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用人工智能提升核心競爭力,各大手機廠商都在怎么做?

來源: 編輯:vbeiyou 時間:2017-12-20 07:00人閱讀
阿里汽車2017年12月20日消息?? 工信部于近日印發了《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》(以下簡稱《計劃》),《計劃》指出,當前,新一輪科技革命和產業變革正在萌發,大數據的形成、理論算法的革新、計算能力的提升及網絡設施的演進驅動人工智能發展進入新階段,智能化成為技術和產業發展的重要方向。 人工智能對手機行業的重要性,正如榮耀總裁趙明在V10發布會上所講的那樣,跟不上人工智能時代,或者沒有人工智能技術的廠商,沒有未來。自蘋果公司在十年前發布第一代iPhone以來,手機行業便時常面臨著同質化嚴重的問題。如今人工智能的發展不僅意味著手機行業正在走向下一個未來,更意味著手機的核心競爭力正在向AI轉移。 用人工智能提升核心競爭力,榮耀選擇了麒麟970芯片。該芯片采用臺積電10nm制程工藝打造而成,在約100平方毫米的面積下塞入了55億顆晶體管。更為重要的是,它還是全球首款內置獨立NPU的智能手機AI計算平臺。按照華為官方的說法,麒麟970芯片可以用更高的能效完成AI計算任務。例如在圖像識別速度上,可達到約2000張/分鐘。

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表現在日常使用中,榮耀V10可智能識別人像、美食、夜景等13種拍照場景,針對性提供最合適的拍照參數,無論拍什么、在哪里拍,用戶每拍一張都是大片。榮耀V10還能識別運動場景,設置更合適的參數,每次拍攝都能抓到滿意的瞬間。此外榮耀V10還具備隨行翻譯、智能識別、智能助手等功能。

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同樣是人工智能,同樣是AI處理器,但蘋果選擇的方向卻和榮耀不同。按照蘋果的說法,有一種人工智能叫作機器學習,即讓電腦通過觀察的方式進行學習。而神經網絡引擎就是專為機器學習而開發的硬件,它不僅能執行神經網絡所需的高速運算,而且具有杰出的能效。 A11 仿生芯片中的神經網絡引擎采用雙核設計,能夠識別人物、地點和物體。它的每秒運算次數最高可達 6000 億次,能輕松勝任機器學習任務,并為面容 ID 和“動話表情”等創新的功能提供強大的動力。

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表現在日常使用中,iPhone X的Face ID具備自主學習功能,即便用戶的樣貌隨著時間推移發生了改變,Face ID也能準確識別出用戶的身份。 對人工智能稍有了解的朋友可能知道,榮耀和蘋果對人工智能的應用,主要側重在計算視覺方面。而計算視覺還能解析為視覺理解和視覺增強這兩個部分,毫無疑問榮耀和蘋果都選擇了視覺理解這條路。但國內另一家手機公司——ivvi,卻希望通過視覺增強技術,為用戶帶來一場視覺革新。

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這個世界本是三維的世界,由于科技發展的局限性,人們不得不用二維的平面來顯示世界。但隨著移動通訊技術發展,現在的網絡有足夠的網絡帶寬來承載3D內容,另外手機硬件性能和速度也有很大的提升,手機有足夠性能來運行3D內容,所以信息的顯示必然從二維向三維過渡。 據悉ivvi已經在今年四月份發布了旗下首款智能3D手機ivvi K5,其憑借內置的智能GPU加速芯片為用戶帶來了流暢的視覺體驗。接下來ivvi還將基于計算視覺、深度學習等先進技術,結合裸眼3D,發布一款具備AI和AR功能的手機,給消費者帶來一種全新的人機交互方式。

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和上述手機廠商相比,三星則走上了另一條道路。依舊隸屬于人工智能領域,但三星Bixby卻整合了語音識別、自然語言理解、計算視覺、用戶畫像、情景感知、認知容忍等多種技術。三星官方將它稱為“學習型AI”,與傳統的語音助手相比,Bixby不僅了解手機的應用程序,而且還知道如何使用它們。

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人工智能畢竟是一個大而寬泛的概念,不同的分支有著不同的呈現結果。但無論如何,隨著人工智能的加入,手機都將變得越來越“知你”、“懂你”、“幫你”。

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