ChatGPT誕生后的第一場全國高考，考生忙，大模型們也很忙。

這不，高考還沒結束，AI挑戰高考題就成了刷屏熱搜話題，各家大模型都被拉出來寫起了高考作文，甚至是參與整場考試。

（不知是不是巧合，Bard還在下午數學高考后，緊急升級了一波數學推理能力……）

結果，竟然有大模型寫的作文，把資深高中老師都騙過了！

就在考試當天，百度搜索正在內測的“AI伙伴”，現場直播挑戰了一套語文試題。

從“基礎題”文言文翻譯、閱讀填空、古詩詞賞析，到“拉分題”微寫作和作文，AI伙伴全部上手做了一遍。

結果，當9份“混進”了AI伙伴作品的高考作文送到語文老師莊臨旭手上時，他完全沒發現有篇是AI寫的：

我是真沒想到，AI還能寫文言文作文。

緊接著，AI伙伴展現的文言文理解能力，更是把資深老師嚇了一跳：

憑借我的教學經驗來看，超過95%的同學沒問題。

一整場直播下來，就連圍觀了AI伙伴考試全程的畢導都感慨：

再來一次高考語文，我可能考不過它……

所以，集成了百度語義檢索技術+大模型能力于一身的AI伙伴，整場考試表現具體如何？

咱們一項一項展開來看。

“AI考生”現場挑戰語文高考

先來看看大模型的“基礎題”——古詩詞賞析。

面對情感和寫法的“找不同”問題，百度搜索AI伙伴胸有成竹，不僅給出了明確的修辭手法，還進一步分析了古詩的來歷和情感，屬實是閱讀理解十分到位了：

再到閱讀填空。面對文章解讀和“續寫句子”能力，AI伙伴同樣毫不遜色：

那么，來看看大模型的“拉分題”寫微作文，依舊沒什么問題！

要是小作文體現不出來，再來看看AI伙伴作詩的能力。不僅現代詩手到擒來，甚至連藏頭詩都能搞定：

不過，要是再仔細一點搞搞提示詞工程，AI伙伴似乎就答得更好了。

以高考語文題目中的古詩詞理解為例，這里我們先在不給提示詞的情況下，把題目原樣“喂”給AI伙伴：

AI伙伴給出來的答案雖然也不錯，但對于高考題目來說，這答案著實有億點長，也有點太仔細了：

接下來，給AI伙伴換上強調“最重要的三個意象”的提示詞。

果然，AI給出了更精準的回答，指出包括病柏、丹鳳和鴟鸮在內的三個意象，是最關鍵的：

但是，上述都還只是直播中展現出來的效果。像AI伙伴這類有大模型加持的功能，其使用效果是否真的和提示詞工程強相關？

為了測測AI伙伴的“真正實力”，我們親自上手測了測它做高考題的效果。

直播中已經做過了全國甲卷的作文題目，那么我們再來試試今年上海卷的作文。

第一輪，我們直接把題目甩過去：

看起來，AI伙伴雖然理解了文章“主旨”，但寫出來還差點意思：論點不夠明確，作文的結構也不太清晰。

第二輪，我們試著換了一下提示詞，給AI伙伴設置一個“角色扮演”效果。

首先，強調它是一名高考考生，然后給它“灌輸”一些高考作文的寫作技巧：

這一輪，AI伙伴寫得就有高考作文內味了。

不僅給出了10字以內的標題，還按照總分總、夾敘夾議的方式，很好地寫出了一篇議論文：

看起來，挖掘大模型的潛力，很大程度上確實要依靠提示詞工程。

在直播中，百度集團副總裁、搜索平臺負責人肖陽還給我們列舉了一個非常簡潔的提示詞公式：

提示詞 = 任務 + 角色 + 上下文背景 + 細節補充。

有了它，不用再擔心大模型輸出和設想無關的答案了。

當然，作為百度“用大模型重塑搜索能力”的終極殺器，AI伙伴能實現的功能，也遠不止是做做高考題而已。

最早在2023萬象·百度移動生態大會上官宣發布的AI伙伴，目前已經開啟內測，獲得試用資格后，可以直接從百度搜索界面進入：

它的本職工作，更像是一個搜索引擎端的全能AI助理，不僅具有智能搜索能力，還兼具創作生成技藝：

一方面，AI伙伴相當于一個對話版智能搜索工具。用它查資料，不需要再按關鍵詞搜索，直接“用人話”提問就行：

不僅如此，每一句回答都有理有據，如果想要“追根溯源”，直接點鏈接就能跳轉到對應的網站：

這樣一來，就不用擔心它會出現像ChatGPT整理文件那樣，出現“無中生有”一些案件的操作了。

另一方面，它又相當于一個多模態大模型創作助手。

不僅可以幫助查資料、寫周報、畫頭像，還能陪你模擬面試、甚至替你約會（？）。

這里我們借助AI伙伴的“程序猿小助手”，來試試生成一段代碼的能力。

以面試可能會考到的冒泡排序算法為例。

很快啊，幾乎沒有怎么思考，AI伙伴就給出了一段帶注釋的冒泡排序算法，最關鍵的是，它自己已經運行過，并成功輸出了一段結果！

這意味著我們不需要再自己去跑一遍這段代碼，而是能直接將它交給面試官了（doge）

從上面這些展現的能力來看，AI伙伴所能做到的，遠非僅僅提供高考試題“參考答案”而已。

