國內首批!阿里云云原生數據湖產品通過信通院評測認證
簡介: 國內首批!得分排名第一!
近日,中國信息通信研究院 (以下簡稱“信通院”) 正式公布了第十四批“大數據產品能力評測”結果,阿里云云原生數據湖產品,包括云原生開源大數據平臺 E-MapReduce、數據湖構建 DLF(Data Lake Formation)、對象存儲 OSS 以及 DataWorks等產品。整個產品體系提供“統(tǒng)一元數據管理、數據入湖、數據存儲、緩存加速、彈性計算、容器、數據分析、任務編排、運維管理,以及安全”等全面數據湖能力。通過了工業(yè)和信息化部中國信息通信研究院大數據能力專項評測,榮獲“云原生數據湖基礎能力專項評測證書”。
本次的數據湖評測,是信通院推進的國內首家數據湖標準評測,共涉及存儲能力、計算能力、安全能力、數據管理能力、兼容能力、運維能力、湖應用能力、高可用能力八個能力域。阿里云及國內友商等都參與標準設計,最終阿里云以得分排名第一的標準考核榮獲云原生數據湖專項評測證書。國內首批!得分排名第一!
隨著各行業(yè)數字化轉型不斷深入,基于數據驅動的業(yè)務場景不斷涌現,企業(yè)開始產生“多樣數據源統(tǒng)一存儲、數據統(tǒng)一管理、業(yè)務高低峰資源動態(tài)調配”等需求。而數據湖是一個統(tǒng)一存儲池,支持結構化、半結構化、非結構化等多種格式存儲海量數據,同時具有低成本、可拓展性強、靈活高效等特性,越來越多企業(yè)選擇數據湖作為企業(yè)數據存儲、管理的解決方案。
近年來Hudi、Iceberg、Delta Lake三大開源數據湖的面世推動數據湖整體進入產品化階段。與此同時,與容器、Serverless等云原生技術的深度融合,引領數據湖產品開始走向云原生。云原生數據湖支持異構數據靈活存儲、計算資源彈性伸縮,能夠幫助企業(yè)應對當前數據結構愈發(fā)復雜、數據處理分析時效性要求不斷提高的業(yè)務環(huán)境。
2022年3月29日-3月31日,在中國信通院組織的第十四批“可信大數據”產品能力評測中,阿里云計算有限公司順利完成了首個云原生數據湖評測。
參與此次評測的是阿里云云原生數據湖產品,包括云原生開源大數據平臺 E-MapReduce、數據湖構建 DLF(Data Lake Formation)、對象存儲 OSS 以及 DataWorks等產品。整個產品體系提供“統(tǒng)一元數據管理、數據入湖、數據存儲、緩存加速、彈性計算、容器、數據分析、任務編排、運維管理,以及安全”等全面數據湖能力。
E-MapReduce
開源大數據平臺 E-MapReduce(簡稱“EMR”)是云原生開源大數據平臺,向客戶提供簡單易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、Clickhouse、StarRocks、Delta、Hudi、HBase 等開源大數據計算和存儲引擎。EMR 計算資源可以根據業(yè)務的負載情況做動態(tài)調整,EMR可以部署在阿里云 ECS 和 ACK 上。
數據湖構建 DLF
數據湖構建(Data Lake Formation,DLF)作為云原生數據湖架構核心組成部分,幫助用戶快速構建云原生數據湖解決方案。數據湖構建DLF提供數據入湖、湖上元數據統(tǒng)一管理、企業(yè)級權限控制,并無縫對接多種計算引擎,打破數據孤島,洞察業(yè)務價值。
對象存儲OSS
阿里云對象存儲OSS(Object Storage Service)提供海量、安全、低成本、高可靠的云存儲服務,提供99.9999999999%(12個9)的數據持久性,99.995%的數據可用性。多種存儲類型供選擇,全面優(yōu)化存儲成本。
DataWorks
DataWorks 提供智能數據建模、全域數據集成、高效數據開發(fā)、主動數據管理、全面數據安全、快速數據服務六大全鏈路大數據開發(fā)治理能力,幫助企業(yè)快速構建數據中臺。
企業(yè)可以基于 DataWorks + E-MapReduce + DLF + OSS 在云上輕松構建一套完整的數據湖解決方案,目前阿里云已經與互娛、游戲、金融和在線教育等行業(yè)客戶攜手,通過數據湖解決方案加速企業(yè)內部數據應用的創(chuàng)新。
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