5月2日-5日，2019年國際骨關節炎研究學會世界大會（OARSI World Congress 2019）在加拿大多倫多舉行，騰訊醫療人工智能實驗室負責人范偉博士受邀參加大會并發表題為“人工智能在患者護理中的應用”<Harnessing Artificial Intelligence in Patient Care>的主題演講，與來自世界各地的專家和學者分享范博士利用人工智能技術在病人護理領域的研究成果與應用進展。

騰訊醫療人工智能實驗室負責人范偉博士受邀在OARSI做主題報告

骨關節炎是一種嚴重影響患者生活質量的關節退行性疾病，預計到2020年將成為第四大致殘性疾病，給患者、家庭和社會造成巨大的經濟負擔。該病可導致關節疼痛、關節畸形、肌肉萎縮與活動功能障礙等，進而增加心血管事件的發生率及全因死亡率。隨著病情的發展，還會出現運動障礙等問題，需要進行長期的日常監測與康復訓練，因此對病情進行評估與管理極為重要。 AI“重新定義”運動障礙性疾病評估 對于運動障礙類疾病的防治，AI如何幫助醫生與患者呢？范偉博士在會上分享了他帶領的團隊在相關方向上的探索與進展。以帕金森病為例，范偉博士介紹了首推的全球第一個利用AI視頻分析技術進行帕金森病運動功能評估的智能系統。 范偉博士介紹，帕金森病是常見病，又是慢性病，客觀定量評估患者病情的嚴重度是長期需求，這意味著患者在患病后需要頻繁地往返醫院進行病情管理，耗時耗力。與此同時，針對帕金森病的評估，國際上采用的是帕金森病評定量表UPDRS/MDS-UPDRS，醫生通過人工觀察的方式，根據患者完成指定動作的流暢程度進行打分和綜合病情評定。完整的一套流程需要半小時以上，這一方法不僅增加了醫生和患者的負擔，還存在著顯而易見的主觀性。 騰訊的帕金森病運動功能智能評估系統能夠有效改善這一情況。通過無可穿戴傳感器視頻分析技術，患者按照指示完成UPDRS/MDS-UPDRS量表中指定動作的一部分并用攝像頭拍攝(普通智能手機即可滿足)即可，系統將自動識別患者一只手的21個關鍵節點，對手部姿態進行定量分析，實現帕金森病患者在家庭環境下自助拍攝視頻、自動運動功能評估。據了解，這一系統3分鐘內就能給出帕金森病的運動評估，輔助醫生將診斷速度提升10倍。

AI實現腦癱患者術前步態分析

在AI技術的幫助下，UPDRS評分實現“可量化”和“精細化”，提高運動評測精度。借助這些評測，醫生可以更高效地評測帕金森病患者的病情，對患者進行分級，并制定更有針對性的治療方案。 除此之外，類似的運動視頻分析技術還可以用于其他運動功能評估場景，如:腦癱患者在手術前的步態分析、腦卒中病人康復期的運動功能評估、足球運動員受傷后的恢復訓練中的運動功能狀態評測等。 讓診斷更科學 AI為醫生提供多維“證據” 許多慢性疾病的發生都是靜悄悄的，患者在前期并沒有明顯的癥狀，加上單一的檢查并不能為醫生提供全面診斷的依據，令疾病的診療被延誤。隨著AI技術的應用，這種狀況得到了明顯改善。范偉博士介紹，AI可通過對用戶的動作、語音、步態的進行分析，為醫生提供更多維度的分析依據，幫助疾病早篩和患者監測管理，實現多維度的科學管理。 以同樣會影響患者運動功能的多發性硬化癥（Multiple Mclerosis）為例，多發性硬化癥是一種罕見且不能治愈的神經系統進展行疾病，癥狀多樣，主要損害脊髓、大腦以及視神經，具有致殘性，患者剛開始時會視力模糊、四肢疲勞、行走困難，在反復的復發-緩解過程中癥狀將會逐漸加重，嚴重的會失明、癱瘓。而且其患者基本上是15~40歲的青少年，是家庭和社會的中堅力量，給個人、家庭和社會帶來重大的影響及危害。 依托人工智能技術，醫生將能夠對多發性硬化癥患者的日常動作、語音語態、步態等數據進行監測，借助這些評測，醫生可以更高效且準確地評測患者的病情，對患者進行分級，并制定更有針對性的治療方案，提升疾病的治療效果。 會上，范偉博士還分享了在醫學自然語言處理，醫療知識圖譜，醫學chatbot, 銀屑病篩查、心血管疾病診斷與手術規劃、癌癥放療規劃、EKG分析等疾病領域的研究與探索。他表示：“一直以來，我們積極探索人工智能技術在不同醫療場景的應用，通過研發AI技術，構建良好的技術生態，服務于醫患雙方，提高工作效率，優化就醫體驗，解決醫生最關心的臨床問題。同時也希望發揮自身在醫療AI醫療領域的優勢，在骨關節炎的預防、管理和治療做深入研究。” 范博士的講座引起與會專家的強烈興趣，也針對一些話題展開熱烈的交流。例如，有專家問到醫療AI技術與傳統AI技術的區別是什么？范博士的觀點是，醫療場景的復雜性決定了沒有一種AI技術是普適的，絕大多數臨床實際問題的解決都需要多種AI技術的結合，比傳統行業的AI技術應用復雜得多。也有專家問到醫療AI技術的應用過程中的臨床試驗問題。范博士強調，醫療AI一定要做RCT（隨機對照Randomized Controlled Trial）實驗，不是常用的交叉驗證（Cross?Validation），今后將會利用醫療AI與大數據引領真實世界的臨床實驗（Real-world clinical trials） ，這一點對于醫療AI技術進入臨床使用非常關鍵。 此次，范偉博士在這個臨床醫學頂級會議上受邀發表主題演講，代表著臨床醫學界對醫療AI技術應用前景的認可。通過本次與全球骨科方向臨床專家面對面的交流，也為范博士團隊帶來了不少新的合作需求和機會，將來在骨科及相關運動障礙性疾病方面繼續為臨床醫生和患者帶來更多的便利及福利。 據了解，國際骨關節炎研究學會（OARSI）成立于1990年，是全球唯一專注于骨關節炎研究的國際權威醫學組織，其宗旨在于鼓勵及促進與骨關節炎相關的基礎與臨床研究，分享最新的研究成果，傳播骨關節炎研究進展，帶動全世界骨關節炎基礎研究、疾病預防及診斷治療的發展，從而改善全世界OA患者的生活質量。 --------------------------------------------------------- 免責聲明： 1.本文援引自互聯網，旨在傳遞更多網絡信息，僅代表作者本人觀點，與本網站無關。 2.本文僅供讀者參考，本網站未對該內容進行證實，對其原創性、真實性、完整性、及時性不作任何保證。 --------------------------------------------------------- 免責聲明： 1.本文援引自互聯網，旨在傳遞更多網絡信息，僅代表作者本人觀點，與本網站無關。 2.本文僅供讀者參考，本網站未對該內容進行證實，對其原創性、真實性、完整性、及時性不作任何保證。