非常在線2017年11月15日消息，谷歌今天發布了TensorFlow lite開發者預覽版，旨在為智能手機和嵌入式設備創建更輕量級的機器學習解決方案。 其實早在今年5月，谷歌安卓工程副總裁Dave Burke便公布這一計劃。而在公布計劃半年后，谷歌也迎來了它的移動設備IA產品TensorFlow lite，這是一款 TensorFlow 用于移動設備和嵌入式設備的輕量級解決方案，該軟件支持iOS和Android系統，可在機架式服務器及小型 IoT 設備等多個平臺上運行。 TensorFlow Lite 已經支持多個面向移動端訓練和優化的模型，包括MobileNet和Inception v3物體識別計算機模型，以及Smart Replay自然語言處理模型。MobileNet，一種能夠識別超過 1000 種不同物體的視覺模型，專為移動端和嵌入式設備設計；Inception V3，一種圖像識別模型，功能上類似于 MobileNet，但能提供更高的準確率（當然模型也更大）；Smart Reply，一種設備端對話模型，能對接收到的會話聊天信息提供觸發性應答。第一方和第三方通信 App 可在 Android Wear 上使用該特性。開發者可用遷移學習的的方法在自己的數據集上訓練的定制模型。 目前，TensorFlow已經被植入到多個Google應用中，包括Gmail、Google Play Recommendation、Search、Translate、Map等。該軟件庫在音樂、繪畫、海洋生物檢測系統等領域都有應用。 隨著近年來機器學習模型的廣泛使用，在移動和嵌入式設備上部署AI的產品也應運而生。在谷歌公布計劃以來，已有多個在移動設備上部署IA的產品，諸如蘋果的CoreML、移動設備Clarifai人工智能云端訓練服務，以及華為Mate 10使用的麒麟970人工智能處理器。