在互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字內(nèi)容急速增長的今天，以視頻、圖片為主的媒體形式已經(jīng)成為了人們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠郑@樣的環(huán)境也催生出了許多這類創(chuàng)作者。設計師、剪輯師群體越來越多，但有一個問題一直困擾著創(chuàng)作者群體，那就是如何選擇真正能夠給創(chuàng)作帶來幫助的電腦。而這個問題，在NVIDIA推出了RTX Studio平臺后就立刻迎刃而解了。 告別緩慢與等待，RTX為創(chuàng)作加速 對于數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作者而言，平時使用最多的就是圖像、視頻的后期處理，以及3D建模、材質(zhì)生成、特效創(chuàng)作等專業(yè)軟件，對硬件配置方面有一定的需求，但與傳統(tǒng)的游戲相比，不管從軟件的加速方式還是從工作的流程上來說都有著顯著區(qū)別。這一點在很多業(yè)余創(chuàng)作者或者小型工作室的PC選擇上一直是個棘手的問題。

針對這樣的創(chuàng)作者群體，NVIDIA推出了RTX Studio——專為創(chuàng)作者打造的硬件平臺。RTX GPU擁有強大的性能，通過獨有的RT Core和Tensor Core為光線追蹤和AI的處理運算加速。并且還專門為創(chuàng)作類應用推出了NVIDIA Studio Driver，針對創(chuàng)作者的使用習慣進行優(yōu)化，更大程度上保障這類應用的穩(wěn)定運行并提供額外的性能優(yōu)化。 接下來這里就以幾項專業(yè)的創(chuàng)作類應用為例，來展示RTX Studio是如何為創(chuàng)作者在使用上帶來提升和幫助的。選擇的測試平臺為旗艦級的處理器intel core i9-9900K，搭配NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER顯卡，除了CPU之外，還選擇了一張與RTX 2060 SUPER對位的 RX 5700XT作為對比，來看看RTX GPU在創(chuàng)作應用上的出色表現(xiàn)。 OctaneBench2019

OctaneBench 2019渲染器測試軟件

Octane是一款經(jīng)典的3D模型渲染器，較多的被應用于Cinema 4d等大型創(chuàng)作軟件中。它能夠利用GPU進行快速實時的物理效果渲染；OctaneBench則是該渲染器推出的一款性能測試軟件，它能夠測試出GPU分別在RTX off（使用CUDA）狀態(tài)和在RTX on（使用RT Core）狀態(tài)下的渲染速度。

在RTX on狀態(tài)下渲染性能有巨大的提升

由于OctaneBench是基于光線追蹤的渲染測試，因此不支持實時光線追蹤的CPU和RX 5700XT無法進行此項測試。而通過測試結(jié)果可以看到，使用RTX GPU進行渲染的時候，在使用RT Core的情況下比使用CUDA渲染有著將近3.5倍的處理性能提升；如此大幅度的速度提升對于經(jīng)常使用此類軟件的3D建模師等創(chuàng)作者來說，無疑是加快工作效率的福音。 IndigoBench

IndigoBench能夠測試出硬件在渲染上的性能

IndigoBench是Indigo渲染器的一個官方測試軟件，用以測試硬件在渲染上的處理速度性能。Indigo渲染器是基于物理引擎的光線追蹤渲染器，該渲染器使用光譜計算，能夠準確的還原3D場景中的物理光線效果，光譜渲染也是最為接近真實光線效果的物理渲染器。并且Indogo是使用GPU加速的，同時支持CUDA和OpenCL，是非常優(yōu)秀的一款效果渲染器。

RTX GPU在Indigo渲染器上具有出色的性能

IndigoBench分別測試了兩個演示場景，在Bedroom場景中，GPU加速比CPU大約有4倍左右的提升，兩張顯卡成績相近；而在Supercar場景中，GPU的優(yōu)勢進一步擴大，約提升了6倍，而RTX 2060 SUPER的成績比RX 5700XT要高出40%。通過測試結(jié)果可以看到，RTX GPU在渲染方面的優(yōu)秀性能，并且比同等級的RX 5700XT更具有優(yōu)勢。 Adobe Premiere Pro 2019

Adobe Premiere Pro是應用最廣的創(chuàng)作類軟件之一

Adobe Premiere Pro俗稱Pr，是非常強大的一款視頻剪輯類創(chuàng)作軟件，也是目前應用范圍最廣的。通常在使用Pr的過程中，在素材視頻的導入、渲染、導出等操作上需要耗費不少的時間，而且在對4K或更高分辨率素材處理的時候問題會變得尤為明顯。在Pr軟件的測試上，這里選擇了三種不同的序列，分別是IntroSequence、BigMix和FinalAdjusted_MPE，素材均為4K分辨率。 因為在此項Pr的測試中，CPU在處理4K素材時頻繁發(fā)生假死崩潰等問題，加上幀數(shù)太低，不具備參考價值，所以結(jié)果中沒有將其放入對比。

