看領(lǐng)英如何利用AI賦能勞動(dòng)力市場(chǎng) 本文部分內(nèi)容節(jié)選自領(lǐng)英人工智能負(fù)責(zé)人Deepak Agarwal的博文An Introduction to AI at LinkedIn.

領(lǐng)英希望連接全球職場(chǎng)人士，為每一位會(huì)員都創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)，從而促進(jìn)大規(guī)模的經(jīng)濟(jì)流動(dòng)。為了踐行這一宏大愿景，我們采用人工智能(以下簡(jiǎn)稱(chēng)AI)幫助會(huì)員匹配合適的求職崗位、為客戶(hù)篩選理想的求職者。在AI的協(xié)助下，我們可將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察，包括招聘職位、建立人脈、獲取信息流等，并根據(jù)會(huì)員的興趣提供高效精準(zhǔn)的推薦。多年來(lái)，我們一直把AI應(yīng)用到我們的產(chǎn)品和服務(wù)中，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展進(jìn)步，它在領(lǐng)英的應(yīng)用已經(jīng)無(wú)處不在。 　領(lǐng)英如何使用AI? AI支持著領(lǐng)英各方面的產(chǎn)品功能。個(gè)人用戶(hù)的每一步操作中都蘊(yùn)含了AI的成果，比如向其推送合適的職位和聯(lián)系人，或者在信息流中提供有價(jià)值的內(nèi)容;企業(yè)用戶(hù)的產(chǎn)品中也不乏AI的應(yīng)用，例如幫助銷(xiāo)售人員預(yù)測(cè)客戶(hù)的反饋、向會(huì)員提供精準(zhǔn)的廣告服務(wù)，或幫助招聘者找到新的人才庫(kù);我們的后臺(tái)也在采用AI技術(shù)，從而確保會(huì)員不受有害內(nèi)容干擾，幫助用戶(hù)自動(dòng)尋找最佳連接點(diǎn)以提高網(wǎng)站接入速度，并確保向會(huì)員推送有價(jià)值而不是令人厭煩的通知。 ●人機(jī)結(jié)合，最大限度地利用大數(shù)據(jù) 很多人認(rèn)為，AI是一個(gè)不需要人力投入、完全自動(dòng)化的流程。實(shí)際上，我們AI系統(tǒng)中所使用的海量數(shù)據(jù)，以及AI系統(tǒng)的部署方式都依賴(lài)于人力的投入。以領(lǐng)英檔案數(shù)據(jù)為例，幾乎所有會(huì)員數(shù)據(jù)都是由會(huì)員自行輸入的。因此，同一個(gè)職位可能有不同叫法。在職位名稱(chēng)錯(cuò)綜復(fù)雜的情況下，為招聘者提供良好的搜索體驗(yàn)是一件極具挑戰(zhàn)的事情。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，關(guān)鍵的第一步便是將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化成AI系統(tǒng)可理解的形式，而這一過(guò)程需要人工和機(jī)器的共同努力。我們的分類(lèi)學(xué)家創(chuàng)建了職位分類(lèi)體系，然后采用機(jī)器學(xué)習(xí)模型(LSTM模型、其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)進(jìn)一步將大量職位進(jìn)行關(guān)聯(lián)。了解這些關(guān)聯(lián)后，我們就可以進(jìn)一步推斷出每名會(huì)員在檔案內(nèi)容之外具備的深層次技能。 我們的AI方法既不是徹底的機(jī)器驅(qū)動(dòng)，也不是徹底的人工驅(qū)動(dòng)，而是二者的結(jié)合。我們認(rèn)為，機(jī)器和人工密切協(xié)作才是最好的解決方案。 ●深度學(xué)習(xí)促進(jìn)個(gè)性化和內(nèi)容理解 為了向會(huì)員提供個(gè)性化服務(wù)，我們需要采用能夠從多角度理解內(nèi)容的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。將機(jī)器學(xué)習(xí)與會(huì)員意圖信號(hào)、檔案數(shù)據(jù)和會(huì)員人脈網(wǎng)絡(luò)信息結(jié)合，我們就能實(shí)現(xiàn)會(huì)員推薦和搜索結(jié)果的高度個(gè)性化。 我們廣泛采用了機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支? 深度學(xué)習(xí)，這是一種能夠使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)學(xué)習(xí)復(fù)雜層級(jí)結(jié)構(gòu)，從而理解各種類(lèi)型內(nèi)容的算法。我們?cè)趶V義線性混合效應(yīng)模型(GLMix)的基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)了全新類(lèi)型的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，將來(lái)自不同渠道的數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)為會(huì)員提供個(gè)性化 服務(wù)。 　