阿里云完成數據可視化服務能力評估

來源:網絡 編輯:薛崗 時間:2023-06-15 10:49人閱讀

2023年5月22日,在中國信通院組織的首批數據可視化服務能力成熟度評估中,阿里云計算有限公司(以下簡稱“阿里云”)順利完成了數據可視化服務能力成熟度評估的全部內容,成為首家完成此評估的企業。

標準介紹

中國信通院云計算與大數據研究所依托中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會(CCSA TC601),聯合聯通數科、阿里云、百分點、網易數帆、浩鯨科技、觀遠數據、瓴羊、微言科技、浪潮云、奇點云、天翼數字生活、科大訊飛、亞信科技、新大陸軟件等20余家企業共同參與起草,編制完成了《數據可視化服務能力分級要求》。標準將可視化服務能力細化為規劃設計、可視化開發、交付及運維、運營服務4大能力域,共12個能力子域,124個能力項,覆蓋組織建設、制度流程、技術工具、人員能力4個維度,并針對企業在各個能力項的不同水平和表現,依次分為五個等級。

首家!阿里云完成數據可視化服務能力評估(圖1)

在數據可視化項目中,優秀的技術工具通常需要與優質的服務相輔相成,共同來保證項目的交付效果和效率,并保證可視化系統的長期穩定運行。在可視化行業的發展歷程中,對于服務的要求也逐步在發生變化。

數據可視化服務的三個階段階段一:項目純手工定制化

早期的可視化項目,在缺少成熟工具的背景下,可視化項目以純代碼定制化為主,項目周期長、成本高,客戶需求變化也難以快速響應。一個頁面從UI設計到界面開發完成需要數周甚至數月時間。另外,數據可視化開發是一個交叉工種,集圖形學、色彩科學、美學、心理學、前端開發于一體,普通的前端開發人員需要學習大量可視化領域知識,才能熟練掌握可視化開發能力。因為人才的稀缺,企業難以招聘到合適的人才和團隊,可視化項目交付效果也難以保證。同時,傳統的軟件項目開發流程對于可視化項目也不適用。例如,可視化最終效果需要在接入數據的那一刻才能完整呈現,實際效果與前期設計往往有較大的偏差。

階段二:基于成熟工具的專業服務

隨著行業的發展,大家逐步認識到工具和流程的重要性,并根據數據可視化項目的特點,逐步探索出更為完善的服務流程。成熟的數據可視化工具平臺會將常用的可視化圖表、地圖組件進行沉淀,并內置了大量行業可視化應用模板,并可以通過藍圖編輯器快速構建交互邏輯,普通設計開發人員只需要簡單的學習就能快速上手。在成熟產品的基礎上,交付團隊可以更好的專注于客戶的需求溝通與方案設計,并在最短的時間內拿出可演示的應用原型,在有限的時間和成本約束下提供更優質的交付效果。同時,歷史項目也可以在產品中沉淀為模板,使項目交付效率持續提升,形成良好的正循環機制。

階段三:賦能客戶自服務自運營

幫助用戶建立自給自足的可視化自服務能力,是當前可視化能力建設方關注的重點。數據可視化平臺除了提供足夠的功能之外,需要持續提升產品的易用性體驗,讓企業中人人都能享受可視化技術帶來的紅利;需要內置足夠豐富的行業內容庫,讓用戶能快速找到與業務相匹配的內容;通過課程培訓服務、工作坊實操培訓服務等方式,幫助企業建設不同層級的可視化開發能力,并且具備自行調試、運維與重保的能力,在“會用工具”的基礎上,真正具備可持續可傳承的“可視化自服務”能力。可視化應用需要建設,也需要持續的運營。企業將數據、指標沉淀成“所見即所得”的“可視化知識庫”,對內容持續進行建設和運營,通過可視化的手段讓企業中更多的人“看數據”、“用數據”,形成從“數據生產”到“數據治理”再到“數據消費”的完整鏈路,才能發揮出企業數據的最大價值。

