網(wǎng)友此前讓AI對(duì)世界杯比賽結(jié)果進(jìn)行分析，雖比分有誤差，但卻成功預(yù)測(cè)阿根廷在點(diǎn)球大戰(zhàn)中奪冠。

多名互聯(lián)網(wǎng)大廠員工表示，已經(jīng)開(kāi)始用ChatGPT自動(dòng)生成業(yè)務(wù)代碼和重構(gòu)代碼。

“用來(lái)寫(xiě)業(yè)務(wù)代碼確實(shí)不錯(cuò)、重構(gòu)代碼也可以用，親測(cè)真的可以。但其他的還不行。以后干基礎(chǔ)活的，都可能下崗。”一位員工說(shuō)。

前網(wǎng)易網(wǎng)站產(chǎn)品部總監(jiān)郭子威與ChatGPT進(jìn)行多次測(cè)試對(duì)話后，分析ChatGPT所扮演的角色，更像是一個(gè) 60 分的全知。

“對(duì)于任何領(lǐng)域，它只能輸出 60 分及格線的入門(mén)內(nèi)容，但它了解任何領(lǐng)域。并且具備 60-70 分的邏輯與表達(dá)能力。而這個(gè) 60-70 分的邏輯與表達(dá)能力，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了人類(lèi)的平均線。”

郭子威認(rèn)為，未來(lái)，將會(huì)有大量的 60 分輸出被 AIGC 淘汰。 “比如說(shuō)，游戲里大量的劇情與角色設(shè)定，在我看來(lái)都是垃圾話，一定不如 ChatGPT 目前的輸出能力。即便能力相當(dāng)，AI 也能節(jié)約人力成本與管理成本。AI 推動(dòng)的時(shí)代，這才剛剛開(kāi)始。”

小冰公司CEO李笛對(duì)《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者表示，ChatGPT嚴(yán)格來(lái)說(shuō)不屬于AIGC，其本質(zhì)是一個(gè)語(yǔ)言模型，更貼近交流領(lǐng)域。

“兩者的區(qū)別是，內(nèi)容必須要由某種特定形式來(lái)呈現(xiàn)，比如一篇文章、一段語(yǔ)音、一張圖片或一支視頻。而交流不需要這些形式就能完成，它呈現(xiàn)的效果，更像是Q&A問(wèn)答而非一篇文章。”

李笛介紹，“在技術(shù)上，ChatGPT相較GPT-3使用了一種新的訓(xùn)練方法，能夠使對(duì)話的相關(guān)性、邏輯性更好。但同時(shí)，這種方法也會(huì)使對(duì)話的語(yǔ)言風(fēng)格受‘訓(xùn)練人’影響較大。但這不影響ChatGPT給我們帶來(lái)的啟發(fā)，只是要區(qū)分實(shí)驗(yàn)室技術(shù)與產(chǎn)品化框架之間的巨大區(qū)別。”

▍大廠競(jìng)爭(zhēng)底層模型 創(chuàng)業(yè)公司側(cè)重于應(yīng)用

CMC董事總經(jīng)理易然在采訪中指出，目前各個(gè)科技巨頭主要在模型層競(jìng)爭(zhēng)，而創(chuàng)業(yè)公司在應(yīng)用層有更多的機(jī)會(huì)。

“國(guó)外除了OpenAI，谷歌、微軟等也在做大模型，國(guó)內(nèi)主要還是阿里、百度大廠在做。在應(yīng)用方面，我相信是百花齊放的，大廠不管是從產(chǎn)品上、行業(yè)的商業(yè)模式上，太難深入到每個(gè)領(lǐng)域，會(huì)更愿意打造一個(gè)開(kāi)放的生態(tài)。因此，巨頭和初創(chuàng)企業(yè)會(huì)是合作的態(tài)勢(shì)。”

圖：生成式AI領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)與市場(chǎng)格局示意（來(lái)源：CMC資本）

當(dāng)下ChatGPT背后的 GPT-3 模型炙手可熱。除了百度、阿里等大廠外，北京智源人工智能研究院研究院(BAAI)也著手相關(guān)研發(fā)，其開(kāi)發(fā)的悟道模型有1.75 萬(wàn)億個(gè)參數(shù)，是 GPT-3 參數(shù)的十倍。而之前的記錄是谷歌 Switch Transformers 模型（1.6 萬(wàn)億個(gè)參數(shù)）所創(chuàng)造。