領(lǐng)英的個(gè)性化人工智能服務(wù) ● 領(lǐng)英的人工智能系統(tǒng)為那些正在找工作的會(huì)員提供了極大幫助。自領(lǐng)英上線了一個(gè)新的為會(huì)員推送“可能感興趣的職位”的個(gè)性化人工智能模型之后，工作職位申請(qǐng)數(shù)量隨之增長(zhǎng)了30%。 ● 領(lǐng)英同時(shí)為會(huì)員和招聘專(zhuān)員提供了很多人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的用戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化和產(chǎn)品更新，從而使工作職位申請(qǐng)量實(shí)現(xiàn)了40%的年度增長(zhǎng)。 ● 通過(guò)利用人工智能改進(jìn)的領(lǐng)英招聘解決方案已經(jīng)使招聘站內(nèi)信的回復(fù)率提高了45%，同時(shí)還減少了我們向會(huì)員短信推送的數(shù)量。 ● 人工智能成功地優(yōu)化了領(lǐng)英主頁(yè)上會(huì)員的文章閱讀體驗(yàn)，文章的點(diǎn)擊率提高了10-20%。 領(lǐng)英中國(guó)：共赴愿景 作為全球領(lǐng)先的職場(chǎng)社交平臺(tái)，領(lǐng)英一向致力于連接全球職場(chǎng)人士，并協(xié)助他們事半功倍、發(fā)揮所長(zhǎng)。領(lǐng)英的愿景就是為全球30億勞動(dòng)力中的每一位都創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)，進(jìn)而繪制世界首個(gè)經(jīng)濟(jì)圖譜。 中國(guó)無(wú)疑是這一愿景中極為重要的一部分。為了更好地連接中國(guó)4,400萬(wàn)用戶(hù)，向他們提供全球化的發(fā)展平臺(tái)，助力他們實(shí)現(xiàn)職業(yè)理想，我們構(gòu)建了一支60余人的國(guó)際化研發(fā)團(tuán)隊(duì)，在硅谷和北京兩地以“One Team”的形式高效協(xié)作：20余名常駐硅谷的工程師實(shí)時(shí)分享總部最新產(chǎn)品計(jì)劃和資源;超過(guò)40名常駐北京的工程師專(zhuān)攻適合本地會(huì)員的產(chǎn)品與服務(wù);兩地團(tuán)隊(duì)的工作無(wú)縫銜接。“One Team”的研發(fā)形式滿(mǎn)足了從資源層面到人員層面的交流共享需求，保證在緊跟全球最新技術(shù)趨勢(shì)的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品本地化，從而實(shí)現(xiàn)領(lǐng)英終極愿景。 值得驕傲的是，在這60人的團(tuán)隊(duì)中，五分之一的成員為女性工程師，這和領(lǐng)英一貫秉承的“多樣性”文化相契合。為了助力女性職業(yè)發(fā)展，領(lǐng)英還通過(guò)Women In Tech、Women at LinkedIn等活動(dòng)，培養(yǎng)年輕女性對(duì)科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)類(lèi)職業(yè) (STEM) 的興趣。此外，領(lǐng)英中國(guó)通過(guò)開(kāi)放、多元、包容的工作環(huán)境為員工創(chuàng)造了自由的辦公空間、完善的配套設(shè)備。我們鼓勵(lì)平衡工作和生活，將優(yōu)秀的工程師文化和前沿的全球視角帶入國(guó)內(nèi);我們支持員工學(xué)習(xí)和深造，通過(guò)主辦Learning InDay等企業(yè)文化活動(dòng)，鼓勵(lì)員工提升更廣泛的技能、開(kāi)拓更廣闊的自我發(fā)展空間。 優(yōu)秀如你，值得擁有一個(gè)更大的國(guó)際舞臺(tái)!目前，我們正在擴(kuò)充中國(guó)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，尋找非凡人才!如果你想改變?nèi)騼|萬(wàn)專(zhuān)業(yè)人士的求職體驗(yàn)，請(qǐng)加入領(lǐng)英中國(guó)，與最出色的軟件工程師們一起參與到LinkedIn的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中，攜手實(shí)現(xiàn)美好愿景! --------------------------------------------------------- 免責(zé)聲明： 1.本文援引自互聯(lián)網(wǎng)，旨在傳遞更多網(wǎng)絡(luò)信息，僅代表作者本人觀點(diǎn)，與本網(wǎng)站無(wú)關(guān)。 2.本文僅供讀者參考，本網(wǎng)站未對(duì)該內(nèi)容進(jìn)行證實(shí)，對(duì)其原創(chuàng)性、真實(shí)性、完整性、及時(shí)性不作任何保證。