這次選擇用它挑戰高考題，大家伙可能看的是個新鮮勁兒，但“術”的表象之外，更值得關注的是“道”的變化：

使得AI伙伴能在高考題面前依舊“神采飛揚”的大模型技術，正在以搜索引擎的代際變革為基點，席卷各行各業，甚至改變每個人的工作方式。

正如ChatGPT攪動風云之初，微軟CEO納德拉預測的那般：搜索正面臨巨變。

并且變化的不僅僅是搜索的技術、產品本身，這一次，更與每一個個體有了更緊密的關聯。

搜索三變

百度CEO李彥宏同樣認為，“大模型即將改變世界”。基于這樣的判斷，李彥宏2023年一季度OKR，便指向了“引領搜索體驗的代際變革”。

現在，三個月過去，大模型究竟如何變革搜索，現在答案已經越來越清晰。

從技術的角度出發，大語言模型的爆發，正在重新定義人機交互。

對于人類而言，最自然的交流方式就是語言溝通。而大模型的代際突破，最直觀的一點體現，就是機器自然語言聆聽和表達能力的飛速提升。

△回答來自百度搜索AI伙伴

搜索本身，就是一種人機交互的核心方式。其本質的技術追求，就是要讓機器更高效地理解、推理、表達，化復雜問題為直觀的第一條搜索結果。

因此可以說，大語言模型的突破，正在全面激發搜索全新的潛能。

值得關注的一點是，伴隨著AI的發展，搜索始終都是最前沿AI技術最先落地的場景。

以百度搜索為例，圍繞“降低用戶表達需求門檻”、“降低用戶獲取內容和服務的門檻”、“豐富搜索引擎的內容供給”這三個目標，百度搜索一直在AI技術上大量投入。

引入大模型之前，百度搜索已經實現：

千億級全網索引；

全球領先的深度語義理解技術，相關成果曾獲2020年國家技術發明獎二等獎；

最大中文知識圖譜，覆蓋50億實體。

從產品的角度看，過去三個月，數據已經證明，對話式搜索正在成為搜索引擎市場的一個新變量。

百度集團副總裁、搜索平臺負責人肖陽就透露，大模型加持下的AI伙伴，在內測階段就已爆火，相關搜索問答量激增。

這進一步佐證大模型帶來的新人機交互方式，更能滿足人們對搜索“快速”、“有效”的訴求。

牽一發而動全身，在現在這個時間節點，圍繞搜索的內容生產和創作領域，創新模式也開始逐漸顯現，并被積極地探索實踐。

同樣是在萬象大會上，百度搜索還配合AI伙伴，推出了AI BOT解決方案。目的就是向內容、服務生產者釋放大語言模型和AI技術能力，降低其與新搜索模式融合的門檻。

具體來說，百度搜索提供了創作者、商家、機構、服務和品牌等各類型的AI BOT，讓他們能夠利用自身優勢和獨特的內容、知識、服務，創造虛擬分身，直接回答用戶的問題。

在技術和產品之外，更與每個人息息相關的，是用戶搜索方式的改變。

正如前文所展示的，大模型時代，“提問題”的能力正在變得越來越關鍵。

體現在現階段，就是提示詞寫得好不好，會直接影響搜索生成結果的質量。是否掌握提示詞工程能力，就像互聯網時代開啟時，是否掌握搜索能力一樣關鍵。

對此，肖陽提到了“搜商”的概念：

未來不僅要卷智商、情商，還要卷“搜商”。

更好地使用提示詞，更好地使用AI伙伴，獲得的優勢會越來越大。

也就是說，找到合適提示詞的能力越強，越能在大模型落地應用的時代里，充分利用大模型的強大生產力。

可以說，大模型刮起的時代風暴之下，搜索三變，既是內在技術瓶頸的代際突破，亦是外在人類接觸信息方式的徹底變革。

無怪乎肖陽作為技術變革的一線親歷者，會有這樣的判斷：

語義檢索技術與大語言模型結合，促進搜索的理解、推理、組織和創作潛能進一步釋放，有望在多方面催生顛覆式創新，促成搜索奇點降臨。

并且這一次，或許每一個人都會真真切切感受到這種代際變革帶來的影響。

One More Thing

說起來，就在高考這兩天，AI加持下的百度搜索，忙的還不止有刷題這件事兒。

每年此時，百度都會啟動專門的高考服務，通過搜索和AI核心技術，為考生和家長提供便利。

今年，百度還基于AI技術，首次推出了高考搜索指數，涵蓋專業搜索熱度及變化趨勢、“院校PK”等信息。考生家長在擇校選專業的時候，可以更方面地參考對比。

AI志愿助手也進行了重大升級，能更直觀地展示志愿預測結果，提供相關數據來輔助考生家長做決策。

對了，利用高考搜索指數和其他高考相關搜索數據，百度還聯合中國教育在線掌上高考發布了不少有意思的數據：

高校方面，搜索熱度最高的本科院校里，南方高校霸榜雙一流和非雙一流大學前十。

專科院校中，山東是搜索職業教育最多的省份。

專業方面，醫學搜索熱度斷層第一，航空航天熱度攀升最快。

而最有“錢”景的，是船舶電子電氣工程……