ChatGPT作為當下最火爆的AI應用，之所以能達到如此“聰明”的程度，背后離不開海量的訓練，離不開強大的算力，使用的是NVIDIA A100加速計算卡。

GTC 2023春季技術大會上，NVIDIA又發布了頂級的H100 NVL，它是已有H100系列的特殊加強版，專為大型語言模型(LLM)進行優化，是部署ChatGPT等應用的理想平臺。

H100 NVL單卡具備多達94GB HBM3高帶寬顯存(內存)，照此容量看顯然是開啟了完整的6144-bit位寬，并啟用了全部六顆，等效頻率按照5.1GHz計算的話，帶寬就是恐怖的3.9GB/s。

但也有個問題，六顆HBM3顯存總容量應該是96GB，但是這里少了2GB，官方沒有解釋，猜測還是出于良品率考慮，屏蔽了少數存儲單元。

相比之下，H100 PCIe/SXM版本都只開啟了5120-bit位寬，六個顯存位只使用五個，容量均為80GB，區別在于一個是HBM2e 2TB/s帶寬，一個是HBM3 3.35TB/s帶寬。

H100 NVL還可以雙卡組成一個計算節點，彼此通過PCIe 5.0總線互連，總顯存容量就是188GB，總顯存帶寬7.8TB/s，NVLink帶寬600GB/s，總功耗可達700-800W。

計算性能相當于H100 SXM的整整兩倍，意味著也開啟了全部16896個CUDA核心、528個Tensor核心，其中FP64雙精度浮點性能64TFlops，FP32單精度浮點性能134TFlops。

再加上Transformer引擎加速的輔佐，在數據中心規模，H100 NVL與上一代A100相比，GPT-3上的推理性能提高了多達12倍。

H100 NVL將在今年下半年開始出貨，價格……盡情想象去吧。

值得一提的是，NVIDIA還同時推出了其他兩套推理平臺：

NVIDIA L4：

適用于AI視頻，性能比CPU高出120倍，能效提高99，提供強大的的視頻解碼和轉碼能力、視頻流式傳輸、增強現實、生成式AI視頻等。

NVIDIA L40：

適用于圖像生成，針對圖形以及AI支持的2D、視頻和3D圖像生成進行了優化，與上一代產品相比，Stable Diffusion推理性能提高7倍，Omniverse性能提高12倍。

順帶一提，CPU、GPU二合一的NVIDIA Grace Hopper適用于圖形推薦模型、矢量數據庫、圖神經網絡，通過NVLink-C2C 900GB/s帶寬連接CPU和GPU，數據傳輸和查詢速度比PCIe 5.0快了7倍。