IntroSequence（開場序列）測試

IntroSequence（開場序列），測試主要通過視頻制作中場景的開場序列類型，來表現(xiàn)GPU在處理4K分辨率素材下的幀率表現(xiàn)，該序列由2個視頻層和1個標題圖形層組成。應用效果包括：鏡頭失真、高斯模糊、馬賽克、查找邊緣以及視頻變換。從測試結(jié)果圖表可以看到，RTX 2060 SUPER相比5700XT，在平均幀率上高了約8幀，而在渲染幀率上高出62幀，差距超過4倍。另外在處理過程中的丟幀測試中，RTX 2060 SUPER的丟幀為142幀，而5700XT則為608幀，同樣差距非常明顯。

BigMix序列測試

BigMix，這個序列測試主要為在單個4K時間軸內(nèi)同時處理3個1080P的子序列和一個重復序列，所有的效果都在主時間軸內(nèi)處理。在BigMix測試結(jié)果中，RTX 2060 SUPER的表現(xiàn)依然比5700XT出色，平均幀率和渲染幀率都有1-2倍的差距。而在丟幀方面，5700XT有高達3400多的丟幀，而RTX 2060 SUPER則僅有700左右的丟幀。

FinalAdjusted_MPE序列測試

FinalAdjusted_MPE，該序列主要為完全編輯的音樂視頻序列，并縮放為4K輸出。主要測試在素材的縮放、亮度曲線、圖像混合等各類效果的處理。最后的序列測試處理壓力相對較低，平均幀率都達到了基準的滿幀（24FPS），而渲染幀數(shù)方面，RTX 2060 SUPER則依然領(lǐng)先5700XT約5幀。丟幀方面兩者都是0丟失。 DaVinci Resolve

功能強大的DaVinci Resolve視頻后期軟件

DaVinci Resolve是一款集專業(yè)編輯、色彩校正、視覺效果和音頻后期制作于一身專業(yè)視頻處理軟件。軟件支持處理高達8K分辨率的素材，同時能夠即時完成調(diào)色、濾鏡等后期效果，并且使用GPU的CUDA加速。測試選擇SuperScale2x 4KSource、SuperScale4x HD_Source和SpeedWarp三個項目進行處理的測試，對比不同硬件之間的處理耗時。 SuperScale2x 4KSource - 使用帶有Super Scale的4K ProRES源剪輯，以2倍變焦的方式創(chuàng)建4K輸出到主要拍攝對象。 SuperScale4x HD_Source - 使用具有Resolve的Super Scale的HD H.264視頻剪輯，用于將源素材縮放到4K輸出設置。 SpeedWarp - 使用Resolve的神經(jīng)引擎，當它使用Optical Flow時，此引擎能利用AI計算，在現(xiàn)有視頻幀之間生成新幀。

DaVinci Resolve項目測試結(jié)果

在DaVinci Resolve的測試結(jié)果中，沒有將CPU數(shù)據(jù)放入對比圖表，因為CPU在處理SuperScale2x和4x項目中耗費了太多時間，不利于對比的觀看，尤其是SuperScale4x項目，耗費了長達近十個小時之久。 GPU方面，可以看到RTX 2060 SUPER在DaVinci Resolve的項目處理中仍然遠遠的超過對位的5700XT，在SuperScale4x項目中僅耗時5分鐘就完成處理，而5700XT則耗費了將近15分鐘才完成。另外在SpeedWarp項目中，RTX 2060 SUPER的成績也十分出色，比對位的5700XT耗時短了3倍多，而這要得益于AI運算的特性，RTX GPU獨有的RTX Tensor Core能夠加速AI計算，為創(chuàng)作軟件的運行效率帶來巨大的提升。 釋放才華，RTX讓創(chuàng)意不限速

RTX studio是創(chuàng)意工作者的最佳助手

RTX Studio平臺的出現(xiàn)為創(chuàng)意工作者的平臺選擇帶來了更為成熟和完整的解決方案，RTX GPU則能夠為創(chuàng)作類應用的性能帶來巨大提升，讓創(chuàng)作者們不在受緩慢、卡頓等問題困擾，盡情揮灑自己的創(chuàng)意。RTX Studio平臺就是創(chuàng)作者的最佳助手，RTX讓創(chuàng)作不限速！ --------------------------------------------------------- 免責聲明： 1.本文援引自互聯(lián)網(wǎng)，旨在傳遞更多網(wǎng)絡信息，僅代表作者本人觀點，與本網(wǎng)站無關(guān)。 2.本文僅供讀者參考，本網(wǎng)站未對該內(nèi)容進行證實，對其原創(chuàng)性、真實性、完整性、及時性不作任何保證。