這三個階段分別對應《數據可視化服務能力分級要求》標準的入門級、優秀級和引領級,大部分數據可視化團隊仍處于階段二,或正在由階段二向階段三過渡。

阿里云數據可視化服務簡介

阿里云DataV數據可視化團隊歷經磨煉,走過了10年的可視化之路,在產品和服務上走出了一條屬于自己的道路。

2012年

DataV 正式創立,開始承接支撐阿里巴巴集團雙十一、集團展廳等內部數據可視化需求

2016年

DataV 推出國內首款可視化大屏搭建產品,開創了數據可視化產品新時代

2017年

DataV 為國內首個城市大腦-杭州提供可視化產品和服務,讓城市數據第一次被整體呈現

2020年

DataV 榮獲中國計算機學會CCF科學技術獎技術發明一等獎

2021年

DataV 平行世界仿真平臺獲得中國設計智造大獎佳作獎

2022年

DataV 成為國內首個滿分通過信通院數據可視化產品評測

2023年

DataV 團隊成為國內首個完成信通院數據可視化服務能力評估的團隊

首家!阿里云完成數據可視化服務能力評估(圖2)

阿里云DataV團隊項目實踐

從早期服務阿里巴巴集團雙十一大屏、集團展廳、云棲大會等內部項目,到全國各地城市大腦、各行業數字孿生項目,DataV團隊積累了大量的可視化項目服務經驗,并以此建立了行業領先的可視化項目交付流程與方法論,并以此指導內外部項目交付。除了方法論與流程之外,DataV產品將大量的可視化項目案例、素材進行抽象總結,形成了一個內容豐富、持續更新運營的可視化行業場景資源庫,便于內外部項目進行學習和使用。

首家!阿里云完成數據可視化服務能力評估(圖3)

阿里云DataV設計與服務團隊

在阿里云智能設計部、阿里云全球交付中心、DataV產品與研發團隊的緊密合作下,為全球客戶提供一流的數據可視化設計與交付服務。其中,阿里云設計中心是一個成立10年,多背景、跨學科的專家團隊組成,致力于提供卓越的數據可視化設計服務。

首家!阿里云完成數據可視化服務能力評估(圖4)

團隊在數據可視化項目設計與交付方面積累了豐富的實踐經驗。成功地為數字政府、金融、零售、生產制造、能源等30多個領域的客戶提供了優質的服務。通過與各行業的合作,不斷探索并滿足客戶需求,提升實踐能力和項目交付效果。

首家!阿里云完成數據可視化服務能力評估(圖5)

團隊設計方法方法論專業且深入。不僅注重理論研究,還將實踐經驗融入到設計方法中。通過對數據可視化領域的深入研究和技術的不斷迭代,開發出一套行之有效的設計方法和流程。這些方法和流程能夠幫助團隊更好地理解客戶需求,挖掘數據中的價值,為客戶設計出具有創意和功能性的數據可視化產品。

團隊的專業能力也得到了廣泛認可和肯定。近5年榮獲了十多項IF大獎、2020中國設計智造金獎。“設計一致性模型論文”被國際CSCW大會收錄。這些獎項的獲得是對團隊專業水平的肯定,也是團隊不斷努力的動力。

首家!阿里云完成數據可視化服務能力評估(圖6)

除了專業能力的認可,團隊還積極參與設計系統和設計探索的發布。引入了無障礙設計、B-Design、Xconsole等設計系統,這些系統為DataV團隊的可視化設計工作提供了高效和統一的平臺,幫助DataV團隊不斷提升設計水平和項目服務中的客戶體驗。

阿里云大數據計算&機器學習推出免費試用活動,其中包含Maxcompute、Hologres、實時計算Flink版、機器學習PAI等多款熱門產品,了解詳細試用規則,一鍵參與試用。

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