“北京智源研究院是在科技部和北京市支持下，聯(lián)合人工智能領(lǐng)域的專家共建，他們做了一個(gè)很好的大模型。” 易然評(píng)價(jià)。

在應(yīng)用層面，國(guó)內(nèi)外均處于剛起步的階段。易然透露，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，海外可能已經(jīng)至少有200多家創(chuàng)業(yè)公司專注于生成式AI的方向，同時(shí)在國(guó)內(nèi)已經(jīng)有小幾十家新創(chuàng)公司投身于這一熱潮當(dāng)中。

從應(yīng)用突破性角度，易然認(rèn)為，初創(chuàng)企業(yè)可從以下幾個(gè)角度進(jìn)行探索和驗(yàn)證：

首先，在創(chuàng)意領(lǐng)域中可尋找高重復(fù)性、高人力消耗的任務(wù)。

“可能的方向包括：大批量文本、圖像、視頻、音頻等的編輯、風(fēng)格化、再創(chuàng)作等；虛擬世界中大規(guī)模的資產(chǎn)（尤其是3D模型）、人物、設(shè)定與對(duì)話的生成；大規(guī)模的個(gè)性化銷(xiāo)售郵件和客服；（對(duì)效果要求不高的）簡(jiǎn)介/宣傳短片/廣告等視頻制作”

其次，在“反人性”的任務(wù)上提供協(xié)助。“這類(lèi)產(chǎn)品門(mén)檻較低，也是目前最為常見(jiàn)的AIGC應(yīng)用或者以工具插件方式出現(xiàn)，但需注意的是，這一方向尤其容易面臨著更同質(zhì)化的競(jìng)爭(zhēng)以及來(lái)自于該領(lǐng)域領(lǐng)先平臺(tái)的直接威脅，比如Adobe/Figma, Microsoft/Github, Canva, Notion等。”

易然指出，值得關(guān)注的方向包括：代碼與開(kāi)發(fā)(包括前端設(shè)計(jì))，各類(lèi)文章、營(yíng)銷(xiāo)素材、演示材料撰寫(xiě)，設(shè)計(jì)創(chuàng)作的靈感激發(fā)，知識(shí)庫(kù)/內(nèi)容庫(kù)的搜索和總結(jié)。

第三，實(shí)現(xiàn)以前人工不易完成的任務(wù)。

比如，生成沒(méi)有版權(quán)成本和潛在糾紛的圖片、音樂(lè)、音效等，以及聲音模擬等多模態(tài)任務(wù)，優(yōu)化SEO/推薦效果的文字、廣告物料，對(duì)3D模型壓縮、圖像還原和清晰度提升。

▍AI仍未擁有人類(lèi)智慧

雖然AIGC備受熱捧，但亦有AI從業(yè)者指出，AIGC完全沒(méi)有原創(chuàng)性，根本沒(méi)有真正的創(chuàng)作力。

“即便是未來(lái)算法更加強(qiáng)大，喂上成千上萬(wàn)的大師繪畫(huà)作品，AI也只會(huì)用梵高的筆觸畫(huà)出一幅風(fēng)景，而不會(huì)演變出另一個(gè)獨(dú)具風(fēng)格、富有靈魂的達(dá)芬奇、拉斐爾、倫勃朗、莫奈、或者塞尚。”有從業(yè)者說(shuō)。

小i機(jī)器人創(chuàng)始人袁輝認(rèn)為，目前不管是面向文本的ChatGPT，還是AI作畫(huà)背后的Diffusion 模型，其背后的核心問(wèn)題在于，依然是利用大量的算力、數(shù)據(jù)，在關(guān)聯(lián)場(chǎng)景進(jìn)行了最終的計(jì)算。

“對(duì)AI訓(xùn)練100萬(wàn)貓的圖片后，計(jì)算機(jī)雖然能做到所謂地識(shí)別這是貓，但在本質(zhì)上，計(jì)算機(jī)仍然并不知道這是一只貓。包括現(xiàn)在像ChatGPT的對(duì)話，雖然從人類(lèi)視角，感覺(jué)是有思想的。但其本質(zhì)仍然沒(méi)有思想，只是通過(guò)大量的計(jì)算訓(xùn)練，獲得了結(jié)論。”

當(dāng)然，袁輝強(qiáng)調(diào)，這對(duì)于人類(lèi)依然有非常大的意義。“很多重復(fù)性的基礎(chǔ)工作，甚至一些人類(lèi)認(rèn)為很高級(jí)的工作，通過(guò)這些大模型的方式，已經(jīng)能夠極大地提升效率了。”